python2.7和 python3.4但是不要

很多 Python 刚開始学习的人想知道他们应该从 Python 的哪个版本号開始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本号。然后检查他们之间的不同。

可是假设你開始一个新项目，而且有选择权？我想说的是眼下没有对错，仅仅要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 两方都支持的话。

虽然如此。当在编写它们中的不论什么一个的代码，或者是你计划移植你的项目的时候。是很值得看看这两个主要流行的 Python 版本号之间的区别的，以便避免常见的陷阱。

章节

future模块

Python 3.x 介绍的一些Python 2 不兼容的keyword和特性能够通过在 Python 2 的内置__future__模块导入。假设你计划让你的代码支持
Python 3.x。建议你使用__future__模块导入。比如。假设我想要在Python 2 中表现 Python 3.x
中的整除，我们能够通过例如以下导入

from __future__ import division

很多其它的__future__模块可被导入的特性被列在下表中：

feature	optional in	mandatory in	effect
nested_scopes	2.1.0b1	2.2	PEP 255: Simple Generators
division	2.2.0a2	3.0	PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative
with_statement	2.5.0a1	2.6	PEP 3105: Make print a function
unicode_literals	2.6.0a2	3.0	<a rel="nofollow" href="http://legacy.python.org/dev/peps/pep-3112/" """="" target="_blank" style="color: rgb(128, 0, 128); text-decoration: none; outline-style: none;">PEP 3112: Bytes literals in Python 3000

(Source:https://docs.python.org/2/library/future.html)

from platform import python_version

print函数

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非常琐碎。而print语法的变化可能是最广为人知的了。可是仍值得一提的是： Python 2 的print声明已经被print()函数代替了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号里的对象。

Python 2 不具有额外的小括号问题。但对照一下。假设我们依照 Python 2 的方式不使用小括号调用print函数。Python
3 将抛出一个语法异常（SyntaxError）。

Python 2

print 'Python', python_version()

print 'Hello, World!'

print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line'

Python 2.7.6

Hello, World!

Hello, World!

text print more text on the same line

Python 3

print('Python', python_version()) print('Hello, World!')  print("some text,", end="")  print(' print more text on the same line')

Python 3.4.1

Hello, World!

some text, print more text on the same line

print 'Hello, World!'

File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1

    print 'Hello, World!'

                        ^

SyntaxError: invalid syntax

注意

以上通过 Python 2 使用Printing "Hello, World"是很正常的。虽然如此。假设你有多个对象在小括号里，我们将创建一个元组，由于print在
Python 2 中是一个声明，而不是一个函数调用。

print 'Python', python_version()

print('a', 'b') print 'a', 'b'

Python 2.7.7

('a', 'b')

a b

整除

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假设你正在移植代码。这个变化是特别危急的。

或者你在 Python 2 上运行 Python 3 的代码。由于这个整除的变化表如今它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。

因此，我还是倾向于使用一个float(3)/2或3/2.0取代在我的
Python 3 脚本保存在 Python 2 中的3/2的一些麻烦（而且反而过来也一样。我建议在你的 Python 2 脚本中使用from __future__ import division）

Python 2

print 'Python', python_version()

print '3 / 2 =', 3 / 2

print '3 // 2 =', 3 // 2

print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0

print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

Python 2.7.6

3 / 2 = 1

3 // 2 = 1

3 / 2.0 = 1.5

3 // 2.0 = 1.0

Python 3

print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

Python 3.4.1

3 / 2 = 1.5

3 // 2 = 1

3 / 2.0 = 1.5

3 // 2.0 = 1.0

Unicode

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Python 2 有ASCII str()类型，unicode()是单独的。不是
byte 类型。

如今，在 Python 3，我们终于有了Unicode (utf-8)字符串，以及一个字节类：byte和bytearrays。

Python 2

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

print type(unicode('this is like a python3 str type'))

<type 'unicode'>

print type(b'byte type does not exist')

<type 'str'>

print 'they are really' + b' the same'

they are really the same

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

<type 'bytearray'>

Python 3

print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')  Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé!

