001.hadoop及hbase部署
一 环境准备
1.1 相关环境
- 系统：CentOS 7
#CentOS 6.x系列也可参考，转换相关命令即可。
- hadoop包：hadoop-2.7.0.tar.gz
#下载官方地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
- hbase包：hbase-1.0.3-bin.tar.gz
#下载官方地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase
- java环境：jdk-8u111-linux-x64.tar.gz
#下载官方地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
- 其他：zookeeper-3.4.9.tar.gz
#下载官方地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/
1.2 网络环境
|
主机名
|
IP
|
|
master
|
172.24.8.12
|
|
slave01
|
172.24.8.13
|
|
slave02
|
172.24.8.14
|
二 基础环境配置
2.1 配置相关主机名
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname slave01
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname slave02
提示：三台主机都需要配置。
[root@localhost ~]# vi /etc/hosts
……
172.24.8.12 master
172.24.8.13 slave01
172.24.8.14 slave02
[root@localhost ~]# scp /etc/hosts root@slave01:/etc/hosts
[root@localhost ~]# scp /etc/hosts root@slave02:/etc/hosts
提示：直接将hosts文件复制到slave01和slave02。
2.2 防火墙及SELinux
[root@master ~]# systemctl stop firewalld.service #关闭防火墙
[root@master ~]# systemctl disable firewalld.service #禁止开机启动防火墙
[root@master ~]# vi /etc/selinux/config
……
SELINUX=disabled
[root@master ~]# setenforce 0
提示：三台主机都需要配置，配置相关的端口放行和SELinux上下文，也可不关闭。
2.3 时间同步
[root@master ~]# yum -y install ntpdate
[root@master ~]# ntpdate cn.ntp.org.cn
提示：三台主机都需要配置。
三 jdk安装配置
注意：将所需安装包上传至/usr/即可。
3.1 jdk环境安装
[root@master ~]# cd /usr/
[root@master usr]# tar -zxvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz
提示：三台都需要配置。
3.2 jdk系统变量增加
[root@master ~]# vi .bash_profile
……
PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin
export PATH
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_111
[root@master ~]# scp /root/.bash_profile root@slave01:/root/.bash_profile
[root@master ~]# scp /root/.bash_profile root@slave02:/root/.bash_profile
[root@master ~]# source /root/.bash_profile #重新加载环境变量
提示：
1 直接将变量配置复制到slave01和slave02；
2 也可在/etc/profile添加变量。
[root@master ~]# java -version #测试
[root@slave01 ~]# java -version #测试
[root@slave02 ~]# java -version #测试
四 SSH无密钥访问
4.1 master-slave01之间无密钥登录
[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa
[root@slave01 ~]# ssh-keygen -t rsa
[root@slave02 ~]# ssh-keygen -t rsa
提示：三台都需要生成key密钥。
[root@slave01 ~]# scp /root/.ssh/id_rsa.pub root@master:/root/.ssh/slave01.id_rsa.pub
#将slave01主机的公钥复制给master，并命名为slave01.id_rsa.pub。
[root@master ~]# cat /root/.ssh/id_rsa.pub >>/root/.ssh/authorized_keys
[root@master ~]# cat /root/.ssh/slave01.id_rsa.pub >>/root/.ssh/authorized_keys
[root@master ~]# scp /root/.ssh/authorized_keys slave01:/root/.ssh/
#将master中关于master的公钥和slave01的公钥同时写入authorized_keys文件，并将此文件传送至slave01。
提示：以上实现master<---->slave01双向无密钥登录。
4.2 master-slave02之间无密钥登录
[root@slave02 ~]# scp /root/.ssh/id_rsa.pub root@master:/root/.ssh/slave02.id_rsa.pub
#将slave02主机的公钥复制给master，并命名为slave02.id_rsa.pub。
[root@master ~]# cat /root/.ssh/id_rsa.pub >/root/.ssh/authorized_keys
注意：此处为防止slave之间互相登录，采用覆盖方式写入。
[root@master ~]# cat /root/.ssh/slave02.id_rsa.pub >>/root/.ssh/authorized_keys
[root@master ~]# scp /root/.ssh/authorized_keys slave02:/root/.ssh/
#将master中关于master的公钥和slave01的公钥同时写入authorized_keys文件，并将此文件传送至slave01。
#以上实现master<---->slave01双向无密钥登录。
[root@master .ssh]# cat slave01.id_rsa.pub >>authorized_keys
#为实现master和slave01、slave02双向无密钥登录，将slave01的公钥重新写入。
[root@master ~]# cat /root/.ssh/authorized_keys #存在master和slave01、slave02的三组公钥
[root@slave01 ~]# cat /root/.ssh/authorized_keys #存在master和slave01的公钥
[root@slave02 ~]# cat /root/.ssh/authorized_keys #存在master和slave02的公钥
五 安装hadoop及配置
5.1 解压hadoop
[root@master ~]# cd /usr/
[root@master usr]# tar -zxvf hadoop-2.7.0.tar.gz
5.2 创建相应目录
[root@master usr]# mkdir /usr/hadoop-2.7.0/tmp #存放集群临时信息
[root@master usr]# mkdir /usr/hadoop-2.7.0/logs #存放集群相关日志
[root@master usr]# mkdir /usr/hadoop-2.7.0/hdf #存放集群信息
[root@master usr]# mkdir /usr/hadoop-2.7.0/hdf/data #存储数据节点信息
[root@master usr]# mkdir /usr/hadoop-2.7.0/hdf/name #存储Name节点信息
5.3 master修改相关配置
5.3.1 修改slaves
[root@master ~]# vi /usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/slaves
slave01
slave02
#删除localhost，添加相应的主机名。
5.3.2 修改core-site.xml
[root@master ~]# vi /usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/core-site.xml
……
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/hadoop-2.7.0/tmp</value>
<description>
Abase for other temporary directories.
