1.convolution.py

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_sample_images
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt dataset = np.array(load_sample_images().images, dtype=np.float32)
batch_size, height, width, channels = dataset.shape print(batch_size, height, width, channels) print(type(dataset)) filters_test = tf.placeholder(tf.float32, shape=(15, 15, channels, 2)) X = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, height, width, channels)) dataset = dataset/255 convolution = tf.nn.conv2d(X, filter=filters_test, strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME') with tf.Session() as sess:
out = {}
filters = np.zeros(shape=(15, 15, channels, 2))
for i in range(2):
if i == 0:
filters[7, :, :, 1] = 1
elif i == 1:
filters[:, 7, :, 1] = 1
output = sess.run(convolution, feed_dict={X: dataset, filters_test: filters}) print(output)
out['output'+str(i)] = output print(output) plt.imshow(dataset[0])
plt.show() for i in out:
# print(out[i])
# max_value = max(out[i][0].reshape(-1, 1))
# print(max_value)
# out[i] = out[i]/max_value plt.title(i)
plt.imshow(255*out[i][0, :, :, 1], cmap='bone')
plt.show()

python Tensorflow 实现图像的卷积处理的更多相关文章

  1. 用python实现对图像的卷积(滤波)

    之前在看卷积神经网络,很好奇卷积到底是什么,最后看到了这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029,讲得很清楚,这篇文章中提到了对 ...

  2. TensorFlow 实战之实现卷积神经网络

    本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关性概念 1.卷积神经网络(ConvolutionNeu ...

  3. 第十四节,TensorFlow中的反卷积,反池化操作以及gradients的使用

    反卷积是指,通过测量输出和已知输入重构未知输入的过程.在神经网络中,反卷积过程并不具备学习的能力,仅仅是用于可视化一个已经训练好的卷积神经网络,没有学习训练的过程.反卷积有着许多特别的应用,一般可以用 ...

  4. 机器学习与Tensorflow(4)——卷积神经网络与tensorflow实现

    1.标准卷积神经网络 标准的卷积神经网络由输入层.卷积层(convolutional layer).下采样层(downsampling layer).全连接层(fully—connected laye ...

  5. 使用TensorFlow v2.0构建卷积神经网络

    使用TensorFlow v2.0构建卷积神经网络. 这个例子使用低级方法来更好地理解构建卷积神经网络和训练过程背后的所有机制. CNN 概述 MNIST 数据集概述 此示例使用手写数字的MNIST数 ...

  6. Python图像处理丨图像腐蚀与图像膨胀

    摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 八.图像腐蚀与图像膨胀>,作者: eastmount . ...

  7. 跟我学Python图像处理丨图像特效处理:毛玻璃、浮雕和油漆特效

    摘要:本文讲解常见的图像特效处理,从而让读者实现各种各样的图像特殊效果,并通过Python和OpenCV实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十四.图像特效处理之毛玻璃.浮雕 ...

  8. 【python图像处理】图像的缩放、旋转与翻转

    [python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图 ...

  9. Python Tensorflow CNN 识别验证码

    Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码 文章来源于: https://www.jianshu.com/p/26ff7b9075a1 验证码处理的流程是:验证码分析和处理—— te ...

随机推荐

  1. JSP常用Form表单控件

    [easyui]--combobox--赋值和获取选中的值 /初始化下拉选框 $('#communityIdDiv').combobox({ url:basepath+"pushContro ...

  2. leetcode-888-公平的糖果交换

    题目描述: 爱丽丝和鲍勃有不同大小的糖果棒:A[i] 是爱丽丝拥有的第 i 块糖的大小,B[j] 是鲍勃拥有的第 j 块糖的大小. 因为他们是朋友,所以他们想交换一个糖果棒,这样交换后,他们都有相同的 ...

  3. 架构师养成记--29.redis开篇

    主要有从下几点讲解 NOSQL(Redis) 简介.redis安装与部署 Redis基础事件类型详解 Redis高级命令 Redis与java的使用 Redis集群搭建 Redis集群与spring的 ...

  4. 安卓monkey自动化测试,软硬回车

    1.Monkey程序介绍 在android手机上做自动化测试,monkey比cts,Android UnitTest 好用多了,他其实是继承与adb shell中的一段的shell指令. monkey ...

  5. OpenFoam+CFDEM+Liggghts安装耦合

    这里安装的时间节点为:2018.10.29,安装的是目前的最新版本CFDEM,支持到与OpenFoam-5.x的耦合. 1. 先安装openfoam:https://openfoam.org/down ...

  6. bzoj3956: Count (单调栈+st表)

    题面链接 bzoj 题解 非常巧妙的一道题 类似[hnoi影魔] 每个点会给左右第一个大于它的点对产生贡献 可以用单调栈求出 这里有点小细节,就是处理相等的点时,最左边的点管左边的贡献,最右边的点管最 ...

  7. loj 6433 「PKUSC2018」最大前缀和 题解【DP】【枚举】【二进制】【排列组合】

    这是个什么集合DP啊- 想过枚举断点但是不会处理接下来的问题了- 我好菜啊 题目描述 小 C 是一个算法竞赛爱好者,有一天小 C 遇到了一个非常难的问题:求一个序列的最大子段和. 但是小 C 并不会做 ...

  8. Q138 复制带随机指针的链表

    给定一个链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点. 要求返回这个链表的深拷贝. 示例: 输入: {"$id":"1",& ...

  9. 【实战】JBOSS反序列化Getshell

    一.JBOSS4.0.5_GA,5.x,6.x 需要JavaDeserH2HC(https://github.com/joaomatosf/JavaDeserH2HC) 操作起来 javac -cp ...

  10. 对 云寻觅贴吧(http://tieba.yunxunmi.com/)的简要分析

    1. 云寻觅的用户需求:一方面是很多用户有很多问题,需要高质量的答案,但是搜索引擎无法满足这种需求,百度知道做得不够好,所以用户需要一个平台可以解决他们的问题:另外一方面,又有很多经济良好,时间较为充 ...