查找各个学科的成绩前3名的学生信息Sql,有2种方法,一种是利用sql的row_number() over()函数,另一种是用子查询,

表设计如下

如果不考虑各个学科的成绩有并列的情况的话,有如下两种方法进行查询,

1. ROW_NUMBER() OVER()函数

select * from (
select ROW_NUMBER() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest
) as a
where rownum < 4
order by CourseName

结果如下图

2. 子查询

select * from MyTest m
where id in (select top 3 id from MyTest n where n.CourseName = m.CourseName order by Score desc)
order by CourseName,Score desc

结果如下图

可以看出,当各个学科的前三名所得分数没有相同时,以上2种方法都可以,但如果某个科目有相同的分数时,

所得结果就会出现不一致的情况,如张三和刘德华的数学分数都是70分,第一个查出的前三名包括刘德华,而第二个查询前三名却包括张三

要解决以上问题,可以运用Sql的 rank() OVER()或dense_rank() OVER()函数进行查询,

具体是使用这2个方法中的哪一个要看具体的结果需求,可以先了解下这2个函数的具体用法再决定用哪个更合适,

我这里以 rank() OVER() 函数为例,解决方法如下:

1.

select * from (
select rank() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest
) as a
where rownum < 4
order by CourseName

结果如下图

这时就可以看到数学一课中,得分都为70的刘德华和张三都被查询到了

如果使用dense_rank() OVER()函数,语句如下

select * from (
select dense_rank() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest
) as a
where rownum < 4
order by CourseName

结果如下图

原因在于dense_rank() OVER()与 rank() OVER()对于重复的数据编号时的处理方式不同,

rank()碰到重复的记录时编码下一个记录时会跳数字,而dense_rank() OVER()则不会,

如用rank() OVER()如下

select rank() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest

结果如下图

注意看数学学科的按分数排名的规则

如果使用dense_rank() OVER(),

select dense_rank() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest

结果如下图

另外,对于子查询方式,对于重复分数的记录,如果我们查询各个学科的前3名时也想查询出来,可以使用以下改进的语句,如

with a as (
select distinct CourseName,Score from MyTest m
where id in (select top 3 id from MyTest n where n.CourseName = m.CourseName order by Score desc)
--order by CourseName,Score desc
)
select m.*
from MyTest m join a n
on m.CourseName = n.CourseName
and m.Score = n.Score
order by CourseName,Score desc

结果如下图

这种写法类似于使用Sql函数rank() OVER()的情况。

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