小C最近学了很多最小生成树的算法,Prim算法、Kurskal算法、消圈算法等等。正当小C洋洋得意之时,小P又来泼小C冷水了。小P说,让小C求出一个无向图的次小生成树,而且这个次小生成树还得是严格次小的,也就是说:如果最小生成树选择的边集是EM,严格次小生成树选择的边集是ES,那么需要满足:(value(e)表示边e的权值) \sum_{e \in E_M}value(e)<\sum_{e \in E_S}value(e)∑e∈EM​​value(e)<∑e∈ES​​value(e)

这下小 C 蒙了,他找到了你,希望你帮他解决这个问题。

输入输出格式

输入格式:

 

第一行包含两个整数N 和M,表示无向图的点数与边数。 接下来 M行,每行 3个数x y z 表示,点 x 和点y之间有一条边,边的权值为z。

 


输出格式:

 

包含一行,仅一个数,表示严格次小生成树的边权和。(数据保证必定存在严格次小生成树)

 

输入输出样例

输入样例#1:

5 6
1 2 1
1 3 2
2 4 3
3 5 4
3 4 3
4 5 6
输出样例#1: 

11

题解:严格次小生成树和非严格次小生成树的思想其实差不多,无非是多维护一个u->v之间的次大值
然后这显然也是能用倍增维护的
如果把最大边拆去换成新边后整棵树仍是最小生成树,那么就换次大边用,再不对就不用
这样能保证求出的一定不是最小生成树,所以是严格次小的
代码如下:
#pragma GCC optimize(3)
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define mp make_pair
#define int long long
#define pii pair<long long,long long>
using namespace std; struct node
{
int from,to,cost;
} e[];
int n,m,f[],ans,ans1,vis[],fa[][],d1[][],d2[][],deep[];
vector<pii> g[]; int cmp(node a,node b)
{
return a.cost<b.cost;
} void dfs(int now,int ff,int dep,int dis)
{
deep[now]=dep;
d1[][now]=dis;
fa[][now]=ff;
for(int i=; i<=; i++)
{
fa[i][now]=fa[i-][fa[i-][now]];
}
for(int i=; i<=; i++)
{
register int a[];
a[]=d1[i-][now];
a[]=d1[i-][fa[i-][now]];
a[]=d2[i-][now];
a[]=d2[i-][fa[i-][now]];
sort(a,a+);
d1[i][now]=a[];
d2[i][now]=a[];
}
for(int i=; i<g[now].size(); i++)
{
if(g[now][i].first==ff) continue;
dfs(g[now][i].first,now,dep+,g[now][i].second);
}
} pii get1(int u,int v)
{
int di=0ll,di2=0ll;
if(deep[u]<deep[v]) swap(u,v);
for(int i=; i>=; i--)
{
if(deep[fa[i][u]]>=deep[v])
{
register int a[];
a[]=di;
a[]=di2;
a[]=d1[i][u];
a[]=d2[i][u];
sort(a,a+);
di=a[];
di2=a[];
u=fa[i][u];
}
}
if(u==v) return mp(di,di2);
for(int i=; i>=; i--)
{
if(fa[i][u]!=fa[i][v])
{
register int a[];
a[]=di;
a[]=di2;
a[]=d1[i][u];
a[]=d1[i][v];
a[]=d2[i][u];
a[]=d2[i][v];
sort(a,a+);
di=a[];
di2=a[];
u=fa[i][u];
v=fa[i][v];
}
}
register int a[];
a[]=di;
a[]=di2;
a[]=d1[][u];
a[]=d1[][v];
a[]=d2[][u];
a[]=d2[][v];
sort(a,a+);
di=a[];
di2=a[];
return mp(di,di2);
} void init()
{
for(int i=; i<=n; i++)
{
f[i]=i;
}
} int find(int x)
{
if(f[x]==x) return x;
return f[x]=find(f[x]);
} void unity(int i,int x,int y,int cost)
{
int fx=find(x);
int fy=find(y);
if(fx==fy) return ;
ans+=cost;
f[fy]=fx;
g[x].push_back(mp(y,cost));
g[y].push_back(mp(x,cost));
vis[i]=;
} signed main()
{
scanf("%lld%lld",&n,&m);
init();
for(int i=; i<=m; i++)
{
scanf("%lld%lld%lld",&e[i].from,&e[i].to,&e[i].cost);
}
sort(e+,e+m+,cmp);
for(int i=; i<=m; i++)
{
unity(i,e[i].from,e[i].to,e[i].cost);
}
dfs(,,,);
ans1=1e16;
for(int i=; i<=m; i++)
{
if(!vis[i])
{
pii tmp=get1(e[i].from,e[i].to);
int ans2=ans-tmp.first+e[i].cost;
int ans3=ans-tmp.second+e[i].cost;
if(ans==ans2)
{
if(ans<ans3) ans1=min(ans1,ans3);
}
else
{
ans1=min(ans1,ans2);
}
}
}
printf("%lld\n",ans1);
}
 

BZOJ 1977 严格次小生成树的更多相关文章

  1. BZOJ 1977 严格次小生成树(算竞进阶习题)

    树上倍增+kruskal 要找严格次小生成树,肯定先要找到最小生成树. 我们先把最小生成树的边找出来建树,然后依次枚举非树边,容易想到一种方式: 对于每条非树边(u,v),他会与树上的两个点构成环,我 ...

