SpringBoot 2.X集成Hive-jdbc 3.1.1
最近公司有一个需求,需求的内容是根据用户页面选择的参数条件查询Hive,数量量大致是300万以内,要求3秒响应.使用的其它的技术就不要说了,先说说SpingBoot集成Hive-jdbc吧,网上虽然有完整的集成方案,但是根据方案来实现总是遇到各种各样的问题,一会日志包问题 一会jetty问题,各种烦心的异常.这次蹭着这个机会来说说我是怎么集成的.
先贴上我的pom.xml相关依赖:
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.16</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-jdbc</artifactId>
<version>1.2.1</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.eclipse.jetty.aggregate</groupId>
<artifactId>jetty-all</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-shims</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
连接数据库肯定需要DataSource配置,我这里用的阿里系的.
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "hive")
public class HiveDruidConfig { private String url;
private String user;
private String password;
private String driverClassName;
private int initialSize;
private int minIdle;
private int maxWait;
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
private int minEvictableIdleTimeMillis;
private String validationQuery;
private boolean testWhileIdle;
private boolean testOnBorrow;
private boolean testOnReturn;
private boolean poolPreparedStatements;
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Bean(name = "hiveDruidDataSource")
@Qualifier("hiveDruidDataSource")
public DruidDataSource dataSource() {
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
datasource.setUrl(url);
datasource.setUsername(user);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName); // pool configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
return datasource;
} // 此处省略各个属性的get和set方法 @Bean(name = "hiveDruidTemplate")
public JdbcTemplate hiveDruidTemplate(@Qualifier("hiveDruidDataSource") DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
}
配置完成以后,我们就需要写工具类了
HiveRepository.java
@Service
public class HiveRepository{ @Autowired
private JdbcTemplate hiveJdbcTemplate; /**
* <li>Description: TODO </li>
*/
@PostConstruct
public void createTable() {
/*建表SQL语句*/
StringBuffer sql = new StringBuffer("create table IF NOT EXISTS ");
sql.append("bus_receiver ");
sql.append("(id BIGINT comment '主键ID' " +
",name STRING comment '姓名' " +
",address STRING comment '地址'" +
",en_name STRING comment '拼音名字'" +
",member_family INT comment '家庭成员'" +
",createDate DATE comment '创建时') ");
sql.append(" ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'"); // 定义分隔符
sql.append(" STORED AS TEXTFILE"); // 作为文本存储*/
hiveJdbcTemplate.execute(sql.toString());
} /**
* <li>Description: TODO </li>
*
* @param pathFile TODO
*/
public void loadData(String pathFile){
String sql = "LOAD DATA INPATH '"+pathFile+"' INTO TABLE bus_receiver";
hiveJdbcTemplate.execute(sql);
} /**
* <li>Description: TODO </li>
*
* @param busReceiverEntity 实体
*/
public void insert(BusReceiverEntity busReceiverEntity) {
hiveJdbcTemplate.update("insert into bus_receiver(id,name,address,en_name,member_family) values(?,?,?,?,?)",
new PreparedStatementSetter(){
@Override
public void setValues(PreparedStatement ps) throws SQLException {
ps.setLong(1, busReceiverEntity.getId());
ps.setString(2,busReceiverEntity.getName());
ps.setString(3,busReceiverEntity.getAddress());
ps.setString(4,busReceiverEntity.getEnName());
ps.setInt(5,busReceiverEntity.getMemberFamily());
}
}
);
} public void deleteAll(){
String sql = "insert overwrite table bus_receiver select * from bus_receiver where 1=0";
hiveJdbcTemplate.execute(sql);
}
}
最后贴上配置文件:
hive:
url: jdbc:hive2://XXX:10000/test
driver-class-name: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
filters: stat
initialSize: 2
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 200
需要注意的是,再启动项目的时候需要将servlet-api放到JAVA_HOME/jre/lib/ext目录下 以上方案并非完全原创.
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