在java中与有两个类都提供了一个多种用途的hashTable机制,他们都可以将可以key和value结合起来构成键值对通过put(key,value)方法保存起来,然后通过get(key)方法获取相对应的value值。一个是前面提到的HashMap,还有一个就是马上要讲解的HashTable。对于HashTable而言,它在很大程度上和HashMap的实现差不多,如果我们对HashMap比较了解的话,对HashTable的认知会提高很大的帮助。他们两者之间只存在几点的不同,这个后面会阐述。

一、定义

      HashTable在Java中的定义如下:

public class Hashtable<K,V>
extends Dictionary<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable

      从中可以看出HashTable继承Dictionary类,实现Map接口。其中Dictionary类是任何可将键映射到相应值的类(如 Hashtable)的抽象父类。每个键和每个值都是一个对象。在任何一个 Dictionary 对象中,每个键至多与一个值相关联。Map是"key-value键值对"接口。

      HashTable采用"拉链法"实现哈希表,它定义了几个重要的参数:table、count、threshold、loadFactor、modCount。

      table:为一个Entry[]数组类型,Entry代表了“拉链”的节点,每一个Entry代表了一个键值对,哈希表的"key-value键值对"都是存储在Entry数组中的。

      count:HashTable的大小,注意这个大小并不是HashTable的容器大小,而是他所包含Entry键值对的数量。

      threshold:Hashtable的阈值,用于判断是否需要调整Hashtable的容量。threshold的值="容量*加载因子"。

      loadFactor:加载因子。

      modCount:用来实现“fail-fast”机制的(也就是快速失败)。所谓快速失败就是在并发集合中,其进行迭代操作时,若有其他线程对其进行结构性的修改,这时迭代器会立马感知到,并且立即抛出ConcurrentModificationException异常,而不是等到迭代完成之后才告诉你(你已经出错了)。

二、构造方法

      在HashTabel中存在5个构造函数。通过这5个构造函数我们构建出一个我想要的HashTable。

public Hashtable() {
this(11, 0.75f);
}

      默认构造函数,容量为11,加载因子为0.75。

public Hashtable(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0.75f);
}

      用指定初始容量和默认的加载因子 (0.75) 构造一个新的空哈希表。

public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
//验证初始容量
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
//验证加载因子
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
    </span><span style="color: #0000ff">if</span> (initialCapacity==0<span style="color: #000000">)
initialCapacity </span>= 1<span style="color: #000000">; </span><span style="color: #0000ff">this</span>.loadFactor =<span style="color: #000000"> loadFactor; </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">初始化table,获得大小为initialCapacity的table数组</span>
table = <span style="color: #0000ff">new</span><span style="color: #000000"> Entry[initialCapacity];
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">计算阀值</span>
threshold = (<span style="color: #0000ff">int</span>)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1<span style="color: #000000">);
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">初始化HashSeed值</span>

initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);

}

      用指定初始容量和指定加载因子构造一个新的空哈希表。其中initHashSeedAsNeeded方法用于初始化hashSeed参数,其中hashSeed用于计算key的hash值,它与key的hashCode进行按位异或运算。这个hashSeed是一个与实例相关的随机值,主要用于解决hash冲突。

private int hash(Object k) {
return hashSeed ^ k.hashCode();
}

  构造一个与给定的 Map 具有相同映射关系的新哈希表。

public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
//设置table容器大小,其值==t.size * 2 + 1
this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
putAll(t);
}

