转载请注明出处:http://blog.csdn.net/lxk7280


首先,要接触一下KinectOrbit这个摄像机库,这篇文章中有这个库的下载网址和简单的介绍:http://blog.csdn.net/lxk7280/article/details/38184355。将下载得到的文件放到对应的Processing的一个子目录后,就可以使用。



   KinectOrbit库下的鼠标和键盘的操作方法:
1.右键拖拽:摄像机摇拍。
2.左键拖拽:绕对象旋转。

3.滚动:缩放操作。
4.P键保存。O键退出。再次执行程序后,会以上次保存的试点为開始,视点的參数储存在数据目录下的一个名为:“orbitSet_0.csv”的文件中,假设该文件被删除。则以默认值为開始。



    先附上三张这次的效果图:
1.近距离视角

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbHhrNzI4MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">



由于Kinect的深度范围和视野角度范围例如以下:

顏色與深度 1.2 ~ 3.6 公尺
骨架追蹤 1.2 ~ 3.6 公尺
視野角度 水平 57 度、垂直 43 度
我的部分身体在Kinect的深度摄像头所能拍摄到的范围之外,因此在图片中没有显示出来。


2.中等距离视角

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbHhrNzI4MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">


非常明显能看到我背后的桌子和我的手臂在后面的大大的投影。


3.远距离视角

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbHhrNzI4MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">







代码:
第一步:导入自己须要用到的三个库
import processing.opengl.*;
import SimpleOpenNI.*;
import kinectOrbit.*;

第二步:定义对象myOrbit和kinect

KinectOrbit myOrbit;
SimpleOpenNI kinect;

第三步:初始化对象。启动深度摄像头

void setup(){
size(800,600,OPENGL);
myOrbit = new KinectOrbit(this,0);
kinect = new SimpleOpenNI(this);
kinect.enableDepth();
}

第四步:在3D渲染下,绘点云和视锥(即在屏幕上可见的3D区域。kinect视锥意思为kinect在空间中能够看到的区域。)

void draw(){
kinect.update();
background(0); myOrbit.pushOrbit(this);
drawPointCloud();
kinect.drawCamFrustum();
myOrbit.popOrbit(this);
}

第五步:完毕绘点云函数

void drawPointCloud(){
int[] depthMap = kinect.depthMap();
int steps = 3;
int index;
PVector realWorldPoint; stroke(255);
for(int y=0;y < kinect.depthHeight();y += steps){
for(int x=0;x < kinect.depthWidth();x += steps){
stroke(kinect.depthImage().get(x,y));
index = x + y * kinect.depthWidth();
if(depthMap[index] > 0){
realWorldPoint = kinect.depthMapRealWorld()[index];
point(realWorldPoint.x,realWorldPoint.y,realWorldPoint.z);
}
}
}
}







版权声明:本文博客原创文章。博客,未经同意,不得转载。

Kienct与Arduino学习笔记(2) 深度图像与现实世界的深度图的坐标的更多相关文章

  1. 【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制

    图像的数据量还是比较大的,对整张图片进行处理会影响我们的处理效率,因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理,也就是感兴趣区域ROI.今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI.以及对ROI区域图像 ...

  2. Arduino学习笔记① 初识Arduino

    1.前言     近段时间,博主陆续更新了ESP8266学习笔记,主要开发平台是Arduino.但是,对于很多无基础的初学者来说,甚至不了解Arduino是什么.因此,博主决定加入一个Arduino学 ...

  3. OpenCV 学习笔记 04 深度估计与分割——GrabCut算法与分水岭算法

    1 使用普通摄像头进行深度估计 1.1 深度估计原理 这里会用到几何学中的极几何(Epipolar Geometry),它属于立体视觉(stereo vision)几何学,立体视觉是计算机视觉的一个分 ...

  4. 学习笔记之深度学习(Deep Learning)

    深度学习 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0 深度学习(deep lea ...

