基于Redis的Spring cache 缓存介绍

目录

• Cache API及默认提供的实现
• demo
  • 依赖包安装
  • 定义实体类、服务类和相关配置文件
• Cache注解
  • 启用Cache注解
  • @CachePut
  • @CacheEvict
  • @Cacheable
  • 运行流程
  • @Caching
• 示例
• 基本原理
• 注意和限制
  • 基于 proxy 的 spring aop 带来的内部调用问题
  • @CacheEvict 的可靠性问题
  • 非 public 方法问题
• 问题及解决方案
• 参考资料

正文

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Cache API及默认提供的实现

Spring提供的核心Cache接口：

package org.springframework.cache;  

public interface Cache {
    String getName();  //缓存的名字
    Object getNativeCache(); //得到底层使用的缓存，如Ehcache
    ValueWrapper get(Object key); //根据key得到一个ValueWrapper，然后调用其get方法获取值
    <T> T get(Object key, Class<T> type);//根据key，和value的类型直接获取value
    void put(Object key, Object value);//往缓存放数据
    void evict(Object key);//从缓存中移除key对应的缓存
    void clear(); //清空缓存  

    interface ValueWrapper { //缓存值的Wrapper
        Object get(); //得到真实的value
        }
}   

提供了缓存操作的读取/写入/移除方法；

默认提供了如下实现：

ConcurrentMapCache：使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的Cache；

GuavaCache：对Guava com.google.common.cache.Cache进行的Wrapper，需要Google Guava 12.0或更高版本，@since spring 4；

EhCacheCache：使用Ehcache实现

JCacheCache：对javax.cache.Cache进行的wrapper，@since spring 3.2；spring4将此类更新到JCache 0.11版本；

另外，因为我们在应用中并不是使用一个Cache，而是多个，因此Spring还提供了CacheManager抽象，用于缓存的管理：

package org.springframework.cache;
import java.util.Collection;
public interface CacheManager {
    Cache getCache(String name); //根据Cache名字获取Cache
    Collection<String> getCacheNames(); //得到所有Cache的名字
} 

默认提供的实现：

ConcurrentMapCacheManager/ConcurrentMapCacheFactoryBean：管理ConcurrentMapCache；

GuavaCacheManager；

EhCacheCacheManager/EhCacheManagerFactoryBean；

JCacheCacheManager/JCacheManagerFactoryBean；

另外还提供了CompositeCacheManager用于组合CacheManager，即可以从多个CacheManager中轮询得到相应的Cache，如

<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.CompositeCacheManager">
    <property name="cacheManagers">
        <list>
            <ref bean="ehcacheManager"/>
            <ref bean="jcacheManager"/>
        </list>
    </property>
    <property name="fallbackToNoOpCache" value="true"/>
</bean>   

当我们调用cacheManager.getCache(cacheName) 时，会先从第一个cacheManager中查找有没有cacheName的cache，如果没有接着查找第二个，如果最后找不到，因为fallbackToNoOpCache=true，那么将返回一个NOP的Cache否则返回null。

除了GuavaCacheManager之外，其他Cache都支持Spring事务的，即如果事务回滚了，Cache的数据也会移除掉。

Spring不进行Cache的缓存策略的维护，这些都是由底层Cache自己实现，Spring只是提供了一个Wrapper，提供一套对外一致的API。

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demo

依赖包安装

<!-- redis cache related.....start -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.7.3</version>
</dependency>
<!-- redis cache related.....end -->

定义实体类、服务类和相关配置文件

Account.java

package cacheOfAnno; 

public class Account {
  private int id;
  private String name; 

  public Account(String name) {
    this.name = name;
  }
  public int getId() {
    return id;
  }
  public void setId(int id) {
    this.id = id;
  }
  public String getName() {
    return name;
  }
  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }
} 

AccountService.java

package cacheOfAnno; 

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; 

public class AccountService {
  @Cacheable(value="accountCache")// 使用了一个缓存名叫 accountCache
  public Account getAccountByName(String userName) {
    // 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
    System.out.println("real query account."+userName);
    return getFromDB(userName);
  } 

  private Account getFromDB(String acctName) {
    System.out.println("real querying db..."+acctName);
    return new Account(acctName);
  }
}