print('Python', python_version(), end="")

print(' has', type(b' bytes for storing data'))

Python 3.4.1 has <class 'bytes'>

print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))  and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'  TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

xrange

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在 Python 2 中xrange()创建迭代对象的使用方法是很流行的。

比方： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比方。“惰性求值”）。

可是这个xrange-iterable是无穷的。意味着你能够无限遍历。

因为它的惰性求值，假设你不得只不遍历它一次，xrange()函数比range()更快（比方
for 循环）。虽然如此，对照迭代一次。不建议你反复迭代多次，由于生成器每次都从头開始。

在 Python 3 中，range()是像xrange()那样实现以至于一个专门的xrange()函数都不再存在（在
Python 3 中xrange()会抛出命名异常）。

import timeit

n = 10000

def test_range(n):

    return for i in range(n):

        pass

def test_xrange(n):

    for i in xrange(n):

        pass

Python 2

print 'Python', python_version()

print 'ntiming range()'

%timeit test_range(n)

print 'nntiming xrange()'

%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6

timing range()

1000 loops, best of 3: 433 µs per loop

timing xrange()

1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())

print('ntiming range()')

%timeit test_range(n)

Python 3.4.1

timing range()

1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10)) --------------------------------------------------------------------------- NameError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>() ----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined

Python 3 中的range对象的__contains__方法

另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中range有一个新的__contains__方法（感谢Yuchen
Ying指出了这个），__contains__方法能够加速"查找"在
Python 3.x 中显著的整数和布尔类型。

x = 10000000

def val_in_range(x, val):

    return val in range(x)

def val_in_xrange(x, val):

    return val in xrange(x)

print('Python', python_version())

assert(val_in_range(x, x/2) == True)

assert(val_in_range(x, x//2) == True)

%timeit val_in_range(x, x/2)

%timeit val_in_range(x, x//2)

Python 3.4.1

1 loops, best of 3: 742 ms per loop

1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop

基于以上的timeit的结果。当它使一个整数类型，而不是浮点类型的时候，你能够看到运行查找的速度是 60000 倍快。虽然如此。由于
Python 2.x 的range或者是xrange没有一个__contains__方法，这个整数类型或者是浮点类型的查询速度不会相差太大。

print 'Python', python_version()

assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)

assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)

assert(val_in_range(x, x/2) == True)

assert(val_in_range(x, x//2) == True)

%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)

%timeit val_in_xrange(x, x/2)

%timeit val_in_range(x, x/2.0)

%timeit val_in_range(x, x/2)

Python 2.7.7

1 loops, best of 3: 285 ms per loop

1 loops, best of 3: 179 ms per loop

1 loops, best of 3: 658 ms per loop

1 loops, best of 3: 556 ms per loop

以下说下__contain__方法并没有增加到 Python 2.x 中的证据：

print('Python', python_version()) range.__contains__  Python 3.4.1  <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects>

print 'Python', python_version()

range.__contains__

Python 2.7.7

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()       1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__  AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'

print 'Python', python_version()

xrange.__contains__

Python 2.7.7

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-8-7d1a71bfee8e> in <module>()       1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__  AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'

**注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同***

有些猿类指出了 Python 3 的range()和 Python 2 的xrange()之间的速度不同。由于他们是用同样的方法实现的。因此期望同样的速度。

虽然如此。这事实在于
Python 3 倾向于比 Python 2 执行的慢一点。

def test_while():

    i = 0

    while i < 20000:

        i += 1

    return

print('Python', python_version())

%timeit test_while()

Python 3.4.1

100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

print 'Python', python_version()

%timeit test_while()

Python 2.7.6

1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

Raising exceptions

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Python 2 接受新旧两种语法标记，在 Python 3 中假设我不用小括号把异常參数括起来就会堵塞（而且反过来引发一个语法异常）。

Python 2

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

raise IOError, "file error"

---------------------------------------------------------------------------

IOError                                   Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise IOError, "file error"  IOError: file error

raise IOError("file error")

---------------------------------------------------------------------------

IOError                                   Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>() ----> 1 raise IOError("file error")  IOError: file error

