Python 开发者在迁移到 Go(lang) 时需要知道哪些事?
【编者按】本文最早由 Repustate 发布,主要介绍将代码迁移至 Go(lang) 时的注意事项。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现,以下为正文。
这是一篇讲述将大块 Python/Cython 代码迁移到 Go 的长文章。如果你想了解整个事情的经过、背景等所有信息,请读下去。如果你只对 Python 开发者需要了解的事感兴趣,请下拉到早该知道的事板块。
背景
我们在 Repustate 最大的技术成果就是实现了阿拉伯语情感分析。阿拉伯语是个难啃的硬骨头,因为阿拉伯语词汇的形式非常复杂。阿拉伯语的标记化(把一句话拆分成单个单词)也比英语要难得多,因为阿拉伯单词内部可能会包含空格(例如单词内部“aleph”的位置)。在不泄露机密的情况下,Repustate 利用支持向量机(SVM)来获取一个句子最可能的意思,并且以此来推断句子的情感。我们一共采用了22种模型(22个支持向量机),文档中的每个词都会被分析。也就是说,如果一个文档包含500个词,就会与支持向量机进行10000多次对比。
Python
Repustate 几乎完全是用 Python 搭建的,我们使用 Django 来搭建 API 接口和网站架构。因此,为了保持代码一致性,使用 Python 来实现所有阿拉伯语情感引擎才说得通。就原型设计和实现流程而言,Python 依然是一个很好的选择:表现能力优秀,又有强大的第三方库资源,等等。如果是服务于网页,它就是最佳选择。如果是稍低级别的运算,需要与哈希表(Python 中的字典)进行大量对比时,运行速度就会慢下来。我们一秒钟只能处理2到3个阿拉伯语单词,这种速度太慢了。相比之下,我们的英语情感引擎每秒能处理500个单词。
瓶颈
因此,我们启动了 Python 分析器,开始调查速度慢的原因。还记得上文提到我们有22个支持向量机,每个单词都会通过它们处理吗?原来这个过程是按顺序进行,而不是并行的。好了,第一个想法是换成类似分布式计算系统(map/reduce)的处理器。长话短说:Python 不适合用 map/reduce。当你需要并发性的时候,Python 并不能帮上忙。在 Pycon 2013大会中,Guido 谈到了 Tulip,他希望用来解决这个问题的一个新项目,但是还要过一段时间才能发布。可是,如果已经有了更好的选择,为什么还要苦等下去呢?
选择 Golang 还是回老家(Go Home)
在 Mozilla 的朋友告诉笔者,Mozilla 服务的日志架构大部分代码都已迁移到 Go,部分原因是 goroutines 超级便利。Go 是由谷歌员工开发的,设计之初就将并发需求列为一级理念,而不是像 Python 的众多解决方案一样在做事后补救。因此我们开始着手实现从 Python 到 Go 的迁移。
虽然 Go 代码还没实现大规模产出,得到的结果已经非常振奋人心。我们现在一秒钟能处理1000个文档,使用的内存大大减少,而且也不用再去调试和解决使用 Python 时会遇到的多进程/协程(gevent)/“为什么 Control-C 杀死了我的进程”等问题。
喜欢 Go 的原因
任何略懂编程语言的人(明白解释与编译、动态与静态区别)都会说:“哈,显然 Go 要快多了。”没错,我们是可以用 Java 重写所有内容,并且取得类似的效果,但是这并不是 Go 胜出的原因。你用 Go 写的代码似乎一出来是正确的。笔者也说不清楚,但是不知怎么的,一旦代码被编译(编译过程非常迅速),你就会感觉它能工作了(不只是运行不出错,而且还逻辑正确)。这听起来很含糊,但是它是真的。在冗余或无冗余方面,它跟 Python 相似,它把函数当做一级对象,因此函数编程很方便。而且毋庸置疑,goroutines 和 channels 会让你更加省心省力。静态类型还会带来极大的性能提升,以及更精确的内存分配控制,但是又不会损失太多表达性。
早该知道的事
除去溢美之词,跟 Go 打交道需要与 Python 完全不同的一套思维模式。以下列出的是笔者在迁移时做的一些笔记——都是在从 Python 迁移到 Go 时随机想到的一些东西:
- 没有内建的集合类型(需要使用 map,然后测试存在性)
- 由于没有集合类型,需要自己写代码来实现交集、并集等方法
- 无元组(tuple),必须自己写架构或使用切片(slice)(数组)
- 没有类似 getattr_() 的方法,因此需要不断检查存在性,而不能像在 Python 中那样设置缺省值:value = dict.get(“a_key”, “default_value”)
- 必须不断检查错误(至少需要显式忽略它们)
- 不能包含未使用的变量或包,因此有时候如果要测试一些简单问题,需要给代码添加注释
