Opencv 图片直方图
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat img1, img2, img3, img_gray, map_x, map_y;
char win1[] = "window1";
char win2[] = "window2";
char win3[] = "window3";
char win4[] = "window4";
int threshold_value = 0;
int max_value = 255;
RNG rng(12345);
int Demo_Histogram();
int index = 0;
//Remap
int Demo_Histogram()
{
img1 = imread("D://images//1//9.jpg");
if (img1.empty())
{
cout << "could not load image..." << endl;
return 0;
}
imshow(win1, img1);
vector<Mat> bgr_planes;
//把多通道图像分为多个单通道图像
split(img1,bgr_planes);
//imshow(win2,bgr_planes);
int histSize = 256;
float range[] = {0,256};
const float *histRanges = {range};
Mat b_hist, g_hist, r_hist;
calcHist(&bgr_planes[0], 1, 0, Mat(), b_hist, 1, &histSize, &histRanges, true, false);
calcHist(&bgr_planes[1], 1, 0, Mat(), g_hist, 1, &histSize, &histRanges, true, false);
calcHist(&bgr_planes[2], 1, 0, Mat(), r_hist, 1, &histSize, &histRanges, true, false);
int hist_h = 400;
int hist_w = 512;
int bin_w = hist_w / histSize;
Mat histImage(hist_w,hist_h,CV_8UC3,Scalar(0,0,0));
//归一化处理
normalize(b_hist, b_hist, 0, hist_h, NORM_MINMAX, -1, Mat());
normalize(g_hist, g_hist, 0, hist_h, NORM_MINMAX, -1, Mat());
normalize(r_hist, r_hist, 0, hist_h, NORM_MINMAX, -1, Mat());
for (int i=1;i<histSize;i++)
{
line(histImage,
Point((i-1)*bin_w,hist_h-cvRound(b_hist.at<float>(i-1))),
Point((i)*bin_w, hist_h - cvRound(b_hist.at<float>(i))),
Scalar(255,0,2),2,LINE_AA);
line(histImage,
Point((i - 1)*bin_w, hist_h - cvRound(g_hist.at<float>(i - 1))),
Point((i)*bin_w, hist_h - cvRound(g_hist.at<float>(i))),
Scalar(0, 255, 2), 2, LINE_AA);
line(histImage,
Point((i - 1)*bin_w, hist_h - cvRound(r_hist.at<float>(i - 1))),
Point((i)*bin_w, hist_h - cvRound(r_hist.at<float>(i))),
Scalar(0, 0, 255), 2, LINE_AA);
}
imshow(win2, histImage);
return 0;
}
int main()
{
Demo_Histogram();
waitKey(0);
return 0;
}
Opencv 图片直方图的更多相关文章
- 【计算机视觉】OpenCV中直方图处理函数简述
计算直方图calcHist 直方图是对数据集合的统计 ,并将统计结果分布于一系列提前定义的bins中.这里的数据不只指的是灰度值 ,统计数据可能是不论什么能有效描写叙述图像的特征. 如果有一个矩阵包括 ...
- opencv——图像直方图与反向投影
引言 在图像处理中,对于直方图这个概念,肯定不会陌生.但是其原理真的可以信手拈来吗? 本文篇幅有点长,在此列个目录,大家可以跳着看: 分析图像直方图的概念,以及opencv函数calcHist()对于 ...
- 基于opencv图片切割
基于opencv图片切割为n个3*3区块 工作原因,切割图片,任务急,暂留调通的源码,留以后用. package com.rosetta.image.test; import org.opencv.c ...
- Opencv图片明暗处理
Opencv图片明暗处理 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; usin ...
- Python OpenCV图片转视频 工具贴(三)
Python OpenCV图片转视频 粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import ...
- python opencv 图片缺陷检测(讲解直方图以及相关系数对比法)
一.利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单) 二.步骤(完整代码见最后) 2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化) 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关 ...
- opencv图像直方图均衡化及其原理
直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均 ...
- opencv —— equalizeHist 直方图均衡化实现对比度增强
直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出,其灰度集中在非常小的一个范围内.这就导致了图片的强弱对比不强烈. 直方图均衡化的目的,就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围(0~255)内均匀分布的 ...
- opencv 比较直方图方式 进行人脸检测对比
完整opencv(emgucv)人脸.检测.采集.识别.匹配.对比 //成对几何直方图匹配 public static string MatchHist() ...
随机推荐
- piezo film 压电相关信息记录 (2018-05-04 更新)
piezo film 压电相关信息记录 起因需要使用 Piezo 做一些设计 http://www.te.com.cn/chn-zh/videos/transportation/piezo-film- ...
- Spring Cloud Bus 消息总线 RabbitMQ
Spring Cloud Bus将分布式系统中各节点通过轻量级消息代理连接起来. 从而实现例如广播状态改变(例如配置改变)或其他的管理指令. 目前唯一的实现是使用AMQP代理作为传输对象. Sprin ...
- SQL语句 合并列值 将一列的多个值合并成一行
效果: oralce写法: select WM_CONCAT(A.title) as citys from tmpcity A sql server写法: select stuff((select ' ...
- java代码---------计算器实现
总结:虽然,没有人会帮你到底,凭什么要对你怜香惜玉 注意实现哪一个运算就把相关代码放在else if这个判断语句里面 package com.rue; import java.awt.BorderLa ...
- 性能监控之Spotlight
有和同事探讨一些技术监控类软件,谈到Spotlight,临时记一下. 下载地址https://pan.baidu.com/s/1HB9xd9LmOR-MOk8FIGBm-A 常规安装模式,下载解压安装 ...
- Java实现HTML转换为PDF的常见方法
最近在自己的项目中需要动态生成融资单合同,这里需要把对应的html转换为对应的pdf融资合同.因此需要通过Java实现将HTML转PDF.自己之前没有接触过这一块的东西,所以上网查了一下,网上有很多的 ...
- MySQL 加快导入数据
1.临时关闭binlog,避免写入日志 set sql_log_bin = off: mysql> show VARIABLES like '%log_bin%'; +------------- ...
- USB驱动程序之USB总线驱动程序学习笔记
USB总线驱动程序的作用 1. 识别USB设备 1.1 分配地址 1.2 并告诉USB设备(set address) 1.3 发出命令获取描述符 描述符的信息可以在include\linux\usb\ ...
- 使用Eclipse可以启动服务器,却不能访问localhost
今天心血来潮修改了Tomcat的端口号,将默认的8080改为8888,使用MyEclipse部署项目没有问题,只是访问的地址不可以使用8080而是要用8888,这是当然的了,毕竟我修改了.但是使用Ec ...
- Oracle 10 Recycle Bin回收站
这个功能从10g开始有了. (1)什么是Recycle Bin实际上,Recycle Bin只是一个保存被drop的对象的一个数据字典表.所以,可以通过如下语句查询回收站中的信息:select * f ...