Python之路-python数据类型（列表、字典、字符串、元祖）操作

一、列表：

　　列表的语法，以中括号开通和结尾，元素以逗号隔开。例如：name = []

　　列表是以下标取值，第一个元素下标是0，第二个元素下标是1，最后一个元素下标是-1.

　　   1、增加

#name = ["zhangsan","lisi","wanger","liwu"]
#name[1] = "wang"#在列表name的下标为1的位置增加一个元素"wang"，当然这个下标原来的元素也就没有了，也同样是修改
#print(name)
#['zhangsan', 'wang', 'wanger', 'liwu']

插入法，name.insert(下标,要插入的元素名称)
#name.insert(0,"li")
#name.append("haha")#增加到最后一个

   2、删除

#del name[1]#删（del并不是列表的专属，它可以也可以删除别的，例如直接删除变量）
#name.pop(0)#默认删除最后一个，可以加上列表下标
#name.remove("zhangsan")

   3、修改

#name = ["zhangsan","lisi","wanger","liwu"]
#name[1] = "wang"#
#['zhangsan', 'wang', 'wanger', 'liwu']

   4、统计（count）

#name = ["zhangsan","lisi","wanger","liwu"]
#print(name.count("zhangsan"))
#1       #这里的1是代表zhangsan这个元素只有一个

　　5、索引（获取元素的下标）（index）

#name = ["zhangsan","lisi","wanger","liwu"]
#print(name.index("lisi"))
#1      #这里的1则表示lisi这个元素在列表中的下标是1

   6、排序（sort）
#name = ["zhangsan","lisi","wanger","liwu","123","456"]
#print(name.sort())
#TypeError: unorderable types: int() < str()#python3里面不同类型的数据不能排序，python2.x里面可以排序，按照ASCII码排序。

　　7、翻转（reverse）

# name = ["zhangsan","lisi","wanger","liwu","3","2","1"]
# name.reverse()
# print(name)
#['1', '2', '3', 'liwu', 'wanger', 'lisi', 'zhangsan']

    8、扩展（extend）name = ["zhangsan","lisi","wanger","liwu","3","2","1"]

name_2 =  ["zhang","wang","li"]
name.extend(name_2)
print(name)

    9、拷贝（浅copy和深copy）
浅copy

# name = ["zhangsan","lisi","wanger","liwu",["beidu","wangyi","sogou"]]
# name_2 = name.copy()
# print(name)
# print(name_2)
# name[0] = "wangmazi"
# name[4][0] =  "beijing"
# print(name)
# print(name_2)
结果：
  我们先打印name和name_2，发现已经copy完了，两个数据一模一样

['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'liwu', ['beidu', 'wangyi', 'sogou']]    
     ['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'liwu', ['beidu', 'wangyi', 'sogou']]

然后我们在name里面修改zhangsan为wangmazi，发现name_2并没有跟着name变化，说明name_2已经独立为一个新的列表（列表的第一层数据已经完全被复制）。

但是，我们接着在name里面的的第二层列表修改baidu为beijing，发现name和name_2一模一样，这说明，列表只copy第一层数据，第二层开始就是共享一个数据（只复制           第一层）
     ['wangmazi', 'lisi', 'wanger', 'liwu', ['beijing', 'wangyi', 'sogou']]
     ['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'liwu', ['beijing', 'wangyi', 'sogou']]

   深copy

# import copy（我们这里引用了copy这个模块，这里面的copy.copy跟列表中的copy一模一样）
# 
# name = ["zhangsan","lisi","wanger","liwu",["beidu","wangyi","sogou"]]
# name_2 = copy.deepcopy(name)  #注意这里，deepcopy意为深copy，
# print(name)
# print(name_2)
# name[0] = "wangmazi"
# name[4][0] =  "beijing"
# print(name)
# print(name_2)

不废话，看结果

['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'liwu', ['beidu', 'wangyi', 'sogou']]
   ['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'liwu', ['beidu', 'wangyi', 'sogou']]

['wangmazi', 'lisi', 'wanger', 'liwu', ['beijing', 'wangyi', 'sogou']]
   ['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'liwu', ['beidu', 'wangyi', 'sogou']]

上面所示标红的字体看出，深copy会将更深层次的数据完完全全的copy一份。

 二、字符串操作：

   1、驼峰字体

#a  = ("python oldboy edu")
 #print(a.replace("p","ooo"))#更改
 #print(a.title())#更改成驼峰字体

