tkinter的GUI设计:界面与逻辑分离(四)-- 与 matplotlib 结合
有些场合,我们需要对数据可视化。单是靠 tkinter 难度太大,而且做出来的效果不一定理想。
此时,将 tkinter 与 matplotlib 结合,是最好的选择。
知识点:
将 tkinter 与 matplotlib 结合的整个套路是固定的,只需要关心我们的绘图逻辑和程序逻辑即可
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure import tkinter as tk class Application(tk.Tk):
'''
文件夹选择程序
界面与逻辑分离
'''
def __init__(self):
'''初始化'''
super().__init__() # 有点相当于tk.Tk()
self.wm_title("Embed matplotlib in tkinter") self.createWidgets() def createWidgets(self):
'''界面'''
fig = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
self.ax = fig.add_subplot(111)
self.canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=self)
self.canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
self.canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(self.canvas, self)
toolbar.update()
footframe = tk.Frame(master=self).pack(side=tk.BOTTOM)
tk.Button(master=footframe, text='重画', command=self.draw).pack(side=tk.BOTTOM)
tk.Button(master=footframe, text='退出', command=self._quit).pack(side=tk.BOTTOM) self.draw() # 绘图 def draw(self):
'''绘图逻辑'''
x = np.random.randint(0,50,size=100)
y = np.random.randint(0,50,size=100) #self.fig.clf() # 方式一:①清除整个Figure区域
#self.ax = self.fig.add_subplot(111) # ②重新分配Axes区域
self.ax.clear() # 方式二:①清除原来的Axes区域
self.ax.scatter(x, y, s=3) # 重新画 self.canvas.show() def _quit(self):
'''退出'''
self.quit() # 停止 mainloop
self.destroy() # 销毁所有部件 if __name__ == '__main__':
# 实例化Application
app = Application() # 主消息循环:
app.mainloop()
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