人工智能----TensorFlow开篇简介
Artificial Intelligence,也就是人工智能。TensorFlow是Google在2015年底开源的项目
TensorFlow的论文地址:http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf
TensorFlow的中文翻译:http://bigdata.rzaixian.com/tensorflowzh/
https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh
Google一直保持这样的传统,在关键项目的发布和开源上,会有关键性的重要论文发布。这个论文将是理解这个项目的重中之重。花了一些时间在这个论文上面,得到一些关于TensorFlow的初步印象,简列如下:
1、TensorFlow是支持各种平台的,包括手机端、PC、大规模分布式系统和GPU集群;
2、TensorFlow可以支持异构硬件平台;
3、TensorFlow的计算是用有向图描述的;
4、TensorFlow支持的前端语言有C++和Python;
5、TensorFlow的node具有零个到多个输入和输出,表现为一个操作的实例;
6、Kernel是一个操作的具体实现;
7、Session负责Client System和TensorFlow的通信,Session会有一个run接口;
8、TensorFlow的大多数用户会针对一个图建立一个Session,但是会把这个图或者这个图的子集图运行无数遍;
9、TensorFlow的实现分为本地版本和分布式版本,本地版本又包括单设备版本和多设备版本;
10、TensorFlow的多设备版本和分布式版本,需要考虑节点分配和跨设备数据交流
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