C#通过OLEDB导出大数据到Excel
C#导出数据到Excel,基本有两种方法,一种方法是通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application,一行一列的写入Excel中;另一种方法是通过OLEDB,利用DataSet批量更新的放大写入Excel中。
这两种方法各有用处。通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application传数据到Excel中,可以比较好的控制表格的格式,以便于直接 查看和打印,但效率低;通过OLEDB传数据到Excel中,格式不方便控制,但效率高。
我最近在导出大数据时(750w用户数据,分城市导出,每个Excel文件只有一个sheet,其中最多1000条),通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application传数据到Excel中一直没有成功,这种方法通过COM传数据的方法存在内存释放以及FrameWork框架方面的问题;后来我通过OLEDB成功导出。
1、准备工作:在磁盘中建立一个模版Excel文件,这个Excel文件的sheet1的第一行填写好表头。
2、核心代码:
2.1、 取出城市数据到 DataTable cityDt="所有城市并按id排序";
2.2、文件存放的文件夹 fileOutFolder
2.3、我把数据分在五台计算机上导出,于是有一个城市分类的方法
private void city(int cityMode)
{
int cityRowNum = cityDt.Rows.Count;
int cityColumnNum = cityDt.Columns.Count;
for (int i = 0; i < cityRowNum; i++)
{
if (i % 5 == cityMode) fileOutOleDb(i);
}
this.Close();
}
2.4、读取需要导出的城市的用户记录数
private int findUserCount(int cityId)
{
读取数据库数据
}
2.5、读取相应页的用户数
private DataTable findUser(int cityId,int int skipNum)
{
return DataTable("select * from user where id="+cityId.toString()+" limit "+skipNum.tostring+",1000");
}
2.6、导出Excel文件处理
private void fileOutOleDb(int i)
{
int city_id = Convert.ToInt32(cityDt.Rows[i][0]);
string city_ename = cityDt.Rows[i]["ename"].ToString();
string city_name = cityDt.Rows[i]["ename"].ToString();
int userCount = findUserCount(city_id);
int pageCount = userCount / 1000;
if (pageCount * 1000 < userCount) userCount += 1;
int beginPageNo = 1;// Convert.ToInt32(textBox3.Text);
int endPageNo = pageCount;// Convert.ToInt32(textBox4.Text);
string curDirectory = fileOutFolder + "\\" + city_name;
if (!Directory.Exists(curDirectory))
{
Directory.CreateDirectory(curDirectory);
} for (int j = beginPageNo; j <= endPageNo; j++)
{
textBox2.Text = j.ToString();
try
{
//1、读出数据
DataTable tempdt = findUser(Convert.ToInt32(cityDt.Rows[i][0]), j * 1000);
//判断文件是否存在,不存在则拷贝一个文件
string fileFullName = curDirectory + "\\" + city_name + "_" + j.ToString() + ".xls";
if (!File.Exists(fileFullName))
{
File.Copy("d:\\model.xls", fileFullName);
} //2、得到连接对象
string strCon = string.Format(@"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={0};Extended Properties='Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=0'", fileFullName);
OleDbConnection myConn = new OleDbConnection(strCon);
string strCom = "SELECT * FROM [Sheet1$]";
myConn.Open();
OleDbDataAdapter myDataAdapter = new OleDbDataAdapter(strCom, myConn);
DataSet myDataSet = new DataSet();
myDataAdapter.Fill(myDataSet, "[Sheet1$]");
myConn.Close();
DataTable dt = myDataSet.Tables[0]; //初始化DataTable实例
dt.PrimaryKey = new DataColumn[] { dt.Columns["id"] };//创建索引列 int rowNum = tempdt.Rows.Count;
int colNum = tempdt.Columns.Count;
for (int k = 0; k < rowNum; k++)
{
DataRow myRow = dt.NewRow();
for (int m = 0; m < colNum; m++) myRow[m] = tempdt.Rows[k][m];
dt.Rows.Add(myRow);
}
OleDbCommandBuilder odcb = new OleDbCommandBuilder(myDataAdapter);
odcb.QuotePrefix = "["; //用于搞定INSERT INTO 语句的语法错误
odcb.QuoteSuffix = "]"; myDataAdapter.Update(myDataSet, "[Sheet1$]"); //更新数据集对应的表
}
catch
{
}
if (j == pageCount) break;
//System.Threading.Thread.Sleep(1000);
}
}
这个数据导出,有两个瓶颈,一个是读取数据,一个是一个城市数据量特别大。我导出100w的需要37分钟,开始导出非常快(20个文件,2W左右),到后面1分钟就2个文件了。
C#通过OLEDB导出大数据到Excel的更多相关文章
- POI3.8解决导出大数据量excel文件时内存溢出的问题
POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入 ...