三、主要方法

      HashTable的API对外提供了许多方法,这些方法能够很好帮助我们操作HashTable,但是这里我只介绍两个最根本的方法:put、get。

      首先我们先看put方法:将指定 key 映射到此哈希表中的指定 value。注意这里键key和值value都不可为空。

public synchronized V put(K key, V value) {
// 确保value不为null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
    </span><span style="color: #008000">/*</span><span style="color: #008000">
* 确保key在table[]是不重复的
* 处理过程:
* 1、计算key的hash值,确认在table[]中的索引位置
* 2、迭代index索引位置,如果该位置处的链表中存在一个一样的key,则替换其value,返回旧值
</span><span style="color: #008000">*/</span><span style="color: #000000">
Entry tab[] </span>=<span style="color: #000000"> table;
</span><span style="color: #0000ff">int</span> hash = hash(key); <span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">计算key的hash值</span>
<span style="color: #0000ff">int</span> index = (hash &amp; 0x7FFFFFFF) % tab.length; <span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">确认该key的索引位置
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">迭代,寻找该key,替换</span>
<span style="color: #0000ff">for</span> (Entry&lt;K,V&gt; e = tab[index] ; e != <span style="color: #0000ff">null</span> ; e =<span style="color: #000000"> e.next) {
</span><span style="color: #0000ff">if</span> ((e.hash == hash) &amp;&amp;<span style="color: #000000"> e.key.equals(key)) {
V old </span>=<span style="color: #000000"> e.value;
e.value </span>=<span style="color: #000000"> value;
</span><span style="color: #0000ff">return</span><span style="color: #000000"> old;
}
} modCount</span>++<span style="color: #000000">;
</span><span style="color: #0000ff">if</span> (count &gt;= threshold) { <span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">如果容器中的元素数量已经达到阀值,则进行扩容操作</span>

rehash();

tab = table;

hash = hash(key);

index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

}

    </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000"> 在索引位置处插入一个新的节点</span>
Entry&lt;K,V&gt; e =<span style="color: #000000"> tab[index];
tab[index] </span>= <span style="color: #0000ff">new</span> Entry&lt;&gt;<span style="color: #000000">(hash, key, value, e);
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">容器中元素+1</span>
count++<span style="color: #000000">;
</span><span style="color: #0000ff">return</span> <span style="color: #0000ff">null</span><span style="color: #000000">;
}</span></pre>

      put方法的整个处理流程是:计算key的hash值,根据hash值获得key在table数组中的索引位置,然后迭代该key处的Entry链表(我们暂且理解为链表),若该链表中存在一个这个的key对象,那么就直接替换其value值即可,否则在将改key-value节点插入该index索引位置处。如下:

      首先我们假设一个容量为5的table,存在8、10、13、16、17、21。他们在table中位置如下:

     然后我们插入一个数:put(16,22),key=16在table的索引位置为1,同时在1索引位置有两个数,程序对该“链表”进行迭代,发现存在一个key=16,这时要做的工作就是用newValue=22替换oldValue16,并将oldValue=16返回。

      在put(33,33),key=33所在的索引位置为3,并且在该链表中也没有存在某个key=33的节点,所以就将该节点插入该链表的第一个位置。

         在HashTabled的put方法中有两个地方需要注意:

        1、HashTable的扩容操作,在put方法中,如果需要向table[]中添加Entry元素,会首先进行容量校验,如果容量已经达到了阀值,HashTable就会进行扩容处理rehash(),如下:

protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
//元素
Entry<K,V>[] oldMap = table;
    </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">新容量=旧容量 * 2 + 1</span>
<span style="color: #0000ff">int</span> newCapacity = (oldCapacity &lt;&lt; 1) + 1<span style="color: #000000">;
</span><span style="color: #0000ff">if</span> (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE &gt; 0<span style="color: #000000">) {
</span><span style="color: #0000ff">if</span> (oldCapacity ==<span style="color: #000000"> MAX_ARRAY_SIZE)
</span><span style="color: #0000ff">return</span><span style="color: #000000">;
newCapacity </span>=<span style="color: #000000"> MAX_ARRAY_SIZE;
} </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">新建一个size = newCapacity 的HashTable</span>
Entry&lt;K,V&gt;[] newMap = <span style="color: #0000ff">new</span><span style="color: #000000"> Entry[]; modCount</span>++<span style="color: #000000">;
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">重新计算阀值</span>
threshold = (<span style="color: #0000ff">int</span>)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1<span style="color: #000000">);
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">重新计算hashSeed</span>
<span style="color: #0000ff">boolean</span> rehash =<span style="color: #000000"> initHashSeedAsNeeded(newCapacity); table </span>=<span style="color: #000000"> newMap;
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">将原来的元素拷贝到新的HashTable中</span>
<span style="color: #0000ff">for</span> (<span style="color: #0000ff">int</span> i = oldCapacity ; i-- &gt; 0<span style="color: #000000"> ;) {
</span><span style="color: #0000ff">for</span> (Entry&lt;K,V&gt; old = oldMap[i] ; old != <span style="color: #0000ff">null</span><span style="color: #000000"> ; ) {
Entry</span>&lt;K,V&gt; e =<span style="color: #000000"> old;
old </span>=<span style="color: #000000"> old.next; </span><span style="color: #0000ff">if</span><span style="color: #000000"> (rehash) {
e.hash </span>=<span style="color: #000000"> hash(e.key);
}
</span><span style="color: #0000ff">int</span> index = (e.hash &amp; 0x7FFFFFFF) %<span style="color: #000000"> newCapacity;
e.next </span>=<span style="color: #000000"> newMap[index];
newMap[index] </span>=<span style="color: #000000"> e;
}
}
}</span></pre>

      在这个rehash()方法中我们可以看到容量扩大两倍+1,同时需要将原来HashTable中的元素一一复制到新的HashTable中,这个过程是比较消耗时间的,同时还需要重新计算hashSeed的,毕竟容量已经变了。这里对阀值啰嗦一下:比如初始值11、加载因子默认0.75,那么这个时候阀值threshold=8,当容器中的元素达到8时,HashTable进行一次扩容操作,容量 = 8 * 2 + 1 =17,而阀值threshold=17*0.75 = 13,当容器元素再一次达到阀值时,HashTable还会进行扩容操作,一次类推。

     2、其实这里是我的一个疑问,在计算索引位置index时,HashTable进行了一个与运算过程(hash & 0x7FFFFFFF),为什么需要做一步操作,这么做有什么好处?如果哪位知道,望指导,LZ不胜感激!!下面是计算key的hash值,这里hashSeed发挥了作用。

private int hash(Object k) {
return hashSeed ^ k.hashCode();
}

     相对于put方法,get方法就会比较简单,处理过程就是计算key的hash值,判断在table数组中的索引位置,然后迭代链表,匹配直到找到相对应key的value,若没有找到返回null。

public synchronized V get(Object key) {
Entry tab[] = table;
int hash = hash(key);
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return e.value;
}
}
return null;
}

四、HashTable与HashMap的区别

      HashTable和HashMap存在很多的相同点,但是他们还是有几个比较重要的不同点。

      第一:我们从他们的定义就可以看出他们的不同,HashTable基于Dictionary类,而HashMap是基于AbstractMap。Dictionary是什么?它是任何可将键映射到相应值的类的抽象父类,而AbstractMap是基于Map接口的骨干实现,它以最大限度地减少实现此接口所需的工作。

      第二:HashMap可以允许存在一个为null的key和任意个为null的value,但是HashTable中的key和value都不允许为null。如下:

      当HashMap遇到为null的key时,它会调用putForNullKey方法来进行处理。对于value没有进行任何处理,只要是对象都可以。

if (key == null)
return putForNullKey(value);

      而当HashTable遇到null时,他会直接抛出NullPointerException异常信息。

if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}

      第三:Hashtable的方法是同步的,而HashMap的方法不是。所以有人一般都建议如果是涉及到多线程同步时采用HashTable,没有涉及就采用HashMap,但是在Collections类中存在一个静态方法:synchronizedMap(),该方法创建了一个线程安全的Map对象,并把它作为一个封装的对象来返回,所以通过Collections类的synchronizedMap方法是可以我们你同步访问潜在的HashMap。这样君该如何选择呢???

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