python学习03-数据类型
一、基本数据类型——数字
1、布尔型
- bool型只有两个值:True和False
- 之所以将bool值归类为数字,是因为我们也习惯用1表示True,0表示False。
(1)布尔值是False的各种情况:
bool(0)
bool(None)
bool("")
bool(())
bool([])
bool({})
(2)布尔值python2与python3的区别
在Python2.7 中,True和False是两个内建(built-in)变量,内建变量和普通自定义的变量如a, b, c一样可以被重新赋值,因此我们可以把这两个变量进行任意的赋值。
在Python3.x 中,终于把这个两变量变成了关键字,也就是说再也没法给这两变量赋新的值了,从此True永远指向真对象,False指向假对象,永不分离。
2、整型
Python中的整数属于int类型,默认用十进制表示,此外也支持二进制,八进制,十六进制表示方式。
进制转换
二进制前面以‘0b’标示,八进制前面以‘0o’标示,十六进制以‘0x’标示
>>> bin(10) # 转换为二进制
'0b1010'
>>> oct(10) # 转换为八进制
'0o12'
>>> hex(10) # 转换为十六进制
'0xa'
运算
>>> 5%2 # 取余
1
>>> 16%4
0
>>> 2+3 # 加法
5
>>> 2-3 # 减法
-1
>>> 2*3 # 乘法
6
>>> 3/2 # 除法
1.5
>>> 9//2 # 取整除
4
>>> divmod(16,3) # 返回包含商和余数的元组(a // b, a % b)
(5, 1)
>>> 2**3 # 幂
8
3、浮点数
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
在python中,以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉。
(1)关于小数不精准问题
Python默认的是17位精度,也就是小数点后16位,尽管有16位,但是这个精确度却是越往后越不准的。
首先,这个问题不是只存在在python中,其他语言也有同样的问题
其次,小数不精准是因为在转换成二进制的过程中会出现无限循环的情况,在约省的时候就会出现偏差。
比如:11.2的小数部分0.2转换为2进制则是无限循环的00110011001100110011...
单精度在存储的时候用23bit来存放这个尾数部分(前面9比特存储指数和符号);同样0.6也是无限循环的;
(2)计算需要使用更高的精度(超过16位小数)情况
#借助decimal模块的“getcontext“和“Decimal“ 方法
>>> a = 3.141592653513651054608317828332
>>> a
3.141592653513651
>>> from decimal import *
>>> getcontext()
Context(prec=50, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[FloatOperation], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
>>> getcontext().prec = 50
>>> a = Decimal(1)/Decimal(3)#注,在分数计算中结果正确,如果直接定义超长精度小数会不准确
>>> a
Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333') >>> a = '3.141592653513651054608317828332'
>>> Decimal(a)
Decimal('3.141592653513651054608317828332')
不推荐:字符串格式化方式,可以显示,但是计算和直接定义都不准确,后面的数字没有意义。
>>> a = ("%.30f" % (1.0/3))
>>> a
'0.333333333333333314829616256247'
4、复数
复数complex是由实数和虚数组成的要了解复数,其实关于复数还需要先了解虚数。
虚数(就是虚假不实的数):平方为复数的数叫做虚数。
复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数,i是虚数单位(即-1开根)。在复数a+bi中,a称为复数的实部,b称为复数的虚部(虚数是指平方为负数的数),i称为虚数单位。
当虚部等于零时,这个复数就是实数;当虚部不等于零时,这个复数称为虚数。
注,虚数部分的字母j大小写都可以。
二、基本数据类型——字符串
1、字符串定义
字符串是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,' '或'' ''或''' '''中间包含的内容称之为字符串。
2、字符串特性
- 字符串是不可变类型。
- 按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序。
- 字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name=r'l\thf'
- unicode字符串与r连用必需在r前面,如name=ur'l\thf'
3、字符串操作
字符串格式化(format)
'''
1、使用位置参数
位置参数不受顺序约束,且可以为{},参数索引从0开始,format里填写{}对应的参数值。
'''
>>> msg = "my name is {}, and age is {}"
>>> msg.format("hqs",22)
'my name is hqs, and age is 22'
>>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"
>>> msg.format("hqs",23)
'my name is 23, and age is hqs'
# 传入位置参数列表可用 *列表 的形式
>>> li = ['lary',18]