注意，此类的 getAccountByName 方法上有一个注释 annotation，即 @Cacheable(value=”accountCache”)，这个注释的意思是，当调用这个方法的时候，会从一个名叫 accountCache 的缓存中查询，如果没有，则执行实际的方法（即查询数据库），并将执行的结果存入缓存中，否则返回缓存中的对象。这里的缓存中的 key 就是参数 userName，value 就是 Account 对象。“accountCache”缓存是在 spring*.xml 中定义的名称。

好，因为加入了 spring，所以我们还需要一个 spring 的配置文件来支持基于注释的缓存。

Spring-cache-anno.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/cache
                        http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">

    <!-- 启用缓存注解功能，这个是必须的，否则注解不会生效，另外，该注解一定要声明在spring主配置文件中才会生效 -->
    <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" key-generator="workingKeyGenerator"/>

    <!-- redis 相关配置 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!--<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />-->
        <!--<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />-->
        <!--<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />-->
    </bean>

    <bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
          p:host-name="${redis.ip}" p:port="${redis.port}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>

    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />
    </bean>

    <!-- spring自己的缓存管理器，这里定义了缓存位置名称 ，即注解中的value -->
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
        <property name="caches">
            <set>
                <bean
                        class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"
                        p:name="default" />
                <bean class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCache">
                    <constructor-arg index="0" name="name" value="accountCache"/>
                    <constructor-arg index="1"><null/></constructor-arg>
                    <constructor-arg index="2" name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
                    <constructor-arg index="3" name="expiration" value="100"/>
                </bean>
            </set>
        </property>
    </bean>
    <!--使用自定义key generator-->
    <bean id="workingKeyGenerator" class="com.cms.tzyy.common.cache.WorkingKeyGenerator" />
    <!--默认使用的key generator-->
    <!--<bean id="workingKeyGenerator" class="org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator" />-->
</beans> 

注意这个 spring 配置文件有一个关键的支持缓存的配置项：<cache:annotation-driven />，这个配置项缺省使用了一个名字叫 cacheManager 的缓存管理器，这个缓存管理器有一个 spring 的缺省实现，即 org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager，这个缓存管理器实现了我们刚刚自定义的缓存管理器的逻辑，它需要配置一个属性 caches，即此缓存管理器管理的缓存集合，除了缺省的名字叫 default 的缓存（使用了缺省的内存存储方案 ConcurrentMapCacheFactoryBean，它是基于 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 的一个内存缓存实现方案），我们还自定义了一个名字叫 accountCache 的缓存。

OK，现在我们具备了测试条件，测试代码如下：

Main.java

package cacheOfAnno; 

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; 

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
       "spring-cache-anno.xml");// 加载 spring 配置文件

    AccountService s = (AccountService) context.getBean("accountServiceBean");
    // 第一次查询，应该走数据库
    System.out.print("first query...");
    s.getAccountByName("somebody");
    // 第二次查询，应该不查数据库，直接返回缓存的值
    System.out.print("second query...");
    s.getAccountByName("somebody");
    System.out.println();
  }
} 

上面的测试代码主要进行了两次查询，第一次应该会查询数据库，第二次应该返回缓存，不再查数据库，我们执行一下，看看结果。

执行结果

first query...real query account.somebody// 第一次查询
real querying db...somebody// 对数据库进行了查询
second query...// 第二次查询，没有打印数据库查询日志，直接返回了缓存中的结果 

可以看出我们设置的基于注释的缓存起作用了，而在 AccountService.java 的代码中，我们没有看到任何的缓存逻辑代码，只有一行注释：@Cacheable(value="accountCache")，就实现了基本的缓存方案。

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Cache注解

启用Cache注解

XML风格的：

<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" proxy-target-class="true"/>  

另外还可以指定一个 key-generator，即默认的key生成策略，后边讨论；

注解风格的：

@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.sishuok.spring.service")
@EnableCaching(proxyTargetClass = true)
public class AppConfig implements CachingConfigurer {
    @Bean
    @Override
    public CacheManager cacheManager() {  

        try {
            net.sf.ehcache.CacheManager ehcacheCacheManager
                    = new net.sf.ehcache.CacheManager(new ClassPathResource("ehcache.xml").getInputStream());  

            EhCacheCacheManager cacheCacheManager = new EhCacheCacheManager(ehcacheCacheManager);
            return cacheCacheManager;
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }  

    @Bean
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new SimpleKeyGenerator();
    }
}   

1、使用@EnableCaching启用Cache注解支持；

2、实现CachingConfigurer，然后注入需要的cacheManager和keyGenerator；从spring4开始默认的keyGenerator是SimpleKeyGenerator；

