/*Merge into 详细介绍
MERGE语句是Oracle9i新增的语法,用来合并UPDATE和INSERT语句。
通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,
连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT。
这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE。 
*/

/*语法:
MERGE [INTO [schema .] table [t_alias]
USING [schema .] { table | view | subquery } [t_alias]
ON ( condition )
WHEN MATCHED THEN merge_update_clause
WHEN NOT MATCHED THEN merge_insert_clause;
*/

例子:

merge into users
using doctor
on (users.user_id = doctor.doctorid)
when matched then
update set users.user_name = doctor.doctorname
when not matched then
insert
values
(doctor.doctorid,
doctor.doctorid,
'8736F1C243E3B14941A59FF736E1B5A8',
doctor.doctorname,
sysdate,
'T',
' ',
doctor.deptid,
'b319dac7-2c5c-496a-bc36-7f3e1cc066b8');
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第二个转载:

Oracle中Merge into用法总结

起因

  前段时间,因为涉及到一张表的大数据操作,要同时进行增删改,我跟师傅想了很多优化办法,结果都不尽人意。刚开始用的就是原始算法,先更新现有记录,再插入满足要求的其他记录,最后再删除多余记录,但是少量数据还可以,10W条数据就不行了,前台的超时时间是60s,远远无法满足要求。之后又想办法将任务进行拆分,根据每条记录流水号尾字符不同进行拆分,用多个线程同时执行,一直拆分成10个任务(尾字符分别为0、1、2、3 ... 9),用十个线程同时去执行,但是时间还是很慢,最多处理13W条数据左右,50W条数据就让人无法忍受了。最后无奈只好把之前的优化全部铲掉,改为merge into操作,再做了一些优化,将50W条数据的单线程耗时缩短到三十多秒,特此,将merge into的用法总结如下:(http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878)

  有一个表T,有两个字段a、b,我们想在表T中做Insert/Update,如果条件满足,则更新T中b的值,否则在T中插入一条记录。在Microsoft的SQL语法中,很简单的一句判断就可以了,SQL Server中的语法如下:  

if exists(select 1 from T where T.a='' )
update T set T.b=2 Where T.a=''
else
insert into T(a,b) values('',2);

Oracle中,要实现相同的功能,要用到Merge into来实现(Oracle 9i引入的功能),其语法如下:

MERGE INTO table_name alias1
USING (table|view|sub_query) alias2
ON (join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE table_name
SET col1 = col_val1,
col2 = col_val2
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column_list) VALUES (column_values);

严格意义上讲,”在一个同时存在Insert和Update语法的Merge语句中,总共Insert/Update的记录数,就是Using语句中alias2的记录数”。所以,要实现上面的功能,可以这样写:

MERGE INTO T T1
USING (SELECT '' AS a,2 AS b FROM dual) T2
ON ( T1.a=T2.a)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET T1.b = T2.b
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (a,b) VALUES(T2.a,T2.b);

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