1、装饰器和迭代器的概念。

  装饰器本质是一个函数,是为其他函数添加附加功能。

原则:不修改原函数源代码

     不修改原函数的调用方式

2、装饰器的简单应用

  

# Author : xiajinqi
import time
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func()
stop_time =time.time()
print("执行时间为 %s" %(stop_time - start_time))
return wrapper @timmer
def loggin():
time.sleep(1)
print("hello world") loggin()

3、理解装饰器的知识需要储备 :

函数即为变量、高阶函数 、嵌套函数

4、 函数在内存中定义。深入理解函数即为变量的概念.

  

需要区分定义和调用是两步进行的。必须要先定义再调用

def foo():
print("foo")
bar()
def bar():
print("bar") foo() E:\Users\xiajinqi\PycharmProjects\Atm\venv\Scripts\python.exe E:/Users/xiajinqi/PycharmProjects/Atm/bin/test2.py
foo
bar Process finished with exit code 0 # Author : xiajinqi def foo():
print("foo")
bar() #foo 执行时候bar还没有定义所以执行会报错
foo()
def bar():
print("bar")
foo()
bar() E:\Users\xiajinqi\PycharmProjects\Atm\venv\Scripts\python.exe E:/Users/xiajinqi/PycharmProjects/Atm/bin/test2.py
foo
Traceback (most recent call last):
File "E:/Users/xiajinqi/PycharmProjects/Atm/bin/test2.py", line 6, in <module>
foo()
File "E:/Users/xiajinqi/PycharmProjects/Atm/bin/test2.py", line 5, in foo
bar()
NameError: name 'bar' is not defined Process finished with exit code 1

5、函数即变量和高阶函数,高阶函数,将一个函数作为变量参数传递给另外一函数,返回值中包含函数。(可以实现装饰器的第一步,把改变代码添加功能,但是会改变调用方式还不是一个真正的装饰器)

#高阶函数
# Author : xiajinqi
import time
def foo():
time.sleep(1)
print("foo")
return 0 def test(func):
start_time = time.time()
func()
end_time = time.time()
print("tims is %s" %(end_time -start_time )) test(foo) #相当于给foo加了一个附加功能 但是还是不符合装饰器规则。改变了调用规则 #高阶函数 传递 test(foo)
# Author : xiajinqi
import time
def foo():
time.sleep(1)
print("foo")
return 0 def test(func):
print(func)
func()
return func foo=test(foo) # 在赋值时候,foo 作为地址传递给test函数,此处相当于同时调用了两个函数test和foo(test内部调用foo),所以会比foo更多的功能
foo() # 这时候的foo已经是新的foo了。

6、嵌套函数,在一个函数体内调用另外一个函数 

#高阶函数  传递 test(foo)
# Author : xiajinqi
def test():
print('test')
def bar() :
print('bar')
return bar #bar()内部调用 # 外部调用
bar=test()
bar()

7、函数的作用域

# 全局变量和局部变量
def test1():
print("test1")
def test2():
print("test2")
def test3():
print("test3")
test3() test1() #test2由于没有调用,所以test3也不会调用

8、装饰器的实现

# 装饰器,三个函数,要求实现统计三个函数的运行时间,在函数运行的时候,会自动统计函数的运行时间,要求不修源代码
import time #装饰器
def deco(func):
start_time = time.time()
return func
end_time = time.time()
print("运行时间 %s" %(end_time-start_time)) def timeer(func):
def deco():
start_time = time.time()
func()
end_time = time.time()
print("运行时间 %s" % (end_time - start_time))
return deco @timeer
def test1():
time.sleep(1)
print("test1") @timeer
def test2():
time.sleep(1)
print("test2")
@timeer
def test3():
time.sleep(1)
print("test3") #test1=timeer(test1) #思考timemer存在的含义 timmer调用什么也没有做,传递func给deco
#test1() #相当于执行deco,但是如果直接调用deco 就会改变调用方式。因此需用timmer可以达到 test2()

  

9 、高级装饰器:

 

# 装饰器,三个函数,要求实现统计三个函数的运行时间,在函数运行的时候,会自动统计函数的运行时间,要求不修源代码
import time #装饰器 def timeer(func):
def deco(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs) # 不定参数传递
end_time = time.time()
print("运行时间 %s" % (end_time - start_time))
return deco @timeer
def test1():
time.sleep(1)
print("test1") @timeer
def test2(name):
time.sleep(1)
print("test2 %s" %(name))
@timeer
def test3():
time.sleep(1)
print("test3") #test1=timeer(test1) #思考timemer存在的含义 timmer调用什么也没有做,传递func给deco
#test1() #相当于执行deco,但是如果直接调用deco 就会改变调用方式。因此需用timmer可以达到 test1()
test2("xiajinqi")

10、装饰器高潮,模拟网站登录,三个页面,其中两个需要加上验证功能

# Author : xiajinqi

# 装饰器,三个函数,要求实现统计三个函数的运行时间,在函数运行的时候,会自动统计函数的运行时间,要求不修源代码
import time #装饰器 def auth(func):
def deco(*args,**kwargs):
print("func")
username = input("name:")
passwd = input("passwd:")
if username == 'xiajinqi' and passwd == '':
func(*args,**kwargs)
else :
print("认识失败")
return deco def index():
print("index of xiajinqi") @auth
def home(name):
print("index of home %s" %(name)) @auth
def bbs():
print("index of xiajinqi") index()
home("xiajinqi")
bbs()

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