- 在 []byte 和 string 之间切换。正则表达 (regexp) 使用 []byte (可变)。这说得通,但是在一些变量之间来回切换还是很烦人
- Python 更为宽松。你可以用超出范围的索引来索取字符串片段,也不会有什么问题,还可以提取负值片段,但是 Go 就不行
不能使用混合类型的数据结构。也许不合规定,但是有时候在 Python 可以使用混合字符串和列表的字典。在 Go 就不行,要么清理干净数据结构,要么自定义结构。感谢 Ralph Corderoy 向笔者展示了如何正确操作(用这个界面,卢克)
http://play.golang.org/p/SUgl7wd9tk- 不能把元组或列表分解成分开的变量(如 x,y,x = [1,2,3])
- 驼峰字规则(UpperCamelCase)(如果一个包中的函数或结构首字母未大写,就不会暴露给其他包)。笔者更喜欢 Python 的小写加下划线格式(lower_case_with_underscores)
- 需要显式检查错误是否为 != nil,不像 Python 有很多类型可以用于布尔型检查(0,“”,None 都会被解读为“假”)
- 某些模块(如 crypto/md5)的文档不足,但是 IRC 上面的 go-nuts 非常棒,拥有特别好的支持
- 从数字到字符串的类型转换(int64 -> 字符串)跟[]byte -> 字符串(只用字符串([]byte))不同,需要用到 strconv
- Go 的代码读起来更像是编程语言,而 Python写出来更像伪代码。Go 包含更多非数字字母字符,用 || 和 && 来表示“或”与“和”
- 写文件会有 File.Write([]byte) 和File.WriteString(string),这会让习惯了 Python
只有一种做事方法的开发者们有些不适应 - 字符串插入很麻烦,不得不经常使用 fmt.Sprintf
- 没有构造函数,常见的做法是创建 NewType() 函数,来返回你需要的结构
- Else 或 else if 必须格式正确,else 得跟 if 从句的大括号在一行。这很奇怪。
- 根据函数内外位置,使用不同的赋值操作符,例如 = 和 :=
- 如果只想要类似dict.keys() 或dict.values()得到的键值或取值列表,或者通过
- dict.items()得到的元祖列表,在 Go 里面是无法实现的,只能自行迭代 map,然后创建自己的列表
- 笔者习惯建立一个取值为函数的字典,并通过键值调用函数。你可以在 Go
里面这么做,但是所有的函数都得接受和返回同样的东西,也就是说,必须具备同样的方法签名 - 如果你是用 JSON, 而且是混合类型的 JSON,那么你还是自求多福吧。你得创建一个能够匹配你的 JSON 二进制大对象(blob)格式的个性化结构,然后解组(Unmarshall)原始 JSON 成为你的个性化架构的一个用例。比起在 Python 中的一句“obj = json.loads(json_blob)”要费更多功夫
这么折腾值得吗?
值,一百万个值,超值。速度的提升不容忽视。而且笔者认为这也是促使 Go 成为流行语言的重要原因。因此在招聘时,笔者认为把 Go 当成 Python 开发者的必备技能也很重要。
OneAPM 能帮你查看 Python 应用程序的方方面面,不仅能够监控终端的用户体验://blog.oneapm.com/tags-%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BD%93%E9%AA%8C.html,还能监控服务器性能,同时还支持追踪数据库、第三方 API 和 Web 服务器的各种问题。想阅读更多技术文章,请访问 OneAPM 官方技术博客。
本文转自 OneAPM 官方博客
原文地址: https://blog.repustate.com/migrating-code-from-python-to-golang-what-you-need-to-know/
Python 开发者在迁移到 Go(lang) 时需要知道哪些事?的更多相关文章
- Python开发者须知 —— Bottle框架常见的几个坑
Bottle是一个小巧实用的python框架,整个框架只有一个几十K的文件,但却包含了路径映射.模板.简单的数据库访问等web框架组件,而且语法简单,部署方便,很受python开发者的青睐.Pytho ...
- Python开发者最常犯的10个错误
Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库.与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块. 在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错 ...