</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
5.3.3 修改hdfs-site.xml
[root@master ~]# vi /usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
……
<configuration>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop-2.7.0/hdf/data</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop-2.7.0/hdf/name</value>
<final>true</final>
</property>
</configuration>
5.3.4 修改mapred-site.xml
[root@master ~]# cp /usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
[root@master ~]# vi /usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
……
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>
5.3.5 修改yarn-site.xml
[root@master ~]# vi /usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
……
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>
5.4 slave节点安装hadoop
[root@master ~]# scp -r /usr/hadoop-2.7.0 root@slave01:/usr/
[root@master ~]# scp -r /usr/hadoop-2.7.0 root@slave02:/usr/
提示：直接将master的hadoop目录复制到slave01和slave02。
六 系统变量及环境修改
6.1 hadoop环境变量
[root@master ~]# vi /usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_111
[root@master ~]# vi /usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_111
6.2 系统环境变量
[root@master ~]# vi /root/.bash_profile
……
PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin
export PATH
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_111
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.7.0
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/hadoop-2.7.0/logs
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR
[root@master ~]# scp /root/.bash_profile root@slave01:/root/
[root@master ~]# scp /root/.bash_profile root@slave02:/root/
[root@master ~]# source /root/.bash_profile
[root@slave01 ~]# source /root/.bash_profile
[root@slave02 ~]# source /root/.bash_profile
提示：三台主机都需要配置，直接将master的profile文件复制到slave01和slave02。
七 格式化namenode并启动
[root@master ~]# cd /usr/hadoop-2.7.0/bin/
[root@master bin]# ./hadoop namenode -format #或者./hdfs namenode -format
提示：其他主机不需要格式化。
[root@master ~]# cd /usr/hadoop-2.7.0/sbin
[root@master sbin]# ./start-all.sh #启动
提示：其他节点不需要启动，主节点启动时，会启动其他节点，查看其他节点进程，slave也可以单独启动datanode和nodemanger进程即可，如下——
[root@slave01 ~]# cd /usr/hadoop-2.7.0/sbin
[root@slave01 ~]# hadoop-daemon.sh start datanode
[root@slave01 ~]# yarn-daemon.sh start nodemanager
八 检测hadoop
8.1 确认验证
http://172.24.8.12:8088/cluster
8.2 java检测
[root@master ~]# /usr/jdk1.8.0_111/bin/jps
21346 NameNode
21703 ResourceManager
21544 SecondaryNameNode
21977 Jps
[root@slave01 ~]# jps
16038 NodeManager
15928 DataNode
16200 Jps
15533 SecondaryNameNode
[root@slave02 ~]# jps
15507 SecondaryNameNode
16163 Jps
16013 NodeManager
15903 DataNode
九 安装Zookeeper
9.1 安装并配置zookeeper
[root@master ~]# cd /usr/
[root@master usr]# tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz #解压zookeeper
[root@master usr]# mkdir /usr/zookeeper-3.4.9/data #创建zookeeper数据保存目录
[root@master usr]# mkdir /usr/zookeeper-3.4.9/logs #创建zookeeper日志保存目录
9.2 修改zookeeper相关配置项
[root@master ~]# cp /usr/zookeeper-3.4.9/conf/zoo_sample.cfg /usr/zookeeper-3.4.9/conf/zoo.cfg
#从模板复制zoo配置文件
[root@master ~]# vi /usr/zookeeper-3.4.9/conf/zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/zookeeper-3.4.9/data
dataLogDir=/usr/zookeeper-3.4.9/logs
clientPort=2181
server.1=master:2888:3888
server.2=slave01:2888:3888
server.3=slave02:2888:3888
9.3 创建myid
[root@master ~]# vi /usr/zookeeper-3.4.9/data/myid
1
注意：此处创建的文件myid内容为zoo.cfg配置中server.n中的n。即master为1，slave01为2，slave02为3。
9.4 修改环境变量
[root@master ~]# vi /root/.bash_profile #修改环境变量
PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin #增加zookeeper变量路径
export PATH
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_111
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.7.0
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/hadoop-2.7.0/logs
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/zookeeper-3.4.9/ #增加zookeeper路径
[root@master ~]# source /root/.bash_profile
9.5 Slave节点的zookeeper部署
[root@master ~]# scp -r /usr/zookeeper-3.4.9/ root@slave01:/usr/
[root@master ~]# scp -r /usr/zookeeper-3.4.9/ root@slave02:/usr/
[root@master ~]# scp /root/.bash_profile root@slave01:/root/
[root@master ~]# scp /root/.bash_profile root@slave02:/root/
