RMQ算法适合求解对一个数组多次查询给定范围内的最值。

预处理操作:

令d[i,j]表示从i开始,长度为2^j的一段元素的最值,可以用递推公式写出d[i,j] = min{ d[i][j-1], d[ i+2^(j-1) ][j-1] }

原理如图所示:

复杂度:因为2^j<=n, 所以d数组的元素不会超过nlogn个, 计算每个d[][]需要O(1)。所以总的时间复杂度是O(nlogn)

查询操作:找到一个最大的整数k,使2^k<=R-L+1,这样查询区间就可以分为 i~i+2^k-1    和   j-2^k+1 ~ j   2个区间。因为是求最值,所以区间有一些重复也没有关系。

//d[i][j] 表示 i往后2^j 区间内的最值
void RMQ_init(int *A,int n)
{
for(int i=; i<n; i++) d[i][]=A[i]; //初始化
// 极端情况 i=0; d[0][j-1]要求(1<<j)-1 < n
for(int j=; (<<j)- < n; j++)
// d[i][j-1] 要求 i+(1<<j)-1 < n
for(int i=; i+(<<j)- < n; i++)
d[i][j]=MAX( d[i][j-], d[i + (<<(j-))][j-] );
} int RMQ(int L, int R)
{
int k=;
while( <<(k+) <= R-L+ ) k++;
// 2段有重合,但是求最值不影响
return MAX( d[L][k], d[R-(<<k) + ][k] );
}

RMQ(范围最值问题)算法学习的更多相关文章

  1. 集成学习值Adaboost算法原理和代码小结(转载)

    在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类: 第一个是个体学习器之间存在强依赖关系: 另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系. 前者的代表算法就是提升(bo ...

  2. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————06.k-均值聚类算法(kMeans)学习笔记

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————06.k-均值聚类算法(kMeans)学习笔记 关键字:k-均值.kMeans.聚类.非监督学习作者:米仓山下时间: ...

  3. <2014 05 09> Lucida:我的算法学习之路

    [转载] 我的算法学习之路 关于 严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以 ...

  4. 机器学习——利用K-均值聚类算法对未标注数据分组

    聚类是一种无监督的学习,它将相似的对象归到同一簇中.它有点像全自动分类.聚类方法几乎可以应用到所有对象,簇内的对象越相似,聚类的效果越好. K-均值(K-means)聚类算法,之所以称之为K-均值是因 ...

  5. K-均值聚类算法

    K-均值聚类算法 聚类是一种无监督的学习算法,它将相似的数据归纳到同一簇中.K-均值是因为它可以按照k个不同的簇来分类,并且不同的簇中心采用簇中所含的均值计算而成. K-均值算法 算法思想 K-均值是 ...

  6. 算法学习之C语言基础

    算法学习,先熟悉一下C语言哈!!! #include <conio.h> #include<stdio.h> int main(){ printf(+); getch(); ; ...

  7. Python之路,Day21 - 常用算法学习

    Python之路,Day21 - 常用算法学习   本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的 ...

  8. 基于FPGA的中值滤波算法实现

    在这一篇开篇之前,我需要解决一个问题,上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现,最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点,我以为是椒盐噪声,然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时,我发现黑 ...

  9. 机器学习:利用K-均值聚类算法对未标注数据分组——笔记

    聚类: 聚类是一种无监督的学习,它将相似的对象归到同一个簇中.有点像全自动分类.聚类方法几乎可以应用于所有对象,簇内的对象越相似,聚类的效果越好.聚类分析试图将相似对象归入同一簇,将不相似对象归到不同 ...

  10. 第四百一十五节,python常用排序算法学习

    第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 ...

随机推荐

  1. 计算DNA中每种核苷酸的数目

    问题描述:计算DNA中每种核苷酸的数目 输入文件内容: 代码: 输出结果:

  2. 【NOIP2012】借教室

    因为本校OJ+1s所以用线段树水过了,不去syz的水库水这题还真不知道线段树过不了= = 原题: 在大学期间,经常需要租借教室.大到院系举办活动,小到学习小组自习讨论,都需要 向学校申请借教室.教室的 ...

  3. vb6 枚举对象属性

    Option Explicit '引用Library TLI ' C:\WINDOWS\system32\TLBINF32.DLL ' TypeLib Information Private Sub ...

  4. Java多线程——同步(一)

    好习惯要坚持,这是我第二篇博文,任务略重,但是要坚持努力!!! 1.竞争条件 首先,我们回顾一下<Java核心技术卷>里讲到的多线程的"竞争条件".由于各线程访问数据的 ...

  5. 27个知名企业品牌VI视觉识别系统规范手册

    Apple公司视觉设计规范 微软公司VI视觉系统 星巴克企业视觉规范手册 DELL品牌VI视觉手册 MTRADING品牌视觉规范 KFC视觉设计规范手册 麦当劳视觉规范 LEGO乐高玩具的品牌视觉规范 ...

  6. 【Oozie】安装配置Oozie

    安装和配置Oozie Oozie用于Hadoop的工作流配置: 参考链接: <Install and Configure Apache Oozie Workflow Scheduler for ...

  7. iOS中定时器的使用

    1. NSTimer 不是很精确 2.CADisplayLink 屏幕 3.通过GCD来实现定时间器 //定时循环执行事件 //dispatch_source_set_timer 方法值得一提的是最后 ...

  8. view--4种Android获取View宽高的方式

    有时我们会有基于这样的需求,当Activity创建时,需要获取某个View的宽高,然后进行相应的操作,但是我们在onCreate,onStart中获取View的大小,获取到的值都是0,只是由于View ...

  9. 实验室ip同步脚步

    #!/bin/bash PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin hostname=`hostname` us ...

  10. matlab示例程序--Motion-Based Multiple Object Tracking--卡尔曼多目标跟踪程序--解读

    静止背景下的卡尔曼多目标跟踪 最近学习了一下多目标跟踪,看了看MathWorks的关于Motion-Based Multiple Object Tracking的Documention. 官网链接:h ...