Timer继承子Thread类,是Thread的子类,也是线程类,具有线程的能力和特征。这个类用来定义多久执行一个函数。

它的实例是能够延迟执行目标函数的线程,在真正执行目标函数之前,都可以cancel它。

Timer源码:

class Timer(Thread):
def __init__(self, interval, function, args=None, kwargs=None):
Thread.__init__(self)
self.interval = interval
self.function = function
self.args = args if args is not None else []
self.kwargs = kwargs if kwargs is not None else {}
self.finished = Event()
def cancel(self):
"""Stop the timer if it hasn't finished yet."""
self.finished.set() def run(self):
self.finished.wait(self.interval)
if not self.finished.is_set():
self.function(*self.args, **self.kwargs)
self.finished.set()

  Timer类使用方法与Thread定义子线程一样,interval传入间隔时间,function传入线程执行的函数,args和kwargs传入函数的参数。

提前cancel:

import threading
import time def add(x,y):
print(x+y) t = threading.Timer(10,add,args=(4,5))
t.start() time.sleep(2)
t.cancel()
print("===end===") 运行结果:
===end===

  start方法执行之后,Timer对象会处于等待状态,等待10秒之后会执行add函数。同时,在执行add函数之前的等待阶段,主线程使用了子线程的cancel方法,就会跳过执行函数结束。

使用event 事件实现Timer计时器:

import threading
import logging
import time
logging.basicConfig(level=logging.INFO) # class MyTimer(threading.Thread):
class MyTimer:
def __init__(self,interval,fn,args=None):
self.interval = interval
self.fn = fn
self.args = args
self.event = threading.Event() def start(self):
threading.Thread(target=self.__do).start() def cancel(self):
self.event.set() def __do(self):
self.event.wait(self.interval)
if not self.event.is_set():
self.fn(*self.args) def add(x,y):
logging.warning(x+y) t = MyTimer(5,add,(4,5))
t.start() # time.sleep(2)
# t.cancel() 运行结果:
WARNING:root:9

  Event事件,是线程间通信机制中最简单的实现,使用一个内部的标记flag,通过flag的True或False的变化来进行操作。

Event源码:

class Event:

    def __init__(self):
self._cond = Condition(Lock())
self._flag = False def _reset_internal_locks(self):
self._cond.__init__(Lock()) def is_set(self):
return self._flag isSet = is_set def set(self):
with self._cond:
self._flag = True
self._cond.notify_all() def clear(self):
with self._cond:
self._flag = False def wait(self, timeout=None):
with self._cond:
signaled = self._flag
if not signaled:
signaled = self._cond.wait(timeout)
return signaled

  Event 方法:

  • set()                    flag设置为True
  • clear()                 flag设置为False
  • is_set()                flag是否为True,返回布尔值
  • wait(timeout=None)  设置等待flag变为True的时长,None为无限等待。等到了返回True,未等到超时了就返回False。

举例:

老板雇佣了一个工人,让他生产杯子,老板一直等着工人,直到生产了10个杯子。

import threading
import logging
import time
logging.basicConfig(level=logging.INFO) cups = []
event = threading.Event()#event对象 def boss(e:threading.Event):
if e.wait(30):#最多等待30秒
logging.info('Good job.') def worker(n,e:threading.Event):
while True:
time.sleep(0.5)
cups.append(1)
logging.info('make 1')
if len(cups) >=n:
logging.info('I finished my job. {}'.format(len(cups)))
e.set()#flag设置为True
break b = threading.Thread(target=boss,name='boos',args=(event,))
w = threading.Thread(target=worker,args=(10,event)) w.start()
b.start() 运行结果:
INFO:root:make 1
INFO:root:make 1
INFO:root:make 1
INFO:root:make 1
INFO:root:make 1
INFO:root:make 1
INFO:root:make 1
INFO:root:make 1
INFO:root:make 1
INFO:root:make 1
INFO:root:I finished my job. 10
INFO:root:Good job.

  老板和工人使用同一个Event对象的标记flag。

  老板wait()设置为最多等待30秒,等待flag变为True,工人在做够10杯子时,将flag设置为True,工人必须在30秒之内没有做好杯子。

wait的使用:

import threading
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO) def do(event:threading.Event,interval:int):
while not event.wait(interval): # not event.wait(1) = True
logging.info('To do sth.') e = threading.Event()
t = threading.Thread(target=do,args=(e,1))
t.start() e.wait(10) # 也可以使用time.sleep(10)
e.set()
print('Man Exit.') 运行结果:
INFO:root:To do sth.
INFO:root:To do sth.
INFO:root:To do sth.
INFO:root:To do sth.
INFO:root:To do sth.
INFO:root:To do sth.
INFO:root:To do sth.
INFO:root:To do sth.
INFO:root:To do sth.
Man Exit.

  wait与sleep的区别是:wait会主动让出时间片,其它线程可以被调度,而sleep会占用时间片不让出。

小结:

