之前装了GPU驱动后,再装了CUDA 9.0,再装了cuDNN,并且对样例mnistCUDNN进行执行,显示“Test passed!"通过。但是倒忘了有没有测试CUDA是否安装成功。驱动也有测试,使用nvidia-smi,可打印GPU信息。今天下午,遇到一个问题后,重装了驱动,想着用不用重装CUDA这些。测试了一下CUDA,发现好像没装成功??

此时电脑上已经装了pytorch,于是想看看变量能否被传输到显卡上。

1、程序运行前,显卡占用为198MiB。

2、执行如下语句后:

import torch

dev = torch.device('cuda')

a = torch.randn(200, 200, 200).to(dev)

显卡占用变为472MiB。后面还试了更大的张量,结果也显示占用了更多的显存。因此说明张量有被传输到显卡上。

但是不明白为什么nvcc -V不存在。于是我按照提示,执行sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,又babala安装了一些东西,安装完成后再次输入nvcc -V,便有输出了。

但此时,却发现nvidia-smi失败了。

上网查了一下,好像重启就能解决,因为刚安装了一些东西。于是就重启了,果然奏效。

所以,CUDA应该是有被正确安装上了的。

cuda的官方安装指导:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/

分割线:

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

CUDA相关问题的更多相关文章

  1. ubuntu16.04 安装 caffe cuda 相关流程

    不多说了,经历了很多莫名其妙的错误最后终于安装好了,直接放安装脚本: #!/bin/bash #安装时要注意有些库可能安装失败以及安装caffe有和protobuf相关错误时可能需要重新对protob ...

  2. 安装PyTorch后,又安装TensorFlow,CUDA相关问题思考

    下面的话是我的观察和思考,请多多批评. TensorFlow 要用 CUDA.CUDA toolkit.CUDNN,看好版本的对应关系再安装,磨刀不误砍柴工. 1)NVIDIA Panel 里显示的N ...

  3. 【CUDA学习】GPU硬件结构

    GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm. sp: 最基本的处理单元,streaming processor  最 ...

  4. 【OpenCV & CUDA】OpenCV和Cuda结合编程

    一.利用OpenCV中提供的GPU模块 目前,OpenCV中已提供了许多GPU函数,直接使用OpenCV提供的GPU模块,可以完成大部分图像处理的加速操作. 基本使用方法,请参考:http://www ...

  5. CUDA学习笔记(三)——CUDA内存

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute ...

  6. ### MATLAB - CUDA

    MATLAB下使用CUDA. #@author: gr #@date: 2014-04-08 #@email: forgerui@gmail.com 一. Matlab & C 1. 概念 M ...

  7. mpi和cuda混合编程的正确编译

    针对大数据的计算,很多程序通过搭建mpi集群进行加速,并取得了很好的效果.算法内部的加速,当前的并行化趋势是利用GPU显卡进行算法加速.针对并行性非常好的算法,GPU加速效果将远大于集群带来的加速效果 ...

  8. 获取显卡的cuda算力

    获取nvidia显卡的cuda算力,在编译cuda相关代码时候可能用到. 前提: 安装了visual studio 安装了cuda(cuda应该在vs之后安装) 安装了cmake 代码 https:/ ...

  9. 封装cuda/cudnn写卷积网络前向计算程序

    目录 基本编译配置 一些常识 BN层的坑 cuda基础 向cuda核函数传入结构体指针? 参考:http://galoisplusplus.coding.me/blog/2018/05/22/cuda ...

随机推荐

  1. Docker下安装Jenkins

    Docker安装参见:https://www.cnblogs.com/hackyo/p/9280042.html 安装Jenkins: docker run \ -u root \ --rm \ -d ...

  2. Node.js实战项目学习系列(3) CommonJS 模块化规范

    前言 想开始编写Node.js代码,那么我们就必须先熟悉它的模块化规范CommonJS,本文将详细讲解CommonJS规范 本文代码 >>> github 地址 CommonJS N ...

  3. Java CAS 比较并且更换值

    原文:Java中CAS详解 作者:jayxu无捷之径 在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的,这会导致有锁 锁机制存在以下问题: (1)在多线程竞争下,加锁.释放锁会 ...

  4. Linux下使用crontab对MYSQL进行备份以及定时清

      数据备份是一个项目必需的工作,保证数据库出问题时,将损失减小到最低.本文记录下linux服务器中使用脚本对MYSQL数据备份,并且定时清除7天前的备份. crontab定时备份 1.创建备份目录 ...

  5. windows连接oracle数据库

    本以为很简单,结果发现还是有些坑啊 1. 安装cx_oracle pip install cx_oracle 或者用whi文件,这样你能知道版本号那些https://www.lfd.uci.edu/~ ...

  6. python中字符串编码转换

    字符串编码转换程序员最苦逼的地方,什么乱码之类的几乎都是由汉字引起的. 其实编码问题很好搞定,只要记住一点: 任何平台的任何编码,都能和Unicode互相转换. UTF-8与GBK互相转换,那就先把U ...

  7. codeblocks1712设置中文

    下载汉化包:百度网盘,密码:7rrz 下载后放到安装目录:D:\Program Files (x86)\CodeBlocks\share\CodeBlocks\locale\zh_CN(根据个人安装目 ...

  8. 使用fiddler修改支付金额,支付必测

    使用fiddler4先把网页拦截,修改服务器返回的参数,并把修改后的数据包发送给服务器,若该页面价格修改成功则是一个重大bug. 以下是操作流程: 一.拦截订单请求 方法一: 1.在下方命令行输入命令 ...

  9. [好文mark] 深度学习中的注意力机制

    https://cloud.tencent.com/developer/article/1143127

  10. H2 Database Engine

    http://www.h2database.com/html/main.html H2 Database Engine Welcome to H2, the Java SQL database. Th ...