查看分区情况

  1. SELECT * FROM information_schema.PARTITIONS WHERE table_name='table_name';

PARTITION_NAME:分区的名称

PARTITION_METHOD:分区的类型

TABLE_ROWS:分区数据条数

RANGE分区:

  1. create table t (
  2. id int) engine=innodb
  3. partition by range (id) (
  4. partition p0 values less than (10), --id小于10的加入p0分区
  5. partition p1 values less than (20));--id大于等于10小于20的加入p1分区

增加分区

  1. alter table r add partition (partition p2 values less than maxvalue);
    --所有大于等于20的加入p2分区
  1. CREATE TABLE `w` (
  2. `money` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
  3. `date` DATETIME DEFAULT NULL
  4. ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
  5. PARTITION BY RANGE (YEAR(DATE)) --定义的规则也可以是函数
  6. (PARTITION p2010 VALUES LESS THAN (2010),
  7. PARTITION p2001 VALUES LESS THAN (2011),
  8. PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (2012));

 删除分区

  1. alter table w drop partition p2010;

--删除分区,则分区的数据也删除

----------------------------------------------------------------------

 

 LIST分区

  1. CREATE TABLE m (
  2. a INT,
  3. b INT)ENGINE=innnodb
  4. PARTITION BY LIST (b)(
  5. PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5),
  6. PARTITION p1 VALUES IN (6,7,8,9,10));
  7. insert into m values (1,6),(2,7),(3,11),(4,9)

--插入的值(3,11)不符合,如果是innodb引擎,后面(4,9)符合条件不会插入表中,

如果是myisam引擎,后面(4,9)符合条件则会插入表中

----------------------------------------------------------------------

HASH分区

  1. CREATE TABLE m_hash (
  2. a INT,
  3. b DATETIME)ENGINE=innnodb
  4. PARTITION BY HASH (YEAR(b)) --"partition by hash (expr)" expr是一个返回整数的表达式
  5. PARTITIONS 4; --表示要被分割成分区的数量,没有则默认是1

如:加入分区的算法mod(expr,分区数量4)=0 则加入p0

  1. PARTITION BY LINEAR HASH (YEAR(b))

--与hash只是算法不同,返回是值是一样的

----------------------------------------------------------------------

COLUMNS分区

mysql5.5开始支持,视为RANGE分区和LIST分区的一种进化,支持INT,SMALLINT,TINYINT,BIGINT.DATE,DATETIME.CHAR,VARCHAR,BINARY,VARBINARY类型

  1. CREATE TABLE t_columns_range(
  2. a INT,
  3. b DATETIME) ENGINE=INNODB
  4. PARTITION BY RANGE COLUMNS (b) --也可以PARTITION BY LESS COLUMNS (b)
  5. (PARTITION p0 VALUES LESS THAN('2009-01-01'),
  6. PARTITION p1 VALUES LESS THAN('2010-01-01'));

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