@CachePut

应用到写数据的方法上，如新增/修改方法，调用方法时会自动把相应的数据放入缓存：

@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
public User save(User user) {
    users.add(user);
    return user;
} 

即调用该方法时，会把user.id作为key，返回值作为value放入缓存；

@CachePut注解：

public @interface CachePut {
    String[] value();              //缓存的名字，可以把数据写到多个缓存
    String key() default "";       //缓存key，如果不指定将使用默认的KeyGenerator生成，后边介绍
    String condition() default ""; //满足缓存条件的数据才会放入缓存，condition在调用方法之前和之后都会判断
    String unless() default "";    //用于否决缓存更新的，不像condition，该表达只在方法执行之后判断，此时可以拿到返回值result进行判断了
} 

@CacheEvict

即应用到移除数据的方法上，如删除方法，调用方法时会从缓存中移除相应的数据：

@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id") //移除指定key的数据
public User delete(User user) {
    users.remove(user);
    return user;
}
@CacheEvict(value = "user", allEntries = true) //移除所有数据
public void deleteAll() {
    users.clear();
} 

@CacheEvict注解：

public @interface CacheEvict {
    String[] value();                        //请参考@CachePut
    String key() default "";                 //请参考@CachePut
    String condition() default "";           //请参考@CachePut
    boolean allEntries() default false;      //是否移除所有数据
    boolean beforeInvocation() default false;//是调用方法之前移除/还是调用之后移除 

@Cacheable

应用到读取数据的方法上，即可缓存的方法，如查找方法：先从缓存中读取，如果没有再调用方法获取数据，然后把数据添加到缓存中：

@Cacheable注解：

运行流程

1. 首先执行@CacheEvict（如果beforeInvocation=true且condition 通过），如果allEntries=true，则清空所有
2. 接着收集@Cacheable（如果condition 通过，且key对应的数据不在缓存），放入cachePutRequests（也就是说如果cachePutRequests为空，则数据在缓存中）
3. 如果cachePutRequests为空且没有@CachePut操作，那么将查找@Cacheable的缓存，否则result=缓存数据（也就是说只要当没有cache put请求时才会查找缓存）
4. 如果没有找到缓存，那么调用实际的API，把结果放入result
5. 如果有@CachePut操作(如果condition 通过)，那么放入cachePutRequests
6. 执行cachePutRequests，将数据写入缓存（unless为空或者unless解析结果为false）；
7. 执行@CacheEvict（如果beforeInvocation=false 且 condition 通过），如果allEntries=true，则清空所有

流程中需要注意的就是2/3/4步：

如果有@CachePut操作，即使有@Cacheable也不会从缓存中读取；问题很明显，如果要混合多个注解使用，不能组合使用@CachePut和@Cacheable；官方说应该避免这样使用（解释是如果带条件的注解相互排除的场景）；不过个人感觉还是不要考虑这个好，让用户来决定如何使用，否则一会介绍的场景不能满足。

提供的SpEL上下文数据

Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，下表直接摘自Spring官方文档：

名字	位置	描述	示例
methodName	root对象	当前被调用的方法名	#root.methodName
method	root对象	当前被调用的方法	#root.method.name
target	root对象	当前被调用的目标对象	#root.target
targetClass	root对象	当前被调用的目标对象类	#root.targetClass
args	root对象	当前被调用的方法的参数列表	#root.args[0]
caches	root对象	当前方法调用使用的缓存列表（如@Cacheable(value={"cache1", "cache2"})），则有两个cache	#root.caches[0].name
argument name	执行上下文	当前被调用的方法的参数，如findById(Long id)，我们可以通过#id拿到参数	#user.id
result	执行上下文	方法执行后的返回值（仅当方法执行之后的判断有效，如‘unless’，'cache evict'的beforeInvocation=false）	#result

通过这些数据我们可能实现比较复杂的缓存逻辑了，后边再来介绍。

Key生成器

如果在Cache注解上没有指定key的话@CachePut(value = "user")，会使用KeyGenerator进行生成一个key：

默认提供了DefaultKeyGenerator生成器（Spring 4之后使用SimpleKeyGenerator）：

即如果只有一个参数，就使用参数作为key，否则使用SimpleKey作为key。

我们也可以自定义自己的key生成器（参考：https://marschall.github.io/2017/10/01/better-spring-cache-key-generator.html），然后通过xml风格的<cache:annotation-driven key-generator=""/>或注解风格的CachingConfigurer中指定keyGenerator。

