leetcode[90] Decode Ways
题目:如下对应关系
'A' -> 1
'B' -> 2
...
‘Z’ -> 26
现在给定一个字符串,返回有多少种解码可能。例如:Given encoded message "12"
, it could be decoded as "AB"
(1 2) or "L"
(12).
思路:动态规划。
dp[i]表示s[0,...,i-1]的种数。
那么dp[i]和dp[i-1]存在什么关系呢。
我们设singleVal为dp[i-1]所有可能组合的最后一个数字,且该数字小于10,singleCnt为dp[i-1]的最后一个数字为小于10的种数。
例如对于“1323”的组合为:
1,3,2,3
13,2,3
1,3,23
13,23
这是singleVal为3,singleCnt为2,如果再加入一个4,只要在前面的基础上加一个逗号,再加加入的值
1,3,2,3,4
13,2,3,4
1,3,23,4
13,23,4
再考虑之前单一的数字和加入的数字是否可能组合,因为单一的val是3,加入的是4,组合后34是不合法的。所以此时dp[i] = dp[i-1].
如果我们上面说的单一的数和加入的数的组合是合法的话,dp[i] = dp[i-1] + singleCnt; 再更新singleCnt为dp[i-1], singleVal为新加入的值。
主体部分就确定了。
那么如果当前加入的数字为0,只有当singleCnt大于零,且singleVal<=2才可能有10和20的组合可能,否则就直接返回0.
class Solution {
public:
int numDecodings(string s)
{
int len = s.size();
if (len == || s[] == '') return ;
int singleVal = s[] - '';
int singleCnt = ;
vector<int> dp(len);
dp[] = ; for (int i = ; i < len; ++i)
{
if (s[i] == '')
{
if (singleCnt != && singleVal <= )
{
dp[i] = singleCnt;
singleCnt = ;
singleVal = ;
continue;
}
else
return ;
}
if (singleVal == || singleVal == && s[i] <= '')
{
dp[i] = dp[i - ] + singleCnt;
singleCnt = dp[i - ];
singleVal = s[i] - '';
}
else
{
dp[i] = dp[i - ];hh
singleCnt = dp[i - ];
singleVal = s[i] - '';
}
}
return dp[len - ];
}
};
如上是我的做法,我还看了别人的做法:
- 初始条件:dp[0] = 1, dp[1] = (s[0] == '0') ? 0 : 1
- dp[i] = ( s[i-1] == 0 ? 0 : dp[i-1] ) + ( s[i-2,i-1]可以表示字母 ? dp[i-2] : 0 ), 其中第一个分量是把s[0...i-1]末尾一个数字当做一个字母来考虑,第二个分量是把s[0...i-1]末尾两个数字当做一个字母来考虑
代码如下:
class Solution {
public:
int numDecodings(string s) {
// IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as
// the same Solution instance will be reused for each test case.
//注意处理字符串中字符为0的情况
int len = s.size();
if(len == )return ;
int dp[len+];//dp[i]表示s[0...i-1]的解码方法数目
dp[] = ;
if(s[] != '')dp[] = ;
else dp[] = ;
for(int i = ; i <= len; i++)
{
if(s[i-] != '')
dp[i] = dp[i-];
else dp[i] = ;
if(s[i-] == '' || (s[i-] == '' && s[i-] <= ''))
dp[i] += dp[i-];
}
return dp[len];
}
};
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