  5. OpenCV2学习笔记04:图像的读取与显示

    1. 图像读取:imread() Mat imread( ) 参数介绍: filename: 待加载的文件名称. flags: 此标志用来指定被加载图像的颜色类型(color type).这个标志的取 ...

  6. 【Stage3D学习笔记续】真正的3D世界(一):透视矩阵

    如果各位看官跟着我的学习笔记一路看过来的话,一定会吐槽我的,这都是什么3D啊?从头到尾整个都是在使用GPU绘制一堆2D图像而已,的确,之前我们一直使用正交矩阵利用GPU加速来实现2D世界的展示,算不上 ...

  7. OpenCV3 for python3 学习笔记3-----用OpenCV3处理图像一

    本文的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜.外插(extrapolate)某些部分.分割.粘贴或其他需要的操作. 1.不同色彩空间的的转换 OpenCV有数百种关于在不同 ...

  8. CS224n学习笔记1——深度自然语言处理

    一.什么是自然语言处理呢? 自然语言处理是计算机科学家提出的名字,本质上与计算机语言学是同义的,它跨越了计算机学.语言学以及人工智能学科. 自然语言处理是人工智能的一个分支,在计算机研究领域中,也有其 ...

  9. Arduino学习笔记⑤ 模拟IO实验

    1.前言     还记得前几个我们都是在讲解数字IO,而其实我们生活中大多数信号都是模拟信号,如声音以及温度变化.在Arduino中,常用0~5v的电压来表示模拟信号. 1.1 模拟输入功能      ...

随机推荐

  1. 首次启动优美新手指引tip

    在开发商业应用时候,用户第一次进入app,有种无从下手的感觉,我们作为开发人员要提供可用户一些指引, 这些指引不能让用户看着唐突,要舒服的展示给用户,带着用户愉快的使用我们的app. 怎么让用户舒服呢 ...

  2. SSM框架理解(转)

    SSM框架理解 最近两星期一直在学JavaEE的MVC框架,因为之前学校开的JavaEE课程就一直学的吊儿郎当的,所以现在真正需要掌握就非常手忙脚乱,在此记录下这段时间学习的感悟,如有错误,希望大牛毫 ...

  3. 《UNIX编程环境》的源代码的第二个版本Ubuntu下编

    1.在http://www.apuebook.com下载源代码 2. 视图READ root@ubuntu:/home/wl/mywork/apue.2e# cat -n README 1 Read ...

  4. MYSQL中取当前年份的第一天和当前周,月,季度的第一天/最后一天

    mysql 获取当年第一天的年月日格式:SELECT DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL dayofyear(now())-1 DAY); MySQL里获取当前week.month ...

  5. UVA 707 - Robbery(内存搜索)

    UVA 707 - Robbery 题目链接 题意:在一个w * h的图上.t个时刻,然后知道一些信息,每一个时刻没有小偷的矩阵位置,问哪些时刻能够唯一确定小偷位置.和确定小偷是否已经逃走,假设没逃走 ...

  6. 初窥Linux 之 文件权限

    一.用户与用户组 为了更好地理解文件权限,我们需要先有用户和用户组的概念.因为在Linux里面,任何一个文件都具有“User(用户).Group(用户组)及Others(其他用户)”3种身份的个别权限 ...

  7. ExcelHelper Excel,Export,Import

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.Odbc; using Sys ...

  8. UVA 1513 - Movie collection(树状数组)

    UVA 1513 - Movie collection option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&category=5 ...

  9. OGG-01008 Extract displays Discarding bad record (discard recs=1) when using filter or where clause

    因为在extract參数文件里使用了where语句,而where后面的的条件列又不是主键,没有为update.delete操作记录日志,因此会报1008错误. Applies to: Oracle G ...

  10. 程序设计实践C++ 程序代写(QQ 928900200)

    程序设计实践 采用C++作为编程语言. 设计开发一个“学生信息”管理系统.该系统模拟数据库管理系统(DBMS)的功能,为用户提供数据存储.查找的能力. 该系统存储的学生信息包括: 学号.姓名.性别.语 ...