通过把耗时长的函数用c语言实现,并编译成mex函数可以加快执行速度。

Matlab本身是不带c语言的编译器的,所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom C中的一种。

如果你在安装Matlab时已经设置过编译器,那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。

如果当时没有选,就在Matlab里键入mex -setup,下面只要根据提示一步步设置就可以了。

为了测试你的路径设置正确与否,把下面的程序存为hello.c。

/*hello.c*/
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{ mexPrintf("hello,world!/n");
}

假设你把hello.c放在了C:/TEST/下,在Matlab里用CD C:/TEST/ 将当前目录改为C:/ TEST/(注意,仅将C:/TEST/加入搜索路径是没有用的)。现在敲:
mex hello.c 
如果一切顺利,编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:/TEST/加入了搜索路径,现在键入hello,程序会在屏幕上打出一行:
hello,world!

整个程序由一个接口子过程 mexFunction构成。
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 
前面提到过,Matlab的mex函数有一定的接口规范,就是指这
nlhs:输出参数数目 
plhs:指向输出参数的指针 
nrhs:输入参数数目 
例如,使用
[a,b]=test(c,d,e)
调用mex函数test时,传给test的这四个参数分别是
      2,plhs,3,prhs
其中: 
prhs[0]=c 
prhs[1]=d 
prhs[2]=e 
当函数返回时,将会把你放在plhs[0],plhs[1]里的地址赋给a和b,达到返回数据的目的。  
细心的你也许已经注意到,prhs[i]和plhs[i]都是指向类型mxArray类型数据的指针。 这个类型是在mex.h中定义的,事实上,在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当然还有其他的数据类型,可以参考Apiguide.pdf里的介绍。

//hello.c 2.0
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
int i;
i=mxGetScalar(prhs[0]);
if(i==1)
mexPrintf("hello,world!/n");
else
mexPrintf("大家好!/n");
}

将这个程序编译通过后,执行hello(1),屏幕上会打出: hello,world! 
而hello(0)将会得到: 大家好!

用到了一个函数:mxGetScalar,调用方式如下: 
   i=mxGetScalar(prhs[0]); 
"Scalar"就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的,mxGetScalar的作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据(标量)赋给C程序里的变量。这个变量本来应该是double类型的,通过强制类型转换赋给了整形变量i。

//hello.c 2.1
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
int *i;
i=mxGetPr(prhs[0]);
if(i[0]==1)
mexPrintf("hello,world!/n");
else
mexPrintf("大家好!/n");
}

这样,就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针。
但是,还有个问题,如果输入的不是单个的数据,而是向量或矩阵,那该怎么处理呢 ?通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针,如果我们不知道这个矩阵的确切大小,就 
没法对它进行计算。 
为了解决这个问题,Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数 和列数。下面例程的功能很简单,就是获得输入的矩阵,把它在屏幕上显示出来:

//show.c 1.0
#include "mex.h"
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
double *data;
int M,N;
int i,j;
data=mxGetPr(prhs[0]); //获得指向矩阵的指针
M=mxGetM(prhs[0]); //获得矩阵的行数
N=mxGetN(prhs[0]); //获得矩阵的列数
for(i=0;i<M;i++)
{ for(j=0;j<N;j++)
mexPrintf("%4.3f ",data[j*M+i]);
mexPrintf("/n");
}
}

编译完成后,用下面的命令测试一下: 
  a=1:10; 
  b=[a;a+1]; 
  show(a) 
  show(b) 
需要注意的是,在Matlab里,矩阵第一行是从1开始的,而在C语言中,第一行的序数为零,Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[j*M+i] 。 
输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的,由于mex函数与Matlab共用同一个地址空间,因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是,输出参数却需要在mex函数内申请到内存空间,才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针类型必须是mxArray,所以Matlab专门提供了一个函数:mxCreateDoubleMatrix来实现内存的申请,函数原型如下: 
   mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag) 
   m:待申请矩阵的行数 
   n:待申请矩阵的列数 
为矩阵申请内存后,得到的是mxArray类型的指针,就可以放在plhs[]里传递回去了。但是对这个新矩阵的处理,却要在函数内完成,这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用 mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针(double类型)后,就可以对这个矩阵进行各种操作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的,功能是将输

//reverse.c 1.0
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
double *inData;
double *outData;
int M,N;
int i,j;
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];
}

当然,Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵,还有字符串类型、稀疏矩阵、结构类型矩阵等等,并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到的一些函数,其余的详细情况清参考Apiref.pdf。 
通过前面两部分的介绍,大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这些知识,就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷,以前面介绍的re由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查,导致程序的容错性很差,以下程序则容错性较好

#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
double *inData;
double *outData;
int M,N;
//异常处理
//异常处理
if(nrhs!=1)
mexErrMsgTxt("USAGE: b=reverse(a)/n");
if(!mxIsDouble(prhs[0]))
mexErrMsgTxt("the Input Matrix must be double!/n");
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];
}

在上面的异常处理中,使用了两个新的函数:mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数,这里不加详述。 
需要说明的是,Matlab提供的API中,函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对mxArray数据进行操作的函数,如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀的则大多是与Matlab环境进行交互的函数,如mexPrintf,mxErrMsgTxt等等。了解了这一点,对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。
至此为止,使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。

matlab调用c程序(转载)的更多相关文章

  1. MATLAB调用C程序、调试和LDPC译码

    MATLAB是一个很好用的工具.利用MATLAB脚本进行科学计算也特别方便快捷.但是代码存在较多循环时,MATLAB运行速度极慢.如果不想放弃MATLAB中大量方便使用的库,又希望代码能迅速快捷的运行 ...