条件缓存

根据运行流程，如下@Cacheable将在执行方法之前( #result还拿不到返回值)判断condition，如果返回true，则查缓存；

根据运行流程，如下@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断condition，如果返回true，则放入缓存；

根据运行流程，如下@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断unless，如果返回false，则放入缓存；（即跟condition相反）

根据运行流程，如下@CacheEvict， beforeInvocation=false表示在方法执行之后调用（#result能拿到返回值了）；且判断condition，如果返回true，则移除缓存；

@Caching

有时候我们可能组合多个Cache注解使用；比如用户新增成功后，我们要添加id-->user；username--->user；email--->user的缓存；此时就需要@Caching组合多个注解标签了。

如用户新增成功后，添加id-->user；username--->user；email--->user到缓存；

@Caching定义如下：

自定义缓存注解

比如之前的那个@Caching组合，会让方法上的注解显得整个代码比较乱，此时可以使用自定义注解把这些注解组合到一个注解中，如：

这样我们在方法上使用如下代码即可，整个代码显得比较干净。

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示例

新增/修改数据时往缓存中写

删除数据时从缓存中移除

查找时从缓存中读

@Caching(
          cacheable = {
                  @Cacheable(value = "user", key = "#email")
          }
  )
  public User findByEmail(final String email)   

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基本原理

和 spring 的事务管理类似，spring cache 的关键原理就是 spring AOP，通过 spring AOP，其实现了在方法调用前、调用后获取方法的入参和返回值，进而实现了缓存的逻辑。我们来看一下下面这个图：

原始方法调用图

上图显示，当客户端“Calling code”调用一个普通类 Plain Object 的 foo() 方法的时候，是直接作用在 pojo 类自身对象上的，客户端拥有的是被调用者的直接的引用。

而 Spring cache 利用了 Spring AOP 的动态代理技术，即当客户端尝试调用 pojo 的 foo（）方法的时候，给他的不是 pojo 自身的引用，而是一个动态生成的代理类

动态代理调用图

如上图所示，这个时候，实际客户端拥有的是一个代理的引用，那么在调用 foo() 方法的时候，会首先调用 proxy 的 foo() 方法，这个时候 proxy 可以整体控制实际的 pojo.foo() 方法的入参和返回值，比如缓存结果，比如直接略过执行实际的 foo() 方法等，都是可以轻松做到的。

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注意和限制

CacheManager 必须设置缓存过期时间，否则缓存对象将永不过期，这样做的原因是避免一些野数据“永久保存”。此外，设置缓存过期时间也有助于资源利用最大化，因为缓存里保留的永远是热点数据。

缓存适用于读多写少的场合，查询时缓存命中率很低、写操作很频繁等场景不适宜用缓存。

基于 proxy 的 spring aop 带来的内部调用问题

上面介绍过 spring cache 的原理，即它是基于动态生成的 proxy 代理机制来对方法的调用进行切面，这里关键点是对象的引用问题，如果对象的方法是内部调用（即 this 引用）而不是外部引用，则会导致 proxy 失效，那么我们的切面就失效，也就是说上面定义的各种注释包括 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 都会失效，我们来演示一下。

清单 28. AccountService.java

public Account getAccountByName2(String userName) {
  return this.getAccountByName(userName);
}

@Cacheable(value="accountCache")// 使用了一个缓存名叫 accountCache
public Account getAccountByName(String userName) {
  // 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
  return getFromDB(userName); 

上面我们定义了一个新的方法 getAccountByName2，其自身调用了 getAccountByName 方法，这个时候，发生的是内部调用（this），所以没有走 proxy，导致 spring cache 失效

清单 29. Main.java

public static void main(String[] args) {
  ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
     "spring-cache-anno.xml");// 加载 spring 配置文件

  AccountService s = (AccountService) context.getBean("accountServiceBean"); 

  s.getAccountByName2("someone");
  s.getAccountByName2("someone");
  s.getAccountByName2("someone");
} 

清单 30. 运行结果

real querying db...someone
real querying db...someone
real querying db...someone

可见，结果是每次都查询数据库，缓存没起作用。要避免这个问题，就是要避免对缓存方法的内部调用，或者避免使用基于 proxy 的 AOP 模式，可以使用基于 aspectJ 的 AOP 模式来解决这个问题。