>>> 'my name is {} , age {}'.format(*li)
'my name is lary , age 18'
# 使用索引
>>> li = ['larry',12]
>>> 'my name is {0[0]}, age {0[1]}'.format(li)
'my name is larry, age 12' '''
2、使用关键字参数
关键字参数值要对得上,可用字典当关键字参数传入值,字典前加**即可
'''
>>> hash = {'name':'john' , 'age': 23}
>>> msg = 'my name is {name}, and age is {age}'
>>> msg.format(**hash)
'my name is john,and age is 23'
>>> msg.format(name="hqs",age=13)
'my name is hqs,and age is 13'
>>> msg.format(age = 33, name = "zr")
'my name is zr, and age is 33' '''
3、填充与格式化
:[填充字符][对齐方式 <^>][宽度]
'''
>>> '{0:*<10}'.format(10) # 左对齐
'10********'
>>> '{0:*<10}'.format("hqs") # 左对齐
'hqs*******'
>>> '{0:*^10}'.format("hqs") # 居中对齐
'***hqs****'
>>> '{0:*>10}'.format(10) # 右对齐
'********10' '''
4、精度与进制
'''
>>> '{0:.2f}'.format(1/3) # 浮点数
'0.33'
>>> '{0:b}'.format(18) # 二进制
''
>>> '{0:o}'.format(18) # 八进制
''
>>> '{0:x}'.format(18) # 十六进制
''
>>> '{:,}'.format(13111313341313) # 千分位格式化
'13,111,313,341,313'
常用操作
#索引
s = 'hello'
>>> s[1]
'e'
>>> s[-1]
'o' >>> s.index('e')
1 #查找
>>> s.find('e')
1
>>> s.find('i')
-1 #移除空白
s = ' hello,world! '
s.strip()
s.lstrip()
s.rstrip()
s2 = '***hello,world!***'
s2.strip('*') #长度
>>> s = 'hello,world'
>>> len(s)
11 #替换
>>> s = 'hello world'
>>> s.replace('h','H')
'Hello world'
>>> s2 = 'hi,how are you?'
>>> s2.replace('h','H')
'Hi,How are you?' #切片
>>> s = 'abcdefghigklmn'
>>> s[0:7]
'abcdefg'
>>> s[7:14]
'higklmn'
>>> s[:7]
'abcdefg'
>>> s[7:]
'higklmn'
>>> s[:]
'abcdefghigklmn'
>>> s[0:7:2]
'aceg'
>>> s[7:14:3]
'hkn'
>>> s[::2]
'acegikm'
>>> s[::-1]
'nmlkgihgfedcba'
首尾操作及统计字符
>>> name = "HuangQiuShi"
>>> name.capitalize() # 首字母大写
'Huangqiushi'
>>> name.endswith("Li") # 判断字符串是否以 Li结尾
False
>>> name.endswith("hi") # 判断字符串是否以 hi结尾
True >>> name.center(50,'-') # 字符串居中显示
'-------------------HuangQiuShi--------------------'
>>> name.rjust(50,'-')
'---------------------------------------HuangQiuShi'
>>> name.ljust(50,'-')
'HuangQiuShi---------------------------------------' >>> name.count("shi") # 统计'shi'出现次数
0
>>> name.count("i")
2
zfill(width)方法: 返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
width --指定字符串的长度。原字符串右对齐,前面填充0
>>> str = "example showing how to use zfill"
>>> print(str.zfill(20))
example showing how to use zfill
>>> print(str.zfill(40))
00000000example showing how to use zfill
>>> print(str.zfill(50))
000000000000000000example showing how to use zfill
三、基本数据类型——列表
定义列表:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素。
1、列表特性
1.可存放多个值
2.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序
3.可修改指定索引位置对应的值,可变
2、列表操作
创建列表
# 列表创建(把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可)
list_test = ['阿福','收税','snake']
切片:取多个元素
>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
