【Python】python学习之总结

 迭代器：
 def gen():
     a =
     yield a
     a = a *
     yield a
     yield
 for i in gen():
     print(i)
 创建一个函数，循环体，yield循环到此就返回一个值。调用函数，打印出循环结果：

 表推导：
 L = [x** for x in range()]
 print(L)
 等价于：
 M = []
 for x in range():
     M.append(x**)
 print(M)
 打印出结果：[, , , , , , , , , ]
 xl = [,,]
 yl = [,,]
 L  = [ x** for (x,y) in zip(xl,yl) if y > ]
 print(L)
 等价于
 for (x,y) in zip(xl,yl):
     if y > :
         print(x)
 我们可以先打印出zip对应的Y值大于10的X的值
 打印出X的值：
 >>
 >>
 打印出L的值：[, ]

 #lambda函数
 def test(f,a,b):
     print ('test')
     print(f(a,b))
 test((lambda x,y:x**+y),,)
 #使用lambda匿名函数给f参数传递值，可以使不同形式的。
 打印结果：
 >>test
 (f(a,b))相当于a=6传递给x，b=9传递给y，组合成f的值
 >>
 #map()
 re = map((lambda x:x+),[,,,])
 print(list(re))
 #map中的一个参数x，将后面列表中的值一次传递给x，相当于列表的值依次加3，在取值中以列表的形式。
 打印结果：
 [, , , ]
 re2 = map((lambda m,n:m**n),[,,,],[,,,])
 print(list(re2))
 打印结果：
 [, , , ]
 #filter()
 def abc(a):
     if a > :
         return True
     else:
         return False
 newlist = filter(abc,[,,,])
 print(list(newlist))
 #创建一个函数abc中有一个参数a。newlist中函数filter将列表的值一次传给函数abc中的参数a，取值用列表形式。
 打印结果：
 [, ]
 #reduce()
 #from functools import reduce  #因为python不支持reduce函数，可以在functools库中导入单个reduce函数
 import functools #可以直接导入整个库
 print(functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(,)))
 #reduce函数是将列表中的值的第一次传递两个参数相加的和3，在传递一个参数3相加。相当于1-100相加的和。
 打印结果：
 >>