  2. Matlab调用C程序

    Matlab调用C程序   复制来自https://blog.csdn.net/u010839382/article/details/42463237 Matlab是矩阵语言,如果运算可以用矩阵实现, ...

  3. Matlab调用C程序 分类: Matlab c/c++ 2015-01-06 19:18 464人阅读 评论(0) 收藏

    Matlab是矩阵语言,如果运算可以用矩阵实现,其运算速度非常快.但若运算中涉及到大量循环,Matlab的速度令人难以忍受的.当必须使用for循环且找不到对应的矩阵运算来等效时,可以将耗时长的函数用C ...

  4. matlab 调用C程序进行simulink仿真

    文章目录 simulink仿真 创建C程序 编译C程序 运行结果 simulink仿真 simulink仿真中需要使用S-Function模块,可以实现调用C程序进行仿真,下面先建立一个简单的仿真: ...

  5. C/C++:Windows编程—调用DLL程序的2种方法(转载)

    文章为转载,原文出处https://blog.csdn.net/qq_29542611/article/details/86618902 前言先简单介绍下DLL.DLL:Dynamic Link Li ...

  6. LoadRunner调用Java程序—性能测试-转载

    LoadRunner调用Java程序—性能测试   为了充分利用LoadRunner的场景控制和分析器,帮助我们更好地控制脚本加载过程,从而展现更直观有效的场景分析图表.本次将重点讨论LoadRunn ...

  7. matlab 调用dos命令和文件操作

    第一.利用!直接调用,简单方便,可以带操作对象:!del A.bat 第二.调用system函数或者dos函数,既可以实现功能,又返回参数,能检查执行情况,方便后面程序的开发,推荐这个 [status ...

  8. Matlab调用Java类

    第一步:定位Matlab中Java环境的ext目录 新建一个M script文件,或者直接在Matlab的交互式命令行中输入: >> disp(java.lang.System.getPr ...

  9. 微信小程序开发——连续快速点击按钮调用小程序api返回后仍然自动重新调用的异常处理

    前言: 小程序开发中诸如获取用户手机号码.调起微信支付.领取卡券等api都是会有一定的延迟的.也就是说通过点击按钮调用这些api的时候,从点击按钮调用api,到支付页面或者领取卡券界面展示出来是需要一 ...

随机推荐

  1. int数组的下标为n

    int 类型的数组 先定义int n = 5: 定义int a[n] = {0}; 编译怎么不通过啊?n必须为常量如果想实现你说的,应该用宏#define n 5int a[n]={0};这样就可以了 ...

  2. ctci1.8

    bool isSub(string str0, string str1){     if(str0.length() != str1.length())         return false;   ...

  3. python中enumerate()函数用法

    python中enumerate()函数用法 先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输 ...

  4. HDU 4283 You Are the One ★(进出栈的括号匹配性质:区间DP)

    题意 有一个队列,每个人有一个愤怒值D,如果他是第K个上场,不开心指数就为(K-1)*D.但是边上有一个小黑屋(一个FILO堆栈),可以一定程度上调整上场程序,求一种安排上场方案使得所有人的不开心指数 ...

  5. IOS-源代码管理工具(SVN)

    一.使用环境 要想利用SVN管理源代码,必须得有2套环境 服务器 用于存储客户端上传的源代码 可以在Windows上安装Visual SVN Server 大部分情况下,公司的开发人员不必亲自搭建SV ...

  6. 【MySQL】日期与字符串间的相互转换

    字符串转日期 下面将讲述如何在MySQL中把一个字符串转换成日期: 背景:rq字段信息为:20100901 无需转换的: SELECT * FROM tairlist_day WHERE rq> ...

  7. Python之Fabric

    [Fabric] Fabric是一个用Python开发的部署工具,最大特点是不用登录远程服务器,在本地运行远程命令,几行Python脚本就可以轻松部署. 安装 wget https://bootstr ...

  8. 多线程-Thread、Runnable 创建线程和调用过程分析

    创建线程的两种方式: 1:创建Thread类的子类 ---基于继承的技术 . 2:以Runnable接口实例为构造参数直接通过new  创建 Thread 实例.---基于组合的技术. public ...

  9. idea 配置springmvc+mybatis(图文教程)

    idea配置 spirngmvc+maven+mybatis 数据库采用的是mysql  服务器容器用的是tomcat8 废话不多说直接干! 首先新建一个 maven工程, "File&qu ...

  10. Appium 测试APK

    介绍 Appium是一个开源.跨平台的测试框架,可以用来测试原生及混合的移动端应用.Appium支持iOS.Android及FirefoxOS平台测试.Appium使用WebDriver的json w ...