前言

使用numpy sum（a，axis=0）的时候，对axis参数比较费解，和直觉不太一样，故此记录

b = np.arange(12).reshape(3,4)

b

array([[ 0,  1,  2,  3],

       [ 4,  5,  6,  7],

       [ 8,  9, 10, 11]])

b.sum(axis=0)

array([12, 15, 18, 21])

b.sum(axis=1)

array([ 6, 22, 38])

array([[ 0,  1,  3,  6],

       [ 4,  9, 15, 22],

       [ 8, 17, 27, 38]])

总结

  1. axis=0, 表示列。
  2. axis=1, 表示行。

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