提示：三台主机都需要配置，依次将zookeeper和环境变量文件profile复制到slave01和slave02。
9.6 Slave主机修改myid
[root@slave01 ~]# vi /usr/zookeeper-3.4.9/data/myid
2
[root@slave02 ~]# vi /usr/zookeeper-3.4.9/data/myid
3
9.7 启动zookeeper
[root@master ~]# cd /usr/zookeeper-3.4.9/bin/
[root@master bin]# ./zkServer.sh start
[root@slave01 ~]# cd /usr/zookeeper-3.4.9/bin/
[root@slave01 bin]# ./zkServer.sh start
[root@slave02 ~]# cd /usr/zookeeper-3.4.9/bin/
[root@slave02 bin]# ./zkServer.sh start
提示：三台主机都需要启动，命令方式一样。
十 安装及配置hbase
10.1 安装hbase
[root@master ~]# cd /usr/
[root@master usr]# tar -zxvf hbase-1.0.3-bin.tar.gz #解压hbase
[root@master ~]# mkdir /usr/hbase-1.0.3/logs #创建hbase的日志存放目录
[root@master ~]# mkdir /usr/hbase-1.0.3/temp #hbase的临时文件存放目录
[root@master ~]# mkdir /usr/hbase-1.0.3/temp/pid #hbase相关pid文件存放目录
10.2 修改环境变量
[root@master ~]# vi /root/.bash_profile
PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin
export PATH
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_111
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.7.0
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/hadoop-2.7.0/logs
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/zookeeper-3.4.9/
export HBASE_HOME=/usr/hbase-1.0.3
export HBASE_LOG_DIR=$HBASE_HOME/logs
[root@master ~]# source /root/.bash_profile
[root@master ~]# scp /root/.bash_profile slave01:/root/
[root@master ~]# scp /root/.bash_profile slave02:/root/
提示：三台主机都需要配置，可直接将环境变量复制给slave01和slave02。
[root@master ~]# vi /usr/hbase-1.0.3/conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_111
export HBASE_MANAGES_ZK=true
export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/
export HBASE_PID_DIR=/usr/hbase-1.0.3/temp/pid
注意：分布式运行的一个Hbase依赖一个zookeeper集群。所有的节点和客户端都必须能够访问zookeeper。默认Hbase会管理一个zookeep集群，即HBASE_MANAGES_ZK=true，这个集群会随着 Hbase 的启动而启动。也可以采用独立的 zookeeper 来管理 hbase，即HBASE_MANAGES_ZK=false。
10.4 修改hbase-site.xml
[root@master ~]# vi /usr/hbase-1.0.3/conf/hbase-site.xml
……
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>slave01,slave02</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master.maxclockskew</name>
<value>180000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/usr/zookeeper-3.4.9/data</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/usr/hbase-1.0.3/temp</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>hdfs://master:60000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master.info.port</name>
<value>60010</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.info.port</name>
<value>60030</value>
</property>
<property>
<name>hbase.client.scanner.caching</name>
<value>200</value>
</property>
<property>
<name>hbase.balancer.period</name>
<value>300000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.client.write.buffer</name>
<value>10485760</value>
</property>
<property>
<name>hbase.hregion.majorcompaction</name>
<value>7200000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.hregion.max.filesize</name>
<value>67108864</value>
</property>
<property>
<name>hbase.hregion.memstore.flush.size</name>
<value>1048576</value>
</property>
<property>
<name>hbase.server.thread.wakefrequency</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
#直接将imxhy01的相关配置传送给imxhy02即可。
[root@master ~]# scp -r /usr/hbase-1.0.3 root@imxhy02:/usr/
10.5 配置 regionservers
[root@master ~]# vi /usr/hbase-1.0.3/conf/regionservers
slave01
slave02
十一 启动hbase
[root@master ~]# cd /usr/hbase-1.0.3/bin/
[root@master bin]# ./start-hbase.sh
[root@slave01 ~]# cd /usr/hbase-1.0.3/bin/
[root@slave01 bin]# ./hbase-daemon.sh start regionserver
[root@slave02 ~]# cd /usr/hbase-1.0.3/bin/
[root@slave02 bin]# ./hbase-daemon.sh start regionserver
十二 测试
12.1 浏览器检测
浏览器访问：http://172.24.8.12:60010/master-status
12.2 java检测
[root@master ~]# /usr/jdk1.8.0_111/bin/jps
21346 NameNode
23301 Jps
21703 ResourceManager
21544 SecondaryNameNode
22361 QuorumPeerMain
23087 HMaster
[root@slave01 ~]# jps
17377 HRegionServer
17457 Jps
16038 NodeManager
15928 DataNode
16488 QuorumPeerMain
15533 SecondaryNameNode
[root@slave02 ~]# jps
16400 QuorumPeerMain
15507 SecondaryNameNode
16811 HRegionServer
17164 Jps
16013 NodeManager
15903 DataNode
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