016:Explain
一. Explain
1.explain说明
explain是解释SQL语句的执行计划,即显示该SQL语句怎么执行的
- 使用
explain
的时候,也可以使用desc
- 使用
5.6 版本支持
DML语句
进行explain解释5.6 版本开始支持
JSON格式
的输出
注意:EXPLAIN查看的是执行计划,做SQL解析,不会去真的执行;且到5.7以后子查询也不会去执行。
(gcdb@localhost) 14:30:50 [mytest]> explain SELECT
-> t.TABLE_SCHEMA,
-> t.TABLE_NAME,
-> s.INDEX_NAME,
-> CARDINALITY,
-> TABLE_ROWS,
-> CARDINALITY / TABLE_ROWS AS SELECTIVITY
-> FROM
-> information_schema.TABLES t,
-> (SELECT
-> table_schema, table_name, index_name, cardinality
-> FROM
-> information_schema.STATISTICS
-> WHERE
-> (table_schema , table_name, index_name, seq_in_index) IN (SELECT
-> table_schema, table_name, index_name, MAX(seq_in_index)
-> FROM
-> information_schema.STATISTICS
-> GROUP BY table_schema , table_name , index_name)) s
-> WHERE
-> t.table_schema = s.table_schema
-> AND t.table_schema = 'employees'
-> AND t.table_name = s.table_name
-> ORDER BY SELECTIVITY;
+----+--------------------+------------+------------+------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+--------------------+------------+------------+------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | t | NULL | ALL | NULL | TABLE_SCHEMA | NULL | NULL | NULL | NULL | Using where; Open_full_table; Scanned 1 database; Using temporary; Using filesort |
| 1 | PRIMARY | STATISTICS | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Using where; Open_full_table; Scanned all databases; Using join buffer (Block Nested Loop) |
| 3 | DEPENDENT SUBQUERY | STATISTICS | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Open_frm_only; Scanned all databases; Using temporary; Using filesort |
+----+--------------------+------------+------------+------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec) -- 有warnings,这里相当于提供一个信息返回
(gcdb@localhost) 14:31:37 [mytest]> show warnings \G; -- 即将被弃用
*************************** 1. row ***************************
Level: Warning
Code: 1681
Message: 'EXTENDED' is deprecated and will be removed in a future release.
*************************** 2. row *************************** -- 显示真正的执行语句
Level: Note
Code: 1003
Message: /* select#1 */ select `t`.`TABLE_SCHEMA` AS `TABLE_SCHEMA`,`t`.`TABLE_NAME` AS `TABLE_NAME`,`information_schema`.`STATISTICS`.`INDEX_NAME` AS `index_name`,`information_schema`.`STATISTICS`.`CARDINALITY` AS `cardinality`,`t`.`TABLE_ROWS` AS `TABLE_ROWS`,(`information_schema`.`STATISTICS`.`CARDINALITY` / `t`.`TABLE_ROWS`) AS `SELECTIVITY` from `information_schema`.`TABLES` `t` join `information_schema`.`STATISTICS` where ((`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_NAME` = `t`.`TABLE_NAME`) and (`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_SCHEMA` = `t`.`TABLE_SCHEMA`) and (`t`.`TABLE_SCHEMA` = 'employees') and <in_optimizer>((`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_SCHEMA`,`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_NAME`,`information_schema`.`STATISTICS`.`INDEX_NAME`,`information_schema`.`STATISTICS`.`SEQ_IN_INDEX`),<exists>(/* select#3 */ select 1,1,1,1 from `information_schema`.`STATISTICS` group by `information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_SCHEMA`,`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_NAME`,`information_schema`.`STATISTICS`.