- PHP导出MySQL数据到Excel文件
PHP导出MySQL数据到Excel文件 转载 常会碰到需要从数据库中导出数据到Excel文件,用一些开源的类库,比如PHPExcel,确实比较容易实现,但对大量数据的支持很不好,很容易到达PHP内存 ...
- Struts2 利用AJAX 导出大数据设置遮罩层
Struts2 利用AJAX 导出大数据设置遮罩层 需求背景: 每次我们导出excel的时候 ,如果数据量很大,导出花费的时间会很长,页面却有没人任何反应,这个时候用户会认为系统有问题,要么关了页面, ...
- .NET使用Office Open XML导出大量数据到 Excel
我相信很多人在做项目的都碰到过Excel数据导出的需求,我从最开始使用最原始的HTML拼接(将需要导出的数据拼接成TABLE标签)到后来happy的使用开源的NPOI, EPPlus等开源组件导出EX ...
- Office Open XML导出大数据
Office Open XML导出大量数据到 Excel .NET使用Office Open XML导出大量数据到 Excel我相信很多人在做项目的都碰到过Excel数据导出的需求,我从最开始使用最原 ...
- POI读写大数据量excel,解决超过几万行而导致内存溢出的问题
1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384 ...
- Winform .NET 利用NPOI导出大数据量的Excel
前言:公司让做一个导出数据到Excel的小工具,要求是用户前端输入sql语句,点击导出按钮之后,将数据导出到Excel,界面如图所示:文件下端显示导出的进度 遇到的问题: 1.使用NPOI进行Exce ...
- 大数据导入Excel
在平时的项目中,将数据导出到Excel的需求是很常见的,在此对一些常见的方法做以总结,并提供一种大数据量导出的实现. OLEDB 使用OLEDB可以很方便导出Excel,思路很简单,处理时将Exc ...
- 使用OPENROWSET、Microsoft.ACE.OLEDB实现大数据量的高效导入
首先说明使用的环境是:java和Sqlserver. 最近公司需要进行大数据量的导入操作.原来使用的是Apache POI,虽然可以实现功能,但是因为逻辑处理中需要进行许多校验,处理速度太慢,使用多线 ...
随机推荐
- 十个拥有丰富UI组件的JS开发框架
如今,网上有各种各样的 JavaScript 框架用来简化 Web 应用开发.这些框架都提供了一些核心的特性,例如 DOM 操作,动画,事件处理以及 Ajax 交互,但不是都带有 UI 组件.今天这篇 ...
- SQL、LINQ、Lambda 三种用法
SQL LinqToSql Lambda 1. 查询Student表中的所有记录的Sname.Ssex和Class列.select sname,ssex,class from studentL ...
- JAX-RS入门 三 :细节
一.若希望一个Java类能够处理REST请求,则这个类必须至少添加一个@Path("/")的annotation:对于方法,这个annotation是可选的,如果不添加,则继承类的 ...
- Cobar分布式数据库的应用与实践
最新文章:看我如何快速学习.Net(高可用数据采集平台).高并发数据采集的架构应用(Redis的应用) 问题点: 随着项目的增长,数据和数据表也成倍的增长,普通的单点数据库已经无法满足日常的增长的需要 ...
- 【Grunt】
GRUNT The JavaScript Task Runnerhttp://gruntjs.com/ Grunt打造前端自动化工作流http://tgideas.qq.com/webplat/inf ...
- Windows安装weblogic
WebLogic安装结束 以下是进入MyEclipse启动配置WebLogic
- (一)学习MVC之制作验证码
制作验证码的方法在@洞庭夕照 看到的,原文链接:http://www.cnblogs.com/mzwhj/archive/2012/10/22/2720089.html 现自己利用该方法制作一个简单的 ...
- [Bhatia.Matrix Analysis.Solutions to Exercises and Problems]ExI.2.8
For any matrix $A$ the series $$\bex \exp A=I+A+\frac{A^2}{2!}+\cdots+\frac{A^n}{n!}+\cdots \eex$$ c ...
- put a ContextMenu into the header of a TabPage z
publicclassMyTabControl:TabControl { protected override void OnMouseUp(MouseEventArgs e){ if(e.Butto ...
- 1、WWDC2014 详解OSX/iOS8/Swift语言
OS X 10新特性 1.系统图标扁平化. 2.系统菜单栏可定制. 3.新的通知中心. 4.新的Spotlight. 5.新的iCloud Drive,新增文档同步功能(学Windows). 6.新的 ...