numpy基础入门
1、Numpy是什么
很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab,那么numpy很好入手。 在以下的代码示例中,总是先导入了numpy:
>>> print np.version.version
1.6.2
2、多维数组
多维数组的类型是:numpy.ndarray。
使用numpy.array方法
以list或tuple变量为参数产生一维数组:
[1 2 3 4]
>>> print np.array((1.2,2,3,4))
[ 1.2 2. 3. 4. ]
>>> print type(np.array((1.2,2,3,4)))
<type 'numpy.ndarray'>
以list或tuple变量为元素产生二维数组:
[[1 2]
[3 4]]
生成数组的时候,可以指定数据类型,例如numpy.int32, numpy.int16, and numpy.float64等:
[1 2 3 4]
使用numpy.arange方法
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
>>> print type(np.arange(15))
<type 'numpy.ndarray'>
>>> print np.arange(15).reshape(3,5)
[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]]
>>> print type(np.arange(15).reshape(3,5))
<type 'numpy.ndarray'>
使用numpy.linspace方法
例如,在从1到3中产生9个数:
[ 1. 1.25 1.5 1.75 2. 2.25 2.5 2.75 3. ]
使用numpy.zeros,numpy.ones,numpy.eye等方法可以构造特定的矩阵
例如:
[[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]]
>>> print np.ones((3,4))
[[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]]
>>> print np.eye(3)
[[ 1. 0. 0.]
[ 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 1.]]
创建一个三维数组:
[[[ 0. 0.]
[ 0. 0.]]
[[ 0. 0.]
[ 0. 0.]]]
获取数组的属性:
>>> print a.ndim #数组的维数
3
>>> print a.shape #数组每一维的大小
(2, 2, 2)
>>> print a.size #数组的元素数
8
>>> print a.dtype #元素类型
float64
>>> print a.itemsize #每个元素所占的字节数
8
数组索引,切片,赋值
示例:
>>> print a
[[2 3 4]
[5 6 7]]
>>> print a[1,2]
7
>>> print a[1,:]
[5 6 7]
>>> print a[1,1:2]
[6]
>>> a[1,:] = [8,9,10]
>>> print a
[[ 2 3 4]
[ 8 9 10]]
使用for操作元素
... print x
...
1.0
2.0
3.0
基本的数组运算
先构造数组a、b:
>>> b = np.eye(2)
>>> print a
[[ 1. 1.]
[ 1. 1.]]
>>> print b
[[ 1. 0.]
[ 0. 1.]]
数组的加减乘除:
[[False False]
[False False]]
>>> print a+b
[[ 2. 1.]
[ 1. 2.]]
>>> print a-b
[[ 0. 1.]
[ 1. 0.]]
>>> print b*2
[[ 2. 0.]
[ 0. 2.]]
>>> print (a*2)*(b*2)
[[ 4. 0.]
[ 0. 4.]]
>>> print b/(a*2)
[[ 0.5 0. ]
[ 0. 0.5]]
>>> print (a*2)**4
[[ 16. 16.]
[ 16. 16.]]
使用数组对象自带的方法:
4.0
>>> a.sum(axis=0) #计算每一列(二维数组中类似于矩阵的列)的和
array([ 2., 2.])
>>> a.min()
1.0
>>> a.max()
1.0
使用numpy下的方法:
array([[ 0.84147098, 0.84147098],
[ 0.84147098, 0.84147098]])
>>> np.max(a)
1.0
>>> np.floor(a)
array([[ 1., 1.],
[ 1., 1.]])
>>> np.exp(a)
array([[ 2.71828183, 2.71828183],
[ 2.71828183, 2.71828183]])
>>> np.dot(a,a) ##矩阵乘法
array([[ 2., 2.],
[ 2., 2.]])
合并数组
使用numpy下的vstack和hstack函数:
>>> b = np.eye(2)
>>> print np.vstack((a,b))
[[ 1. 1.]
[ 1. 1.]
[ 1. 0.]
[ 0. 1.]]
>>> print np.hstack((a,b))
[[ 1. 1. 1. 0.]
[ 1. 1. 0. 1.]]
看一下这两个函数有没有涉及到浅拷贝这种问题:
>>> print c
[[ 1. 1. 1. 0.]
[ 1. 1. 0. 1.]]
>>> a[1,1] = 5
>>> b[1,1] = 5
>>> print c
[[ 1. 1. 1. 0.]
[ 1. 1. 0. 1.]]
