PReLU与ReLU
PReLU激活函数,方法来自于何凯明paper 《Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》
PReLU激活
PReLU(Parametric Rectified Linear Unit), 顾名思义:带参数的ReLU。二者的定义和区别如下图:
如果ai=0,那么PReLU退化为ReLU;如果ai是一个很小的固定值(如ai=0.01),则PReLU退化为Leaky ReLU(LReLU)。 有实验证明,与ReLU相比,LReLU对最终的结果几乎没什么影响。
PReLU的几点说明
(1) PReLU只增加了极少量的参数,也就意味着网络的计算量以及过拟合的危险性都只增加了一点点。特别的,当不同channels使用相同的ai时,参数就更少了。
(2) BP更新ai时,采用的是带动量的更新方式,如下图:
上式的两个系数分别是动量和学习率。
需要特别注意的是:更新ai时不施加权重衰减(L2正则化),因为这会把ai很大程度上push到0。事实上,即使不加正则化,试验中ai也很少有超过1的。
(3) 整个论文,ai被初始化为0.25。
PReLU与ReLU的更多相关文章
- 激活函数(relu,prelu,elu,+BN)对比on cifar10
激活函数(relu,prelu,elu,+BN)对比on cifar10 可参考上一篇: 激活函数 ReLU.LReLU.PReLU.CReLU.ELU.SELU 的定义和区别 一.理论基础 ...
- 激活函数--(Sigmoid,tanh,Relu,maxout)
Question? 激活函数是什么? 激活函数有什么用? 激活函数怎么用? 激活函数有哪几种?各自特点及其使用场景? 1.激活函数 1.1激活函数是什么? 激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力 ...
- 微软亚洲实验室一篇超过人类识别率的论文:Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification ImageNet Classification
在该文章的两大创新点:一个是PReLU,一个是权值初始化的方法.下面我们分别一一来看. PReLU(paramter ReLU) 所谓的PRelu,即在 ReLU激活函数的基础上加入了一个参数,看一个 ...
- Papers | 超分辨 + 深度学习(未完待续)
目录 1. SRCNN 1.1. Contribution 1.2. Inspiration 1.3. Network 1.3.1. Pre-processing 1.3.2. Patch extra ...
- Intel DAAL AI加速——神经网络
# file: neural_net_dense_batch.py #================================================================= ...
- 浅谈深度学习中的激活函数 - The Activation Function in Deep Learning
原文地址:http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 激活函数的作用 首先,激活函数不是真的要去激活 ...
- The Activation Function in Deep Learning 浅谈深度学习中的激活函数
原文地址:http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 激活函数的作用 首先,激活函数不是真的要去激 ...
- 激活函数,Batch Normalization和Dropout
神经网络中还有一些激活函数,池化函数,正则化和归一化函数等.需要详细看看,啃一啃吧.. 1. 激活函数 1.1 激活函数作用 在生物的神经传导中,神经元接受多个神经的输入电位,当电位超过一定值时,该神 ...
- 激活函数ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU
“激活函数”能分成两类——“饱和激活函数”和“非饱和激活函数”. sigmoid和tanh是“饱和激活函数”,而ReLU及其变体则是“非饱和激活函数”.使用“非饱和激活函数”的优势在于两点: 1 ...
随机推荐
- oracle数据库无法导出空表的问题解决(开始于oracle11g)
--设置系统参数 alter system set deferred_segment_creation=false; Select 'alter table '||table_name||' allo ...
- oracle逐步学习总结之oracle数字函数和日期函数(基础四)
原创作品,转自请注明出处:https://www.cnblogs.com/sunshine5683/p/10140716.html 继上篇总结,继续进行总结: 以下下数字函数: 1.abs(n):返回 ...
- Springboot — 用更优雅的方式发HTTP请求(RestTemplate详解)
RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端,RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率. 我之前的HTTP开发是用ap ...
- C 中结构体对齐
参考 百度百科内存对齐 对齐作用 可以使得以最少的次数将操作数加载到寄存器中,如果数据没有对齐,则当CPU以最小读取数据大小从内存读入数据时可能只取到了一部分数据,而对齐情况下可以一次读入. 对齐修改 ...
- ThinkPHP5自定义分页样式
1.在thinkphp/library/think/paginator/driver目录下新建文件Page.php 注意命名空间和继承 <?php namespace think\paginat ...
- C#版Aliyun DNS API
阿里云解析API,是为域名开发者.注册商.域名代理商等提供的开放和便捷的解析服务接口.API依托于万网云解析服务,可以方便的管理域名和解析记录,让你的解析管理变的随心省时自由舒畅. 一.先附上Aliy ...
- 学习笔记(4)——实验室集群管理结点IP配置
经过验证,集群管理结点mgt的IP配置应为如下所示: [root@mgt zmq]# ifconfig//外部网卡 eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 5C:F3:FC:E ...
- PHP学习目标
课程阶段学习目标 阶段一: 目标:能够使用DIV+CSS布局出任意的网页页面 说明:根据PSD图设计,使用DIV+CSS布局符合WEB标准.多浏览器兼容的网页,能建立网站制作所需要的模板 阶段二: 目 ...
- 语义SLAM的数据关联和语义定位(二)Semantic Localization Via the Matrix Permanent
论文假设和单目标模型 这部分想讲一下Semantic Localization Via the Matrix Permanent这篇文章的一些假设. 待求解的问题可以描述为 假设从姿态\(x\)看到的 ...
- 《细说PHP》第二版--读书笔记
第五章 PHP的基本语法 5.2.4 在程序中使用空白的处理 5.3 变量 5.3.1 变量的声明 在php中变量的声明必须是使用一个$符号,后面跟变量名来表示 unset()函数释放指定变量 iss ...