 #oooython oldboy edu
 #Python Oldboy Edu(每个单词的首字母将变成大写)

  2、判断能否成为数字

 #test = "110"
 #print(test.isdigit())#值110能成为数字返回True
 #test_2  = "baidu"
 #print(test_2.isdigit())#但是baidu不会成为数字返回False

 #True
 #False

   3、判断是否符合变量名命名规则

 #test = "Name-1"
 #print(test.isidentifier())#因为横杆在python中的意思为减号，所以不能是变量名的一部分
 #test_2 = "Name_1"
 #print(test_2.isidentifier())

 >>>False
 >>>True

   4、左右补齐  #print("我爱你中国".center(50,"*"))

>>>**********************我爱你中国***********************

三、字典
  字典的简单用法
name = {}  #以两个大括号开始结尾

  字典的特性：
  1、key永远唯一
  2、没有顺序

 1、增加

info = {
    'stu1101': "baidu",
    'stu1102': "tengxun",
    'stu1103': "alibaba",
   }
  #print(info)#修改\增加。
  #info["stu1101"] = "哈哈"   #字典里有key是stu1101的话就是修改，如果没有此key的话，就会新增。
  #print(info)
  >>>{'stu1102': 'tengxun', 'stu1101': 'baidu', 'stu1103': 'alibaba'}
  >>>{'stu1102': 'tengxun', 'stu1101': '哈哈', 'stu1103': 'alibaba'}

  2、删除

#删除
  #del info["stu1101"]

  #删除
  #info.pop("stu1101")

  #随机删除
  #info.popitem()

   3、查找

  #print("stu1101" in info)#标准用法

  #print(info.get("stu1101"))#获取

  #print(info["stu1101"])#获取，但是key不存在就报错，但是get不会，.get不存在的话就返回None

  通过key和values查找

  #print(info.keys())#只打印key键，取出的值变成了list
  #print(info.values())#z只打印valeus值,取出的值变成了list

  >>>dict_keys(['stu1102', 'stu1101', 'stu1103'])
  >>>dict_values(['tengxun', 'baidu', 'alibaba'])

   4、转换

  #print(info.items())

>>>{'stu1101': 'baidu', 'stu1102': 'tengxun', 'stu1103': 'alibaba'} #原数据
      >>>dict_items([('stu1101', 'baidu'), ('stu1102', 'tengxun'), ('stu1103', 'alibaba')])#转换后的数据类型

5、字典的循环 

  #dict循环
  #方法1
  # for key in info:
  #     print(key,info[key])

  #方法2
  # for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时建议不要使用
  #     print(k,v)

  6、字典的多级嵌套

  # info  = {
  #     "北京":{
  #         "海淀":["中关村","五道口"]
  #     },
  #     "上海":{
  #         "哈哈":["呵","呵呵"]
  #     },
  # }
  # print(info)
  # info["上海"]["哈哈"][0] = "屌丝"  #这里注意，字典和列表都可以用中括号[]取值，但是列表的话一般是用下标，这里指出的是直接写元素名称
  # print(info)
  >>>{'上海': {'哈哈': ['呵', '呵呵']}, '北京': {'海淀': ['中关村', '五道口']}}
  >>>{'上海': {'哈哈': ['屌丝', '呵呵']}, '北京': {'海淀': ['中关村', '五道口']}}



Day1补充:
   1、pyc是什么鬼
首先，我们知道计算机是无法直接识别高级语言。运行一个程序是，有个"解释器"，将语言解释成计算机能识别的语言，语言分为编译型和解释型。
    编译型：
    例如C语言，运行之前需要先编译——解释成计算机能识别的语言（解释一次就OK了）
    解释型：
    例如Ruby，每次运行都需要python解释器将程序解释成机器能识别的语言。往下看，那么问题来了（确认每次都解释一遍吗？）

    每次运行一个python程序后python解释器都需要程序解释成计算机能明白的语言，这个时候程序对应目录就会生成一个.pyc的文件。为什么呢？接着说，这个pyc是干嘛的呢，其实
    一个python程序解释完以后都会生成一个.pyc的文件，下次再运行这个程序就不需要再解释一遍，这样大大提高了速度，但是如果源代码发生的变化怎么办呢，每次运行python程序
    都会自动寻找一遍有没有对应的解释完成的pyc文件，如果有判断pyc是不是最新的，如果不是最新的就再解释一遍，如果是最新的就直接运行。
    这样看来你还好意思说python是一个解释型语言吗？