@CacheEvict 的可靠性问题

我们看到，@CacheEvict 注释有一个属性 beforeInvocation，缺省为 false，即缺省情况下，都是在实际的方法执行完成后，才对缓存进行清空操作。期间如果执行方法出现异常，则会导致缓存不会被清空。我们演示一下

清单 31. AccountService.java

@CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)// 清空 accountCache 缓存
public void reload() {
  throw new RuntimeException();
}

注意上面的代码，我们在 reload 的时候抛出了运行期异常，这会导致清空缓存失败。

清单 32. Main.java

public static void main(String[] args) {
  ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
     "spring-cache-anno.xml");// 加载 spring 配置文件

  AccountService s = (AccountService) context.getBean("accountServiceBean"); 

  s.getAccountByName("someone");
  s.getAccountByName("someone");
  try {
    s.reload();
  } catch (Exception e) {
  }
  s.getAccountByName("someone");
}

上面的测试代码先查询了两次，然后 reload，然后再查询一次，结果应该是只有第一次查询走了数据库，其他两次查询都从缓存，第三次也走缓存因为 reload 失败了。

清单 33. 运行结果

real querying db...someone

 

和预期一样。那么我们如何避免这个问题呢？我们可以用 @CacheEvict 注释提供的 beforeInvocation 属性，将其设置为 true，这样，在方法执行前我们的缓存就被清空了。可以确保缓存被清空。

清单 34. AccountService.java

@CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true,beforeInvocation=true)
// 清空 accountCache 缓存
public void reload() {
  throw new RuntimeException();
}

注意上面的代码，我们在 @CacheEvict 注释中加了 beforeInvocation 属性，确保缓存被清空。

执行相同的测试代码

清单 35. 运行结果

real querying db...someone
real querying db...someone

这样，第一次和第三次都从数据库取数据了，缓存清空有效。

非 public 方法问题

和内部调用问题类似，非 public 方法如果想实现基于注释的缓存，必须采用基于 AspectJ 的 AOP 机制。

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问题及解决方案

一、比如findByUsername时，不应该只放username-->user，应该连同id--->user和email--->user一起放入；这样下次如果按照id查找直接从缓存中就命中了；这需要根据之前的运行流程改造CacheAspectSupport：

改为：

然后就可以通过如下代码完成想要的功能：

二、缓存注解会让代码看上去比较乱；应该使用自定义注解把缓存注解提取出去；

三、往缓存放数据/移除数据是有条件的，而且条件可能很复杂，考虑使用SpEL表达式：

或更复杂的直接调用目标对象的方法进行操作（如只有修改了某个数据才从缓存中清除，比如菜单数据的缓存，只有修改了关键数据时才清空菜单对应的权限数据）

如上方式唯一不太好的就是缓存条件判断方法也需要暴露出去；而且缓存代码和业务代码混合在一起，不优雅；因此把canEvict方法移到一个Helper静态类中就可以解决这个问题了：

四、其实对于：id--->user；username---->user；email--->user；更好的方式可能是：id--->user；username--->id；email--->id；保证user只存一份；如：

五、使用Spring3.1注解 缓存 模糊匹配Evict的问题

缓存都是key-value风格的，模糊匹配本来就不应该是Cache要做的；而是通过自己的缓存代码实现；

六、spring cache的缺陷：例如有一个缓存存放 list<User>，现在你执行了一个 update(user)的方法，你一定不希望清除整个缓存而想替换掉update的元素

这个在现有的抽象上没有很好的方案，可以考虑通过condition在之前的Helper方法中解决；当然不是很优雅。

也就是说Spring Cache注解还不是很完美，我认为可以这样设计：

@Cacheable(cacheName = "缓存名称",key="缓存key/SpEL", value="缓存值/SpEL/不填默认返回值",  beforeCondition="方法执行之前的条件/SpEL", afterCondition="方法执行后的条件/SpEL", afterCache="缓存之后执行的逻辑/SpEL")

value也是一个SpEL，这样可以定制要缓存的数据；afterCache定制自己的缓存成功后的其他逻辑。

当然Spring Cache注解对于大多数场景够用了，如果场景复杂还是考虑使用AOP吧；如果自己实现请考虑使用Spring Cache API进行缓存抽象。

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参考资料

http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2001040

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/

http://blog.csdn.net/defonds/article/details/48716161

https://marschall.github.io/2017/10/01/better-spring-cache-key-generator.html