1. https://mattmazur.com/2015/03/17/a-step-by-step-backpropagation-example/  老外教程

2. https://github.com/mattm/simple-neural-network    代码路径

3. https://github.com/174high/simple-neural-network   fork 之后的路径

4.  目的。 代码是Python写的,写成 C++

深度学习实战-----0001(移植反向传播Python to c++)的更多相关文章

  1. 学习Keras:《Keras快速上手基于Python的深度学习实战》PDF代码+mobi

    有一定Python和TensorFlow基础的人看应该很容易,各领域的应用,但比较广泛,不深刻,讲硬件的部分可以作为入门人的参考. <Keras快速上手基于Python的深度学习实战>系统 ...

  2. 深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

    深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索 近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩.微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平 ...

  3. 对比学习:《深度学习之Pytorch》《PyTorch深度学习实战》+代码

    PyTorch是一个基于Python的深度学习平台,该平台简单易用上手快,从计算机视觉.自然语言处理再到强化学习,PyTorch的功能强大,支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen N ...

  4. 『深度应用』NLP机器翻译深度学习实战课程·壹(RNN base)

    深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发.刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程. 本系列课程将从原理讲解与数据处理深入到如何动手实践与应用部署,将包括以下内容:(更新 ...

  5. TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN

    前言 上一章为大家介绍过深度学习的基础和多层感知机 MLP 的应用,本章开始将深入讲解卷积神经网络的实用场景.卷积神经网络 CNN(Convolutional Neural Networks,Conv ...

  6. 『深度应用』NLP机器翻译深度学习实战课程·零(基础概念)

    0.前言 深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发.刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程. 本系列课程将从原理讲解与数据处理深入到如何动手实践与应用部署,将包括以下内 ...

  7. 深度学习——深度神经网络(DNN)反向传播算法

    深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)是深度学习的基础. 回顾监督学习的一般性问题.假设我们有$m$个训练样本$\{(x_1, y_1), (x_2, y_2), …, ...

  8. Tensorflow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

    前言 AI 人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读< Python 机器学习实战 >.而深度学习开始只 ...

  9. 【神经网络与深度学习】深度学习实战——caffe windows 下训练自己的网络模型

    1.相关准备 1.1 手写数字数据集 这篇博客上有.jpg格式的图片下载,附带标签信息,有需要的自行下载,博客附带百度云盘下载地址(手写数字.jpg 格式):http://blog.csdn.net/ ...

随机推荐

  1. cdoj 秋实大哥搞算数

    地址:http://acm.uestc.edu.cn/#/contest/show/95 题目: N - 秋实大哥搞算数 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others)   ...

  2. Entity FrameWork Code First 迁移命令详解

    1. Enable-Migrations 启动迁移 执行get-help Enable-Migrations –detailed 查看Enable-Migrations的详细用法. -ContextT ...

  3. Spring MVC 之传递模型数据到视图中

    类似于 JSP-Servlet 中的 req.setAttribute . req.getSession().setAttribute ... --> 最后在 JSP 用 EL 表达式取得这些数 ...

  4. CF715E Complete the Permutations(第一类斯特林数)

    题目 CF715E Complete the Permutations 做法 先考虑无\(0\)排列的最小花费,其实就是沿着置换交换,花费:\(n-\)环个数,所以我们主要是要求出规定环的个数 考虑连 ...

  5. mysql 5.7快速部署

    目录 一:官网下载mysql二级制包.... 1 二:mysql二级制包解压.... 1 三:设置mysql库文件路径与授权... 1 四. 创建配置文件... 2 五:数据库初始化... 5 六: ...

  6. Hardware Prefetcher

    硬件预取选项,指CPU有硬件预取功能,在CPU处理指令或数据之前,它将这些指令或数据从内存预取到L2缓存中,借此减少内存读取的时间,帮助消除潜在的瓶颈,以此提高系统效能.通常情况下建议设置为Enabl ...

  7. 关于MySQL的TinyInt数据类型在Delphi中作为Boolean类型的一个要注意的问题

    关于MySQL的TinyInt数据类型在Delphi中作为Boolean类型的一个要注意的问题: 在定义TinyInt类型字段时,若要作为Delphi中作为Boolean类型,则该字段的长度必须为1!

  8. hibernate的一对多配置

    首先是“一”的 Customer.java package com.xiaostudy.domain; import java.util.HashSet; import java.util.Set; ...

  9. Python类与标准库

    Python类 >>> class MyClass: ... """A simple example class""" . ...

  10. excel 拖拽计算时,固定一个数

    $ 表示静态引用(也叫绝对引用)的意思.即固定引用的单元格的行或列. $A1即固定列为A,$A$2即固定引用为A列2行的单元格. A$3则只固定引用为第三行. 我们在使用excel拖拽计算时,常遇到这 ...