洛谷 P1273 有线电视网(树形背包)
洛谷 P1273 有线电视网(树形背包)
干透一道题
题面:洛谷 P1273
本质就是个背包。这道题dp有点奇怪,最终答案并不是dp值,而是最后遍历寻找那个合法且最优的\(i\)作为答案。dp值存的是当前状态下的成本,所以合法情况即当成本值大于等于0,不亏本的时候。
因为dp维护的是成本,并且按照背包思想,存在让这个用户接入和不让这个用户接入两种决策,类比背包,所以状态转移方程容易得到原始方程:
\]
\(dp[s][i][j]\)表示当前节点\(s\)的前\(i\)个儿子中选取\(j\)个用户的成本,决策当前儿子接入\(k\)个用户。但是这里我们可以像01背包那样优化一维\(i\),只要我们递增遍历\(i\),递减遍历\(j\)即可,因为这样\(i-1\)轮的\(dp[s][i-1][j-k]\)状态才没有被第\(i\)轮的\(dp[s][i][j-k]\)状态覆盖,并且\(dp[w][k]\)最终的值就是\(dp[w][size_w][k]\)。
最终二维的dp方程:
\]
192ms AC Code:
#include <cstdio>
using namespace std;
#define MAXN 3003
#define MAX(A,B) ((A)>(B)?(A):(B))
#define INF 0x3ffffff
struct e{
int w,v,nxt;
} edge[10000010]; //边数一定要开大!
int dp[MAXN][MAXN],head[MAXN],sz[MAXN];
int n,m,cnt_e;
inline void adde(int u, int v, int w){
edge[++cnt_e].w=w;
edge[cnt_e].v=v;
edge[cnt_e].nxt=head[u];
head[u]=cnt_e;
}
int solve(int x, int fa){
if(x>=n-m+1&&x<=n) //是否为用户端
return sz[x]=1;
for(register int i=head[x];i;i=edge[i].nxt){ //”递增”遍历儿子i
sz[x]+=solve(edge[i].v, x); //树形dp通常自下而上更新
for(register int j=sz[x];j>=0;--j) //枚举状态
for(register int k=0;k<=sz[edge[i].v];++k) //枚举决策,当前儿子取几个用户
dp[x][j]=MAX(dp[x][j], dp[x][j-k]+dp[edge[i].v][k]-edge[i].w);
//dp[s][i][j]=max{dp[s][i-1][j-k]+dp[w][size_w][k]-cost[s][w]} 原始状态转移方程
}
return sz[x];
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &m);
for(register int i=0;i<=n;i++)
for(register int j=0;j<=m;j++)
dp[i][j]=-INF;
for (int i=1;i<=n;i++) dp[i][0]=0; //注意初始化!
for(int i=1;i<=n-m;++i){
int sz;
scanf("%d", &sz);
for(int j=1;j<=sz;++j){
int a,c;
scanf("%d %d", &a, &c);
adde(i, a, c); //链式前向星建边
}
}
for(int i=n-m+1;i<=n;++i)
scanf("%d", &dp[i][1]);
solve(1,0);
for(register int i=m;i>=0;--i) //递减遍历找到第一个合法值
if(dp[1][i]>=0){
printf("%d\n", i);
break;
}
return 0;
}
需要注意:
- 链式前向星边数不是\(N\),一定要开大
- dp的遍历顺序一定要正确,因为你已经优化了一维\(i\)
- 用户端支付的钱\(w\)应该表示为\(dp[n][1]=w\)
- dp一定要结合dp方程初始化
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