hdu 3336 Count the string KMP+DP优化
Count the string
s: "abab"
The prefixes are: "a", "ab", "aba", "abab"
For
each prefix, we can count the times it matches in s. So we can see that
prefix "a" matches twice, "ab" matches twice too, "aba" matches once,
and "abab" matches once. Now you are asked to calculate the sum of the
match times for all the prefixes. For "abab", it is 2 + 2 + 1 + 1 = 6.
The answer may be very large, so output the answer mod 10007.
For
each case, the first line is an integer n (1 <= n <= 200000),
which is the length of string s. A line follows giving the string s. The
characters in the strings are all lower-case letters.
4
abab
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define mod 10007
const int maxn=2e5+;
int f[maxn];
char s[maxn];
void getfail(char *T)
{
int i=,j=,n=strlen(T+);f[]=;
while(i<n){
if(j==||T[i]==T[j])//确定当前位,给下一位一个机会
++i,++j,f[i]=j;
else
j=f[j];
}
}
int main()
{
int T,n;
cin>>T;
while(T--)
{
scanf("%d%s",&n,s+);
getfail(s);
int cnt=;
for(int i=;i<=n;i++){
int t=;
for(int j=i;j;j=f[j])
if(s[i]==s[j]) // 相等才累加;
++t;
cnt=(cnt+t)%mod;
}
cout<<cnt<<endl;
}
return ;
}
2.上面的是正版的KMP...对于每一个f[i]其实只是一个试探可能性,并不确定是否相等;那么我们就利用前面的相等的f[i]来确定与当前位相等的f[i],这样就不需要病了f[i]来找是否p[i] = p[f[i]]了,并且这是一个基础,即一个子结构。用一个数组记录下前一个p[f[i]]的前缀串,直接+1即可;
62ms,时间复杂度为O(n)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2e5+;
const int mod = ;
char p[N];
int f[N],dp[N];
void getfail()
{
int j=,n=strlen(p+);
f[]=;
for(int i = ;i <= n;i++){
while(j && p[j+] != p[i]) j = f[j];//确定当前位置是前面前缀串的最后一位;
if(p[i] == p[j+]) j++;
f[i] = j;
}
}
int main()
{
int n,T;
scanf("%d",&T);
while(T--){
scanf("%d",&n);
scanf("%s", p+);
getfail();
int ans = ;
dp[] = ;
for(int i = ;i <= n;i++){
dp[i] = dp[f[i]] + ;
ans = (ans+dp[i])%mod;
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
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