Python 3

print('Python', python_version())  Python 3.4.1

raise IOError, "file error"

  File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1

    raise IOError, "file error"

                 ^

SyntaxError: invalid syntax

The proper way to raise an exception in Python 3:

print('Python', python_version()) raise IOError("file error")   Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- OSError                                   Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()       1 print('Python', python_version()) ----> 2 raise IOError("file error")

OSError: file error

Handling exceptions

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们如今使用as作为关键词。

python 2

print 'Python', python_version()

try:

    let_us_cause_a_NameError

except NameError, err:

    print err, '--> our error message'

Python 2.7.6

name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

Python 3

print('Python', python_version())

try:

    let_us_cause_a_NameError

except NameError as err:

    print(err, '--> our error message')

Python 3.4.1

name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

next() 函数 and .next() 方法

由于next() (.next())是一个如此普通的使用函数（方法）。这里有另外一个语法改变（或者是实现上改变了），值得一提的是：在
Python 2.7.5 中函数和方法你都能够使用，next()函数在 Python 3 中一直保留着（调用.next()抛出属性异常）。

Python 2

print 'Python', python_version()

my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')

next(my_generator) my_generator.next()

Python 2.7.6

'b'

Python 3

print('Python', python_version())  my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')  next(my_generator)

Python 3.4.1

'a'

my_generator.next()

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next()  AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

For 循环变量和全局命名空间泄漏

好消息：在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。

在 Python 3.x 中做了一个改变，在What’s New In Python 3.0中有例如以下描写叙述：

"列表推导不再支持 [... for var in item1, item2, ...] 这种语法。使用 [... for var in (item1, item2, ...)] 取代。也须要提醒的是列表推导有不同的语义：  他们关闭了在 `list()` 构造器中的生成器表达式的语法糖, 而且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域."

Python 2

print 'Python', python_version()

i = 1

print 'before: i =', i

print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]

print 'after: i =', i

Python 2.7.6

before: i = 1

comprehension:  [0, 1, 2, 3, 4]

after: i = 4

Python 3

print('Python', python_version())

i = 1

print('before: i =', i)

print('comprehension:', [i for i in range(5)])

print('after: i =', i)

Python 3.4.1

before: i = 1

comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]

after: i = 1

比較不可排序类型

在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比較的时候。会抛出一个类型错误。

Python 2

print 'Python', python_version()

print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'

print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'

print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)

Python 2.7.6

[1, 2] > 'foo' =  False

(1, 2) > 'foo' =  True

[1, 2] > (1, 2) =  False

Python 3

print('Python', python_version()) print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))   Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()       1 print('Python', python_version()) ----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')

      3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')

      4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))

TypeError: unorderable types: list() > str()

通过`input()`解析用户的输入

幸运的是。在 Python 3 中已经攻克了把用户的输入存储为一个str对象的问题。

为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危急行为，我们不得不使用raw_input()取代。

Python 2

Python 2.7.6

[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)

<type 'int'>

>>> my_input = raw_input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)

<type 'str'>

Python 3

Python 3.4.1

[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)

<class 'str'>

返回可迭代对象，而不是列表

假设在 xrange 章节看到的，如今在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 -- 取代 Python 2 中的列表

由于我们通常那些遍历仅仅有一次，我觉得这个改变对节约内存非常有意义。

虽然如此，它也是可能的。相对于生成器 --- 如须要遍历多次。它是不那么高效的。

而对于那些情况下，我们真正须要的是列表对象。我们能够通过list()函数简单的把迭代对象转换成一个列表。

Python 2

print 'Python', python_version() 

print range(3)

print type(range(3))

Python 2.7.6

[0, 1, 2]

<type 'list'>

Python 3

print('Python', python_version())  print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3)))   Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2]

在 Python 3 中一些常常使用到的不再返回列表的函数和方法：

zip()
map()
filter()
dictionary's .keys() method
dictionary's .values() method
dictionary's .items() method

很多其它的关于 Python 2 和 Python 3 的文章

以下是我建议兴许的关于 Python 2 和 Python 3 的一些好文章。

移植到 Python 3

Python 3 的拥护者和反对者