二分图一•二分图判定

时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB

描述

大家好,我是小Hi和小Ho的小伙伴Nettle,从这个星期开始由我来完成我们的Weekly。

新年回家,又到了一年一度大龄剩男剩女的相亲时间。Nettle去姑姑家玩的时候看到了一张姑姑写的相亲情况表,上面都是姑姑介绍相亲的剩男剩女们。每行有2个名字,表示这两个人有一场相亲。由于姑姑年龄比较大了记性不是太好,加上相亲的人很多,所以姑姑一时也想不起来其中有些人的性别。因此她拜托我检查一下相亲表里面有没有错误的记录,即是否把两个同性安排了相亲。

OK,让我们愉快的暴力搜索吧!

才怪咧。

对于拿到的相亲情况表,我们不妨将其转化成一个图。将每一个人作为一个点(编号1..N),若两个人之间有一场相亲,则在对应的点之间连接一条无向边。(如下图)

因为相亲总是在男女之间进行的,所以每一条边的两边对应的人总是不同性别。假设表示男性的节点染成白色,女性的节点染色黑色。对于得到的无向图来说,即每一条边的两端一定是一白一黑。如果存在一条边两端同为白色或者黑色,则表示这一条边所表示的记录有误。

由于我们并不知道每个人的性别,我们的问题就转化为判定是否存在一个合理的染色方案,使得我们所建立的无向图满足每一条边两端的顶点颜色都不相同。

那么,我们不妨将所有的点初始为未染色的状态。随机选择一个点,将其染成白色。再以它为起点,将所有相邻的点染成黑色。再以这些黑色的点为起点,将所有与其相邻未染色的点染成白色。不断重复直到整个图都染色完成。(如下图)

在染色的过程中,我们应该怎样发现错误的记录呢?相信你一定发现了吧。对于一个已经染色的点,如果存在一个与它相邻的已染色点和它的颜色相同,那么就一定存在一条错误的记录。(如上图的4,5节点)

到此我们就得到了整个图的算法:

  1. 选取一个未染色的点u进行染色
  2. 遍历u的相邻节点v:若v未染色,则染色成与u不同的颜色,并对v重复第2步;若v已经染色,如果 u和v颜色相同,判定不可行退出遍历。
  3. 若所有节点均已染色,则判定可行。

接下来就动手写写吧!

输入

第1行:1个正整数T(1≤T≤10)

接下来T组数据,每组数据按照以下格式给出:

第1行:2个正整数N,M(1≤N≤10,000,1≤M≤40,000)

第2..M+1行:每行两个整数u,v表示u和v之间有一条边

输出

第1..T行:第i行表示第i组数据是否有误。如果是正确的数据输出”Correct”,否则输出”Wrong”

样例输入
2
5 5
1 2
1 3
3 4
5 2
1 5
5 5
1 2
1 3
3 4
5 2
3 5
样例输出
Wrong
Correct
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<memory>
using namespace std;
const int maxn=;
int col[maxn],n,m;
int Laxt[maxn],Next[maxn],To[maxn],cnt;
void add(int u,int v)
{
Next[++cnt]=Laxt[u];
Laxt[u]=cnt;
To[cnt]=v;
}
void init()
{
cnt=;
memset(Laxt,,sizeof(Laxt));
memset(col,,sizeof(col));
}
int read()
{
char c=getchar();int s=;
while(c>''||c<'') c=getchar();
while(c>=''&&c<=''){s=s*+c-'';c=getchar();}
return s;
}
bool dfs(int v,int c)
{
for(int i=Laxt[v];i;i=Next[i]){
if(col[To[i]]==c) return false;
if(!col[To[i]]){
col[To[i]]=-c;
if(!dfs(To[i],-c)) return false;
}
}
return true;
}
bool check()
{
for(int i=;i<=n;i++){
if(col[i]) continue;
col[i]=;
if(!dfs(i,)) return false;
}
return true;
}
int main()
{
int i,j,T,u,v;
scanf("%d",&T);
while(T--){
init();
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=;i<=m;i++){
u=read();v=read();
add(u,v);add(v,u);
}
if(check()) printf("Correct\n");
else printf("Wrong\n");
}
return ;
}

HihoCoder 1121 二分图一•二分图判定的更多相关文章

  1. hihoCoder #1127 : 二分图二·二分图最小点覆盖和最大独立集

    #1127 : 二分图二·二分图最小点覆盖和最大独立集 Time Limit:10000ms Case Time Limit:1000ms Memory Limit:256MB 描述 在上次安排完相亲 ...