- 强大的jupyter,python开发者的福音
jupyter是一种交互式计算和开发环境的笔记,ipython命令行比原生的python命令行更加友好和高效,还可以运行web版的界面,支持多语言,输出图形.音频.视频等功能. 一.安装 pip3 i ...
- Python开发者年度调研,结果出乎意料!
来源商业新知网,原标题:Python开发者年度调研:一半Python用户也用JS,2/3选择Linux系统 作为高级编程语言,Python的受欢迎程度近几年一直在往 上涨.每年,Python官方都会针 ...
- Python 开发者的 6 个必备库,你都了解吗?
无论你是正在使用 Python 进行快速开发,还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ,或者是在优化现有的 Python 代码,以下这些 Python 项目都是应该使用的. Python那些事 ...
- Python 开发者节省时间的 10 个小技巧
Python 是一个美丽的语言,可以激发用户对它的爱.所以如果你试图加入程序员行列,或者你有点厌倦C++,Perl,Java 和其他语言,我推荐你尝试Python. Python有很多吸引程序员的功能 ...
- 2018 Python开发者大调查:Python和JavaScript最配?
在2018年秋季,Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查. 报告的目的是寻找Python领域的新趋势,帮助开发者深入了解2018年Python开发者的现状. 该报告 ...
- 将Android手机打造成你的Python开发者桌面#华为云·寻找黑马程序员#
欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002 或 HWCloud003),输入关键字"加群",加入华为云线上技术讨论群:输入关键字"最新活动",获取华 ...
- 2016 年 Python 开发者调查结果
1.在团队中工作 vs 独立工作 有趣的是,半数的受访者大部分时间在团队中工作,而另外半数的受访者则独立的做项目. 在公司中工作 vs 独立从事自己的项目 大约80%的受访者告诉我们,他们在公司里面工 ...
随机推荐
- Android开发艺术探索学习笔记(一)
第一章 Activity的生命周期和启动模式 1.1Activity的生命周期全面解析 1.1.1典型情况下的生命周期分析 (1)在两个Activity进行切换时,当前的Activity的onPaus ...
- Docker概念学习系列之Docker核心概念之仓库Repository
不多说,直接上干货! Docker仓库 仓库(Repository)是集中存放镜像的地方,分公共仓库和私有仓库. 仓库是集中存放镜像文件的场所. 有时候会把仓库和仓库注册服务器(Registry)混为 ...
- Ansible中playbook的变量
转自:http://www.cnblogs.com/lemon-le/p/6862788.html 先看看debug模块的使用: msg:输出调试信息 var:将某个任务执行的输出作为变量传给debu ...
- WPF装饰器
装饰器定义: 装饰器是一种特殊类型的 FrameworkElement,用于向用户提供可视化提示. 对于其他用户,装饰器可用于将功能控点添加到元素中或提供有关控件的状态信息. 装饰器可以在不改变原有的 ...
- Docker轻量级web图形页面管理 - Portainer部署记录
Docker图形页面管理工具基本常用的有三种: Docker UI,Shipyard,Portainer,之前分别介绍了Docker UI和Shipyard部署,下面简单介绍下Portainer部署. ...
- 深入出不来nodejs源码-timer模块(C++篇)
终于可以填上坑了. 简单回顾一下之前JS篇内容,每一次setTimeout的调用,会在一个对象中添加一个键值对,键为延迟时间,值为一个链表,将所有该时间对应的事件串起来,图如下: 而每一个延迟键值对的 ...
- 自动生成编号(B开头后跟6位,数据库查询不重复)
private string GetAccountNo() { try { string shortName="B"; "; //查询数据库 7位且包含“B” & ...
- [Python] 函数基本
使用def 函数名(): 来定义一个函数,函数体一缩进块的形式写,返回结果是return xx 例如: def myAbs(x): if x >= 0: return x else: retur ...
- Java虚拟机 - 结构原理与运行时数据区域
http://liuwangshu.cn/java/jvm/1-runtime-data-area.html 前言 本来计划要写Android内存优化的,觉得有必要在此之前介绍一下Java虚拟机的相关 ...
- Vue之组件使用(一)
这仅仅是个人为了防止忘记做的笔记而已,仅供参考,有不对的地方请纠正 组件这种东西用来封装多次使用的控件还是很有用处的,我还是挺喜欢这种模式,优化了前端的工作,写个组件也比较简单.下次有时间记录一下样式 ...