`INDEX_NAME` having (((<cache>(`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_SCHEMA`) = `information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_SCHEMA`) or <cache>(isnull(`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_SCHEMA`))) and ((<cache>(`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_NAME`) = `information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_NAME`) or <cache>(isnull(`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_NAME`))) and ((<cache>(`information_schema`.`STATISTICS`.`INDEX_NAME`) = `information_schema`.`STATISTICS`.`INDEX_NAME`) or <cache>(isnull(`information_schema`.`STATISTICS`.`INDEX_NAME`))) and ((<cache>(`information_schema`.`STATISTICS`.`SEQ_IN_INDEX`) = max(`information_schema`.`STATISTICS`.`SEQ_IN_INDEX`)) or isnull(max(`information_schema`.`STATISTICS`.`SEQ_IN_INDEX`))) and <is_not_null_test>(`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_SCHEMA`) and <is_not_null_test>(`information_schema`.`STATISTICS`.`TABLE_NAME`) and <is_not_null_test>(`information_schema`.`STATISTICS`.`INDEX_NAME`) and <is_not_null_test>(max(`information_schema`.`STATISTICS`.`SEQ_IN_INDEX`)))))) order by `SELECTIVITY`
2 rows in set (0.00 sec)
- 参数FORMAT
- 使用
format=json
不仅仅是为了格式化输出效果,还有其他有用的显示信息。 - 且当5.6版本后,使用
MySQL Workbench
,可以使用visual Explain
方式显示详细的图示信息。
- 使用
(gcdb@localhost) 16:24:02 [information_schema]> explain format=json SELECT table_schema, table_name, index_name, MAX(seq_in_index) FROM information_schema.STATISTICS GROUP BY table_schema , table_name , index_name \G;
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "12.50"
},
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"cost_info": {
"sort_cost": "2.00"
},
"table": {
"table_name": "STATISTICS",
"access_type": "ALL",
"open_frm_only": true,
"scanned_databases": "all",
"used_columns": [
"TABLE_CATALOG",
"TABLE_SCHEMA",
"TABLE_NAME",
"NON_UNIQUE",
"INDEX_SCHEMA",
"INDEX_NAME",
"SEQ_IN_INDEX",
"COLUMN_NAME",
"COLLATION",
"CARDINALITY",
"SUB_PART",
"PACKED",
"NULLABLE",
"INDEX_TYPE",
"COMMENT",
"INDEX_COMMENT"
]
}
}
}
}
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
(gcdb@localhost) 16:25:29 [information_schema]>
2.Explain输出介绍
列 | 含义 |
---|---|
id | 执行计划的id标志 |
select_type | SELECT的类型 |
table | 输出记录的表 |
partitions | 符合的分区,[PARTITIONS] |
type | JOIN的类型 |
possible_keys | 优化器可能使用到 的索引 |
key | 优化器实际选择 的索引 |
key_len | 使用索引的字节长度 |
ref | 进行比较的索引列 |
rows | 优化器预估 的记录数量 |
filtered | 根据条件过滤得到的记录的百分比 [EXTENDED] |
extra | 额外的显示选项 |
2.1. id
是指包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
。
口诀:
id相等
的从上往下
看,id不等
的从下往上看
。但是在某些场合也不一定适用
2.2. select_type
select_type | 含义 |
---|---|
SIMPLE | 简单SELECT(不使用UNION或子查询等) |
PRIMARY | 最外层的select |
UNION | UNION中的第二个或后面的SELECT语句 |
DEPENDENT UNION | UNION中的第二个或后面的SELECT语句,依赖于外面的查询 |
UNION RESULT | UNION的结果 |
SUBQUERY | 子查询中的第一个SELECT |
DEPENDENT SUBQUERY | 子查询中的第一个SELECT,依赖于外面的查询 |
DERIVED | 派生表的SELECT(FROM子句的子查询) |
MATERIALIZED | 物化子查询 |
UNCACHEABLE SUBQUERY | 不会被缓存的并且对于外部查询的每行都要重新计算的子查询 |
UNCACHEABLE UNION | 属于不能被缓存的 UNION中的第二个或后面的SELECT语句 |
- MATERIALIZED
- 产生中间
临时表
(实体) - 临时表自动
创建索引
并和其他表进行关联,提高性能 - 和子查询的区别是,优化器将可以进行
MATERIALIZED
的语句自动改写成join
,并自动创建索引
- 产生中间
2.3. table
- 通常是用户操作的用户表
<unionM, N>
UNION得到的结果表<derivedN>
排生表,由id=N的语句产生<subqueryN>
由子查询物化产生的表,由id=N的语句产生
2.4. type
按照图上箭头的顺序来看,成本(cost)是从小到大
2.5. extra
- Using filesort:可以使用复合索引将filesort进行优化。提高性能
- Using index:比如使用覆盖索引
- Using where: 使用where过滤条件
Extra的信息是可以作为优化的提示,但是更多的是优化器优化的一种说明
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