  2. HihoCoder1127 二分图三·二分图最小点覆盖和最大独立集

    二分图三·二分图最小点覆盖和最大独立集 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 在上次安排完相亲之后又过了挺长时间,大家好像都差不多见过面了.不过相亲这个事不是说 ...

  3. 【hihoCoder】1121:二分图一·二分图判定

      题目   http://hihocoder.com/problemset/problem/1121 无向图上有N个点,两两之间可以有连线,共有M条连线. 如果对所有点进行涂色(白/黑),判定是否存 ...

  4. HihoCoder 1121二分图一•二分图判定

    背景: 个名字,表示这两个人有一场相亲.由于姑姑年龄比较大了记性不是太好,加上相亲的人很多,所以姑姑一时也想不起来其中有些人的性别.因此她拜托我检查一下相亲表里面有没有错误的记录,即是否把两个同性安排 ...

  5. hihoCoder#1121(二分图判定)

    时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 大家好,我是小Hi和小Ho的小伙伴Nettle,从这个星期开始由我来完成我们的Weekly. 新年回家,又到了一年一度大龄 ...

  6. Hihocoder #1121 二分图一•二分图判定( bfs或者dfs搜索实现 搜索的过程中进行 节点标记 *【模板】)

    对于拿到的相亲情况表,我们不妨将其转化成一个图.将每一个人作为一个点(编号1..N),若两个人之间有一场相亲,则在对应的点之间连接一条无向边.(如下图) 因为相亲总是在男女之间进行的,所以每一条边的两 ...

  7. hihoCoder 1393 网络流三·二分图多重匹配(Dinic求二分图最大多重匹配)

    #1393 : 网络流三·二分图多重匹配 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 学校的秋季运动会即将开始,为了决定参赛人员,各个班又开始忙碌起来. 小Hi和小H ...

  8. 【POJ】1486:Sorting Slides【二分图关键边判定】

    Sorting Slides Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 5390   Accepted: 2095 De ...

  9. 【hihocoder 1122】二分图二•二分图最大匹配之匈牙利算法

    [Link]:https://hihocoder.com/problemset/problem/1122 [Description] [Solution] 二分图匹配,匈牙利算法模板题; 这里我先把染 ...

随机推荐

  1. 经典iOS第三方库源码分析 - YYModel

    YYModel介绍 YYModel是一个针对iOS/OSX平台的高性能的Model解析库,是属于YYKit的一个组件,创建是ibireme. 其实在YYModel出现之前,已经有非常多的Model解析 ...

  2. oracle 任务使用

    文章访问地址:http://www.cnblogs.com/hoojo/p/oracle_procedure_job_interval.html

  3. 微信小程序获取验证码倒计时

    getVerificationCode: function() { var that = this; var currentTime = that.data.currentTime; that.set ...

  4. Java:判断字符串是否为数字的五种方法

    Java:判断字符串是否为数字的五种方法 //方法一:用JAVA自带的函数 public static boolean isNumeric(String str){ for (int i = str. ...

  5. pycharm中创建并设置docker解释器

    在Windows上使用Docker的其中一个目的是使其与PyCharm结合,形成Python代码的解释器,避免重复的Python解释环境搭建的问题,同时保持Windows开发环境和部署环境所用的Pyt ...

  6. java:java静态代理与动态代理简单分析

    java静态代理与动态代理简单分析 转载自:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/5860749.html 1.动态代理(Dynamic Proxy) 代理分为静态代理和动 ...

  7. [转]React Native 语言基础之ES6

    React Native 是基于 React 这个前端框架来构建native app的架构.React Native基于ES6(即ECMAScript2015)语言进行开发的. JS的组成 1) 核心 ...

  8. netbeans等宽字体却不支持中文

    一直用netbeans,各方面都很满意,就是这字体十分不爽,如用等宽字体却不支持中文,百度了一下,找到了解决办法,贴出来,给需要的朋友. 01.找到自己java字体目录.我的目录是[C:\Progra ...

  9. 自然语言处理中的语言模型预训练方法(ELMo、GPT和BERT)

    自然语言处理中的语言模型预训练方法(ELMo.GPT和BERT) 最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注.就此,我将最近 ...

  10. bitmap==null

    bitmap==null 一.问题介绍 调试找bug的过程出现bitmap==null,而传过来创建bitmap的byte array有数据, 结果看了函数说明: 果断知道是那个图片没有办法decod ...