Linux-数据库3
外键约束
如果表A的主关键字是表B中的字段,则该字段称为表B的外键,表A称为主表,表B称为从表。
外键是用来实现参照完整性的,不同的外键约束方式将可以使两张表紧密的结合起来,特别是修改或者删除的级联操作。外键主要用来保证数据的完整性和一致性。
两个表必须是InnoDB表,MyISAM表暂时不支持外键。
外键关系的两个表的列必须是数据类型相似,也就是可以相互转换类型的列,比如int和tinyint可以,而int和char则不可以。
创建外键
#每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任 #主表
CREATE TABLE ClassCharger(
id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
age INT ,
is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1)
); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
("丹丹",14,0),
("歪歪",22,0),
("姗姗",20,0),
("小雨",21,0); #子表
CREATE TABLE Student(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
-- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) #创建关联 ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
("alvin2",4),
("alvin3",1),
("alvin4",3),
("alvin5",1),
("alvin6",3),
("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键---------
ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc
FOREIGN KEY(charger_id)
REFERENCES classcharger(id);
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON语句
--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update
--外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于:在定义子表的外键时指定的
-- on update/on delete子句 -----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除:如果父表中的记录被删除,则子表中对应的记录自动被删除-------- FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null
-- 要注意子表的外键列不能为not null FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
-- 进行update/delete操作(了解)
多表查询
准备表
-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(50),
age int,
dept_id int
); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204); create table department(
dept_id int,
dept_name varchar(100)
); insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部'); mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技术部 |
| 202 | 销售部 |
| 203 | 财政部 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)
连接查询
1、迪尔卡积查询:这种查询本身是没有意义的
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
-- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2、内连接
-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;(推荐使用方法) +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3、外连接
--(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN
-- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录
4、复合条件连接查询
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 SELECT DISTINCT department.dept_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept_id = department.dept_id
AND age>25; --以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id
order by age asc;
5、子查询(嵌套查询)
-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等 -- 1. 带IN关键字的子查询 ---查询employee表,但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec) -- 2. 带比较运算符的子查询
-- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); -- 3. 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询 select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203,Ture select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);
Linux-数据库3的更多相关文章
- mysql for linux 数据库的安装过程
mysql for linux 数据库的安装过程 l 安装版本:mysql-advanced-5.6.12-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz ,此版本是绿色版本,只需要将其解 ...
- 使用c语言实现linux数据库的操作
前言:上一篇讲解了linux下使用命令行操作数据库,这篇继续讲解怎么使用c语言实现linux数据库的操作. 使用c语言实现环境搭建:既然我们要使用c语言实现linux数据库操作,那么首先我们得先把数据 ...
- linux数据库备份
linux数据库备份 服务端启用二进制日志 如果日志没有启开,必须启用binlog,要重启mysql,首先,关闭mysql,打开/etc/my.cnf,加入以下几行: [mysqld] log-bin ...
- DELPHI10.2的LINUX数据库开发环境配置
DELPHI10.2的LINUX数据库开发环境配置 ubuntu使用firedac访问mysql1.安装mysql-client包sudo apt-get install mysql-client m ...
- Linux数据库的导入导出
Linux数据库的导入导出 1.导入数据库 mysql -u username -p test < /home/data/test.sql 说明:username是数据库用户名,test为目标数 ...
- linux数据库常用指令
linux数据库环境搭建好之后,我们就可以创建数据库了,如果不是 很了解linux数据库环境搭建的话,可以到看看我上一篇文章linux数据库环境搭建 首先我们来创建一个数据库:使用指令sqlite3 ...
- linux数据库
sudo apt-get install mysql-server ---------Centos7下安装mysql 开始-------------下载mysql的repo源# yum install ...
- 讲解Linux数据库安装
学习了linux这门课之后,就开始实践过程了,这样比较记得牢固,学以致用. 有了基本的命令,就可以试着安装数据库了. 企业环境 需要安装VMWare ESXi虚拟机,然后再在里面新建虚拟机. 镜像vm ...
- kali linux 数据库分析工具简述
bbqsql SQL盲注可能很难被利用. 当可用的工具工作时,它们运行良好,但是当它们不工作时,您必须编写自定义的东西. 这是耗时且乏味的. BBQSQL可以帮助你解决这些问题. BBQSQL是一个用 ...
- Linux数据库的创建 导入导出 以及一些基本指令
首先linux 下查看mysql相关目录 查看 mysql 的安装路径 执行查询 SQL mysql>show variables like '%dir%'; datadir 就是数据路径 确定 ...
随机推荐
- Codeforces 221 E. Little Elephant and Shifts
E. Little Elephant and Shifts time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes inpu ...
- 2-sat基础题 BZOJ 1823
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1823 1823: [JSOI2010]满汉全席 Time Limit: 10 Sec Memory ...
- 不修改代码优化 ASP.NET 网站性能的一些方法
本文将介绍一些方法用于优化ASP.NET网站性能,这些方法都是不需要修改程序代码的.它们主要分为二个方面:1. 利用ASP.NET自身的扩展性进行优化.2. 优化IIS设置. 配置OutputCach ...
- 【BZOJ】1901: Zju2112 Dynamic Rankings
[题意]带修改的查询区间第k小 [算法]树状数组套可持久化线段树 [题解]对于树状数组上的每个节点,维护可持久化权值线段树(节点为权值),从而达到查询前缀和的目的. 对于每次修改,在待修改线段树基础上 ...
- https://segmentfault.com/bookmark/1230000008276077
https://segmentfault.com/bookmark/1230000008276077
- OGG相关操作
参数文件详解: 1)truncate ogg 进程: Manager进程:manager进程是配置在源端和目标端 Extract(抽取)进程:部署在源端,用于捕获数据表或者日志中的数据文件: Pump ...
- openjudge-NOI 2.6-1768 最大子矩阵
题目链接:http://noi.openjudge.cn/ch0206/1768/ 题解: 如果用O(n4)的算法肯定会炸,需要压缩掉一维的空间,只需要简单加和就好啦 例如,我们要对样例中第2-4行D ...
- MySQL 视图、触发器、函数、存储过程
1. 视图 1.1 什么是视图 通俗来讲,视图就是一条 select 语句执行后返回的结果集.所有我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上. 1.2 视图的特性 视图是对若干张基 ...
- php琐碎
1.类中的常量,可以用类来引用: class MyClass() { const SUCCESS ="success"; const FAIL ="fail"; ...
- tcgetattr函数与tcsetattr函数控制终端
6.4.4 使用tcgetattr函数与tcsetattr函数控制终端 为了便于通过程序来获得和修改终端参数,Linux还提供了tcgetattr函数和tcsetattr函数.tcgetattr用于 ...