Timer定时器继承自Thread类,也是线程类。它的作用是等待n秒钟之后执行某个目标函数,可以使用cancel提前取消。

Event事件是通过True和False维护一个flag标记值,通过这个标记的值来决定做某事,wait()方法可以设置最长等待flag设置为Ture的时长,超时还未设置为True就返回False。

[Python 多线程] Timer定时器/延迟执行、Event事件 (七)的更多相关文章

  1. Python 中Semaphore 信号量对象、Event事件、Condition

    Semaphore 信号量对象 信号量是一个更高级的锁机制.信号量内部有一个计数器而不像锁对象内部有锁标识,而且只有当占用信号量的线程数超过信号量时线程才阻塞.这允许了多个线程可以同时访问相同的代码区 ...

  2. python下timer定时器常用的两种实现方法

    方法一,使用线程中现成的:   这种一般比较常用,特别是在线程中的使用方法,下面是一个例子能够很清楚的说明它的具体使用方法: #! /usr/bin/python3 #! -*- conding: u ...

  3. Python多线程thread、threading(一)

    Python多线程(一) Python多线程,类似于同时执行多个不同程序,多线程运行的有点: 1.使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理 2.用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一 ...

  4. Python基础(十三) 为什么说python多线程没有真正实现多现程

    Python中的多线程没有真正实现多现程! 为什么这么说,我们了解一个概念,全局解释器锁(GIL). Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制. Python在设计之初就考虑要在主循 ...

  5. Python之路(第四十五篇)线程Event事件、 条件Condition、定时器Timer、线程queue

    一.事件Event Event(事件):事件处理的机制:全局定义了一个内置标志Flag,如果Flag值为 False,那么当程序执行 event.wait方法时就会阻塞,如果Flag值为True,那么 ...

  6. python并发编程-多线程实现服务端并发-GIL全局解释器锁-验证python多线程是否有用-死锁-递归锁-信号量-Event事件-线程结合队列-03

    目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需 ...

  7. Python多线程-Event(事件对象)

    Event 事件对象管理一个内部标志,通过set()方法将其设置为True,并使用clear()方法将其设置为False.wait()方法阻塞,直到标志为True.该标志初始为False. 方法: i ...

  8. Node.js实战6:定时器,使用timer延迟执行。

    setTimeout 在nodejs中,通过setTimeout函数可以达到延迟执行的效果,这个函数也常被称为定时器. 一个简单的例子: console.log( (new Date()).getSe ...

  9. 并发编程 - 线程 - 1.互斥锁/2.GIL解释器锁/3.死锁与递归锁/4.信号量/5.Event事件/6.定时器

    1.互斥锁: 原理:将并行变成串行 精髓:局部串行,只针对共享数据修改 保护不同的数据就应该用不用的锁 from threading import Thread, Lock import time n ...

随机推荐

  1. Android Viewpage 滑块

    依赖: implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.0.0' 在主页面layout <android.support.v4.view. ...

  2. 页面滚动条&按键执行事件

    判断页面滚动条 $(window).bind('scroll', function () { //算出鼠标移动到顶部的高度. var scrollt = document.documentElemen ...

  3. Hadoop源码学习笔记(1) ——第二季开始——找到Main函数及读一读Configure类

    Hadoop源码学习笔记(1) ——找到Main函数及读一读Configure类 前面在第一季中,我们简单地研究了下Hadoop是什么,怎么用.在这开源的大牛作品的诱惑下,接下来我们要研究一下它是如何 ...

  4. Max Sum(经典DP)

    求最长总和序列,状态转移方程:dp[i] = max(dp[i-1]+a[i].a[i]) 因为可能有负数,所以要判断dp是否大于0,如果小于0则序列中断,从中断点开始 起始点可以用数组s保存,有中断 ...

  5. JS判断两个数是否能除尽

    function judgeDivisor(m, n) { var num = {}; var i = 0; var x = parseInt(m / n); m = m % n; var resul ...

  6. ActiveMQ的用途

    ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线. ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现. 消息队列的主要作用是为了 ...

  7. SVN - Checksum mismatch while updating

    Go to the folder with the file causing problems Execute command svn update --set-depth empty (note: ...

  8. python 3 过滤股票

    参考某个博客,代码不全,地址找不到了见谅,加了些自己弄的算法. 备忘 #-*- coding: utf-8 -*-import os, reimport time def filefilter(com ...

  9. Linux下通过samba进行文件共享与挂载

    1.在共享服务端安装samba:# yum install samba samba-client.x86_64 samba-common -y 2.在共享服务端需要防火墙开通139.445端口: # ...

  10. JavaScript的本地对象、内置对象、宿主对象

    首先解释下宿主环境:一般宿主环境由外壳程序创建与维护,只要能提供js引擎执行的环境都可称之为外壳程序.如:web浏览器,一些桌面应用系统等.即由web浏览器或是这些桌面应用系统早就的环境即宿主环境. ...