  2. BZOJ 1977: [BeiJing2010组队]次小生成树 Tree( MST + 树链剖分 + RMQ )

    做一次MST, 枚举不在最小生成树上的每一条边(u,v), 然后加上这条边, 删掉(u,v)上的最大边(或严格次大边), 更新答案. 树链剖分然后ST维护最大值和严格次大值..倍增也是可以的... - ...

  3. [BeiJing2010组队][BZOJ 1977]次小生成树 Tree

    话说这个[BeiJing2010组队]是个什喵玩意? 这是一道严格次小生成树,而次小生成树的做法是层出不穷的 MATO IS NO.1 的博客里对两种算法都有很好的解释,值得拥有:  (果然除我以外, ...

  4. BZOJ 1977 次小生成树(最近公共祖先)

    题意:求一棵树的严格次小生成树,即权值严格大于最小生成树且权值最小的生成树. 先求最小生成树,对于每个不在树中的边,取两点间路径的信息,如果这条边的权值等于路径中的权值最大值,那就删掉路径中的次大值, ...

  5. BZOJ 1977[BeiJing2010组队]次小生成树 Tree - 生成树

    描述: 就是求一个次小生成树的边权和 传送门 题解 我们先构造一个最小生成树, 把树上的边记录下来. 然后再枚举每条非树边(u, v, val),在树上找出u 到v 路径上的最小边$g_0$ 和 严格 ...

  6. 【刷题】BZOJ 1977 [BeiJing2010组队]次小生成树 Tree

    Description 小 C 最近学了很多最小生成树的算法,Prim 算法.Kurskal 算法.消圈算法等等. 正当小 C 洋洋得意之时,小 P 又来泼小 C 冷水了.小 P 说,让小 C 求出一 ...

  7. bzoj 1977 洛谷P4180 严格次小生成树

    Description: 给定一张N个节点M条边的无向图,求该图的严格次小生成树.设最小生成树边权之和为sum,那么严格次小生成树就是边权之和大于sum的最小的一个 Input: 第一行包含两个整数N ...

  8. 1977: [BeiJing2010组队]次小生成树 Tree

    1977: [BeiJing2010组队]次小生成树 Tree https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1977 题意: 求严格次小生成树,即边权和不 ...

  9. bzoj 1977

    题意:求严格的次小生成树.点n<=100000,m<=300000 思路:很容易想到先做一边最小生成树,然后枚举每条非树边(u, v, w),然后其实就是把u,v路径上小于w的最大边替换成 ...

随机推荐

  1. linux 利用nethogs查看某进程的网卡流量

    一.nethogs介绍 分享一个linux 下检测系统进程占用带宽情况的检查.来自github上的开源工具. 它不依赖内核中的模块.当我们的服务器网络异常时,可以通过运行nethogs程序来检测是那个 ...

  2. zabbix 报警方式之 微信公众号报警(5)

    一.条件 首先你得有一个微信公众号,并且是可以有发送消息的接口.然后你得有个脚本去调用微信的api. 这里感谢一下微信.使我们运维人员的报警方式多了一种... (同事们不要怪我哈.) 之后可以参考下z ...

  3. centos 6.3 kickstart 装机卡在 unsupported hardware detected 页面

    起因 最近厂里一批 dell 新机器 centos 6.3 装机卡在 Unsupported Hardware Detected 页面,要人肉点击 OK 才能继续装机: Unsupported Har ...

  4. SDN openflow 学习小得

    一.openflow 大概的工作原理 SDN 的一个大概简陋图, 同网段通讯 1.我们传统网络 pc1 10.1.1.1 要找同一子网的 pc2 10.1.1.2  通过广播洪泛.找到pc2,然后转发 ...

  5. IOS省电

    1.关闭定位 2.关闭后台刷新

  6. TI XDC工具入门简介

    1. XDC(Express DSP Component)是TI提供的一个命令行工具,它可以生成并使用实时软件组件包,它包括一系列工具,这些工具可以允许你将你的C语言代码组织成类似于java的包管理方 ...

  7. C#窗体中将窗体按钮与键盘关联

    当击了某个按钮相当于是按了某个键盘上按键 private void btnPre_Click(object sender, EventArgs e) {     this.treeView1.Focu ...

  8. Creating Cubemaps in Unity3D

    [Creating Cubemaps in Unity3D] 1.在Editor目录下生成GenerateStaticCubemap.cs. 2.编写代码,生成一个继承于ScriptableWizar ...

  9. 【LA3523 训练指南】圆桌骑士 【双连通分量】

    题意 有n个骑士经常举行圆桌会议,商讨大事.每次圆桌会议至少应有3个骑士参加,且相互憎恨的骑士不能坐在圆桌旁的相邻位置.如果发生意见分歧,则需要举手表决,因此参加会议的骑士数目必须是奇数,以防赞同和反 ...

  10. ubuntu18 tensorflow faster_rcnn cpu训练自己数据集

    (flappbird) luo@luo-ThinkPad-W540:tf-faster-rcnn$ ./experiments/scripts/train_faster_rcnn.sh 0 pasca ...