>>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字,包括1,不包括4
['Tenglan', 'Eric', 'Rain']
>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1
['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']
>>> names[0:3]
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[:3] #如果是从头开始取,0可以忽略,跟上句效果一样
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[3:] #如果想取最后一个,必须不能写-1,只能这么写
['Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
['Rain', 'Tom']
>>> names[0::2] #后面的2是代表,每隔一个元素,就取一个
['Alex', 'Eric', 'Tom']
>>> names[::2] #和上句效果一样
['Alex', 'Eric', 'Tom']
追加、插入
>>> list_test.append(2017)
>>> list_test
['阿福', '收税', 'snake', 2017]
>>> list_test.insert(2,"强行从snake前面插入")
>>> list_test
['阿福', '收税', '强行从snake前面插入', 'snake', 2017]
>>> list_test.insert(0,"强行插入最前")
>>> list_test
['强行插入最前', '阿福', '收税', '强行从snake前面插入', 'snake', 2017]
修改
>>> list_test = ['强行插入最前', '阿福', '收税', '强行从snake前面插入', 'snake', 2017]
>>> list_test[2] = "换了一个人"
>>> list_test
['强行插入最前', '阿福', '换了一个人', '强行从snake前面插入', 'snake', 2017]
删除
# 删除指定位置元素
>>> del list_test[2]
>>> list_test
['强行插入最前', '阿福', '强行从snake前面插入', 'snake', 2017]
# 删除指定元素
>>> list_test.remove("snake")
>>> list_test
['强行插入最前', '阿福', '强行从snake前面插入', 2017]
# 删除列表最后一个值
>>> list_test.pop()
2017
>>> list_test
['强行插入最前', '阿福', '强行从snake前面插入']
扩展
>>> b = [1,3,"asdad"]
>>> list_test.extend(b)
>>> list_test
['强行插入最前', '阿福', '强行从snake前面插入', 1, 3, 'asdad']
拷贝
>>> list_test_copy = list_test.copy()
>>> list_test_copy
['强行插入最前', '阿福', '强行从snake前面插入', 1, 3, 'asdad']
统计
>>> list_test.append("阿福")
>>> list_test.count("阿福")
2
>>> list_test
['强行插入最前', '阿福', '强行从snake前面插入', 1, 3, 'asdad', '阿福']
排序&翻转
>>> list_test.sort() # 不同数据类型不能一起排序
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line , in <module>
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'
>>> list_test[-] = '' # 修改为字符串
>>> list_test[-] = ''
>>> list_test
['强行从snake前面插入', '强行插入最前', '阿福', '', '', 'asdad', '阿福']
>>> list_test.sort()
>>> list_test
['', '', 'asdad', '强行从snake前面插入', '强行插入最前', '阿福', '阿福']
>>> list_test.reverse() # 翻转
>>> list_test
['阿福', '阿福', '强行插入最前', '强行从snake前面插入', 'asdad', '', '']
获取下标
>>> list_test
['阿福', '阿福', '强行插入最前', '强行从snake前面插入', 'asdad', '', '']
>>> list_test.index("阿福") >>> list_test.index("asdad")
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- Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.fileupload.RequestContext
1.错误描述 usage: java org.apache.catalina.startup.Catalina [ -config {pathname} ] [ -nonaming ] { -help ...
- Error:dojo.data.ItemFileWriteStore:Invalid item argument
1.错误描述 dijit.form.ComboBox TypeError:_4e is undefined Sea ...
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