tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None)

此函数是为了防止在训练中过拟合的操作，将训练输出按一定规则进行变换.

参数：

x：输入

keep_prob：保留比例，取值 (0,1] 。每一个参数都将按这个比例随机变更。

noise_shape：干扰形状。此字段默认是None，表示第一个元素的操作都是独立，但是也不一定。比例：数据的形状是shape(x)=[k, l, m, n]，而noise_shape=[k, 1, 1, n]，则第1和4列是独立保留或删除，第2和3列是要么全部保留，要么全部删除。

返回：Tnesor

tf.nn.dropout的更多相关文章

  1. TensorFlow函数教程：tf.nn.dropout

    tf.nn.dropout函数 tf.nn.dropout( x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None ) 定义在:tensorflow ...

  2. Tensorflow学习笔记(2)：tf.nn.dropout 与 tf.layers.dropout

    A quick glance through tensorflow/python/layers/core.py and tensorflow/python/ops/nn_ops.pyreveals t ...

  3. tensorflow 笔记11：tf.nn.dropout（） 的使用

    tf.nn.dropout:函数官网说明: tf.nn.dropout( x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None ) Defined ...

  4. TensorFlow学习---tf.nn.dropout防止过拟合

    一. Dropout原理简述: tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层. Dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元.也 ...

  5. 深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-卷积神经网络mnist分类 1.tf.nn.conv2d(卷积操作) 2.tf.nn.max_pool(最大池化操作) 3.tf.nn.dropout(执行dropout操作) 4.tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(交叉熵损失) 5.tf.truncated_normal(两个标准差内的正态分布)

    1. tf.nn.conv2d(x, w, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')  # 对数据进行卷积操作 参数说明:x表示输入数据,w表示卷积核, stride ...

  6. TensorFlow之tf.nn.dropout()：防止模型训练过程中的过拟合问题

    一:适用范围: tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层 二:原理: dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元.也就是让 ...

  7. TensorFlow学习笔记 速记1——tf.nn.dropout

    tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None,name=None)  上面方法中常用的是前两个参数: 第一个参数 x:指输入: 第二个 ...

  8. tf.nn.dropout 激活函数

    tf.nn.dropout(x,keep_prob,noise_shape=None,seed=None,name=None) 参数: x:一个浮点型Tensor. keep_prob:一个标量Ten ...

  9. 深度学习原理与框架-CNN在文本分类的应用 1.tf.nn.embedding_lookup(根据索引数据从数据中取出数据) 2.saver.restore(加载sess参数)

    1. tf.nn.embedding_lookup(W, X) W的维度为[len(vocabulary_list), 128], X的维度为[?, 8],组合后的维度为[?, 8, 128] 代码说 ...

随机推荐

  1. mysql优化查询

    使用索引查询 MariaDB [test]> explain select * from te where id=22; #在没有增加索引情况下,rows为7,即查询行数 +------+--- ...

  2. Centos6.7 64位安装配置kvm虚拟化

    首先,需要我们的cpu支持虚拟化,有的机器支持但是并未在bios开启,这个需要事先开启. 1. Dell R710安装centos6.7 64位 ,Dell R710在开机后按F2进入BIOS,Pro ...

  3. Xenserver之HA实现-NFS的实现

    环境: 在vm上安装好一台Xenserver服务器,一台centos7虚拟机(用来做NFS存储,因为实现HA需要共享存储),网络连接方式为桥接模式 echo '- - -'>> /sys/ ...

  4. 一个License的所带来问题

    在维护一个老产品时发现一个License的问题.产品是用Z80 Z8F6423, compiler用的是ZDS II Z8 Encode! 4.9.0. 由于有一个Bug要修复,所以我重新检查了一下它 ...

  5. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 没有实现仅仅有原理

                阿弥陀佛.好久没写文章,实在是受不了了.特来填坑,近期实习了(ting)解(shuo)到(le)非常多工业界经常使用的算法.诸如GBDT,CRF,topic model的一些算 ...

  6. php-cgi和php-fpm，Windows环境下解决Nginx+php并发访问阻塞问题。

    php-cgi 是运行php,php-fpm是守护php-cgi进程 nginx配置目录运行php        location  ~ \.php$        {                 ...

  7. APACHE REWRITE ? 匹配问号的写法

    RewriteRule 不会去匹配 ? 后面的字符串,需要用RewriteCond来匹配 把 /abc?id=123  =>  /def.php?id=123 的写法:   RewriteEng ...

  8. Spring Cloud Stream

    Spring Cloud Stream是Spring Cloud的组件之一,是一个为微服务应用构建消息驱动能力的框架. 1.导入引用 <dependency> <groupId> ...

  9. 内存共享【Delphi版】

    一.原理     通过使用“内存映射文件”,实现内存共享 二.主要操作     共享内存结构: PShareMem = ^TShareMem; TShareMem = Record id:string ...

  10. 1.linux6 x86-64 RPM包安装mysql5.7.20

    注意版本和此次更新时间 2017-12-03  版本:mysql-5.7.20-1.el6.x86_64  环境:linux6.x ​官方下载地址: wget https://dev.mysql.co ...