基于CNN的人脸相似度检测
人脸相似度检测主要是检测两张图片中人脸的相似度,从而判断这两张图片的对象是不是一个人。
在上一篇文章中,使用CNN提取人脸特征,然后利用提取的特征进行分类。而在人脸相似度检测的工作中,我们也可以利用卷积神经网络先提取特征,然后对提取的特征进行利用。
我们取fc7提取的4096维特征,然后对两个向量进行pairwise相似度检测,即可得到人脸相似度,然后设定一个阈值,判断是否维同一个人。
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