可以看到,a、b中元素的改变并未影响c。
深拷贝数组
数组对象自带了浅拷贝和深拷贝的方法,但是一般用深拷贝多一些:
>>> b = a
>>> b is a
True
>>> c = a.copy() #深拷贝
>>> c is a
False
基本的矩阵运算
转置:
>>> print a
[[1 0]
[2 3]]
>>> print a.transpose()
[[1 2]
[0 3]]
迹:
4
numpy.linalg模块中有很多关于矩阵运算的方法:
特征值、特征向量:
(array([ 3., 1.]), array([[ 0. , 0.70710678],
[ 1. , -0.70710678]]))
numpy基础入门的更多相关文章
- NumPy基础入门学习
对于习惯使用了MATLAB的用户而言,学习NumPy这个python工具包付出的成本应该是不大的. NumPy的基本的object是多维数组,是一个有同样类型的数字等构成的一张表格,能够通过元组进行索 ...
- 数据分析与展示——NumPy库入门
这是我学习北京理工大学嵩天老师的<Python数据分析与展示>课程的笔记.嵩老师的课程重点突出.层次分明,在这里特别感谢嵩老师的精彩讲解. NumPy库入门 数据的维度 维度是一组数据的组 ...
- numpy快速入门
numpy快速入门 numpy是python的科学计算的核心库,很多更高层次的库都基于numpy.博主不太喜欢重量级的MATLAB,于是用numpy进行科学计算成为了不二选择. 本文主要参考Scipy ...
- Python数据分析与展示(1)-数据分析之表示(1)-NumPy库入门
Numpy库入门 从一个数据到一组数据 维度:一组数据的组织形式 一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织. 可用类型:对应列表.数组和集合 不同点: 列表:数据类型可以不同 数组: ...
- NumPy简单入门教程
# NumPy简单入门教程 NumPy是Python中的一个运算速度非常快的一个数学库,它非常重视数组.它允许你在Python中进行向量和矩阵计算,并且由于许多底层函数实际上是用C编写的,因此你可以体 ...
- pyhton pandas数据分析基础入门(一文看懂pandas)
//2019.07.17 pyhton中pandas数据分析基础入门(一文看懂pandas), 教你迅速入门pandas数据分析模块(后面附有入门完整代码,可以直接拷贝运行,含有详细的代码注释,可以轻 ...
- js学习笔记:webpack基础入门(一)
之前听说过webpack,今天想正式的接触一下,先跟着webpack的官方用户指南走: 在这里有: 如何安装webpack 如何使用webpack 如何使用loader 如何使用webpack的开发者 ...
- 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片
概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...
- 「译」JUnit 5 系列:基础入门
原文地址:http://blog.codefx.org/libraries/junit-5-basics/ 原文日期:25, Feb, 2016 译文首发:Linesh 的博客:JUnit 5 系列: ...
随机推荐
- 关于Unity中使用刚体制作简单跑酷案例
一.步骤 1.创建一个Canvas 2.对Canvas进行初始化,记得把Game视图的分辨率调成和Canvas里面设置的一样的分辨率960X640 3.创建一个Image的UI节点作为Canvas的子 ...
- 关于Cocos2d-x中数据的存储提取和类型转换
1.获得存储在UserDefault中的变量,但是获得的变量是一个String类型的值,要用atoi函数转换为整型,但是atoi函数的传递参数是一个char*类型的值,所以用_Score.c_str( ...
- 【F12】修改 DevTools的主题
1.点击setting
- 【转】【OPenGL】OPenGL 画图板-- 中点算法画圆
为了能以任意点为圆心画圆,我们可以把圆心先设为视点(相当于于将其平移到坐标原点),然后通过中点法扫描转换后,再恢复原来的视点(相当于将圆心平移回原来的位置). 圆心位于原点的圆有四条对称轴x=0,y= ...
- 利用Spring AOP和自定义注解实现日志功能
Spring AOP的主要功能相信大家都知道,日志记录.权限校验等等. 用法就是定义一个切入点(Pointcut),定义一个通知(Advice),然后设置通知在该切入点上执行的方式(前置.后置.环绕等 ...
- JavaScript 学习笔记(三)
本章学习内容: 1.数组的使用 2.类和对象细节. 3.this关键字的使用 4.构造函数,成员函数的使用 1.数组的使用 在任何的语言中,必须要有的就是数组了,有了数组,使得很多操作都变得非常的 ...
- 在C语言中实现面向对象(2)
C语言是结构化和模块化的语言,它是面向过程的.但它也可以模拟C++实现面向对象的功能.那么什么是对象呢?对象就是一个包含数据以及于这些数据有关的操作的集合,也就是包含数据成员和操作代码(即成员函数). ...
- myeclipse 配置
1.配置java 新建系统变量JAVA_HOME 和CLASSPATH 变量名:JAVA_HOME 变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0变量名:CLASSPATH 变量 ...
- C++学习地址
1.http://blog.csdn.net/netanimals 2.http://blog.csdn.net/g710710/article/category/886003 3.http://bl ...
- 做BS开发,你应该知道的一些东西
界面和用户体验(Interface and User Experience) 知道各大浏览器执行Web标准的情况,保证你的站点在主要浏览器上都能正常运行.你至少要测试以下引擎:Gecko(用于Fire ...