转自CSDN:http://blog.csdn.net/htl258/article/details/4006717

SQL server 2005新增的几个函数,分别是row_number( )、rank( )、,DENSE_RANK( )、ntile( )下面以实例分别简单讲解。

1.row_number( )
         先来点数据,先建个表

SET NOCOUNT ON
CREATE TABLE Person(
FirstName VARCHAR(10),
Age INT,
Gender CHAR(1))
INSERT INTO Person VALUES ('Ted',23,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('John',40,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('George',6,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Mary',11,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Sam',17,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Doris',6,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Frank',38,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Larry',5,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Sue',29,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Sherry',11,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Marty',23,'F')
直接用例子说明问题:
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Age) AS [Row Number by Age],
FirstName,
Age
FROM Person
出现的数据如下
Row Number by Age                FirstName            Age
--------------------------                 ----------            --------
1                                                Larry                   5
2                                                Doris                   6
3                                                George               6
4                                                Mary                   11
5                                                Sherry                 11
6                                                Sam                    17
7                                                Ted                     23
8                                                Marty                   23
9                                                Sue                     29
10                                              Frank                  38
11                                              John                    40
可以观察到,是根据年龄升序排列了,并且row_number()是给出了序列号了,这个序列号被重命名为Row Number by Age,
sql server2000对比:
如果在sql server2000中实现相对麻烦一些,我们可以利用IDENTITY()函数实现,但IDENTITY()函数只能用在sql server2000临时表中,因此需要将数据检索到临时表里。
select identity(int,1,1) as [Row Number by Age],FirstName,Age into #A from Person order by Age
select * from #A
drop table #a
如果不想按年龄排序,可以这样写
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) AS [Row Number by Record Set],
FirstName,
Age
FROM Person
另外一个例子
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS [Partition by Gender],
FirstName,
Age,
Gender
FROM Person
这里是按性别划分区间了,同一性别再按年龄来排序,输出结果如下

Partition by Gender         FirstName         Age                Gender
-------------------- ---------- ----------- ------
1                          Doris            6                 F
2                          Mary             11                F
3                          Sherry           11                F
4                          Sue              29                F
1                          Larry            5                 M
2                          George           6                 M
3                          Sam              17                M
4                          Ted              23                M
5                          Marty            23                M
6                          Frank            38                M
7                          John             40                M

注意,姓名M开始,序号又从1,2,3开始了

 
2.RANK( )函数
        先看例子
SELECT RANK() OVER (ORDER BY Age) AS [Rank by Age],
FirstName,
Age
FROM Person
输出如下:
Rank by Age                FirstName        Age
-------------------- ---------- -----------
1                          Larry            5
2                          Doris            6
2                          George           6
4                          Mary             11
4                          Sherry           11
6                          Sam              17
7                          Ted              23
7                          Marty            23
9                          Sue              29
10                         Frank            38
11                         John             40
看到了么,同年岭的话,将有相同的顺序,顺序成1,2,2,4了。
sql server2000对比:
出现了RANK()函数实在是方便,在sql server2000里实现排序并列的问题麻烦很多。
select [Rank by Age]=isnull((select count(*) from person where Age>A.Age),0)+1,FirstName,Age from Person A order by [Rank by Age]
 
SELECT RANK() OVER(PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS [Partition by Gender],
FirstName, Age, Gender FROM Person输出为
Partition by Gender         FirstName         Age                Gender
-------------------- ---------- ----------- ------
1                          Doris            6                 F
2                          Mary             11                F
2                          Sherry           11                F
4                          Sue              29                F
1                          Larry            5                 M
2                          George           6                 M
3                          Sam              17                M
4                          Ted              23                M
4                          Marty            23                M
6                          Frank            38                M
7                          John             40                M

可以看到,按性别分组了,每个性别分组里,继续是用了rank( )函数

3.DENSE_RANK( )函数
         SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Age) AS [Dense Rank by Age], 
         FirstName, 
         Age
         FROM Person

输出结果为:
Dense Rank by Age          FirstName        Age
-------------------- ---------- -----------
1                          Larry            5
2                          Doris            6
2                          George           6
3                          Mary             11
3                          Sherry           11
4                          Sam              17
5                          Ted              23
5                          Marty            23
6                          Sue              29
7                          Frank            38
8                          John             40

看到了么,和rank函数区别是,顺序始终是连续的,Doris 和George同年,都是排第2位,但之后的mary不象rank函数那样排第4,而是排第3位了

4.ntile( )函数
SELECT FirstName,
Age,
NTILE(3) OVER (ORDER BY Age) AS [Age Groups]
FROM Person

输出结果:
FirstName        Age               Age Groups
---------- ----------- --------------------
Larry                5                  1
Doris                6                  1
George            6                  1
Mary                11                1
Sherry             11                 2
Sam                17                 2
Ted                 23                 2
Marty              23                 2
Sue                29                 3
Frank             38                 3
John               40                 3
这个函数按照ntile(n)中的N,把记录强制分成多少段,11条记录现在分成3段了,lary到mary是第1段,sherry到maty是第2段,sue到john是第3段了。

sql server 2000 对应 sql server 2005的row_number()、rank()、DENSE_RANK( )、ntile( )等用法的更多相关文章

  1. SQL Server中排名函数row_number,rank,dense_rank,ntile详解

    SQL Server中排名函数row_number,rank,dense_rank,ntile详解 从SQL SERVER2005开始,SQL SERVER新增了四个排名函数,分别如下:1.row_n ...

  2. SQL Server - 四种排序, ROW_NUMBER() /RANK() /DENSE_RANK() /ntile() over()

    >>>>英文版 (更简洁易懂)<<<< 转载自:https://dzone.com/articles/difference-between-rownum ...

  3. SQL Server:排名函数row_number,rank,dense_rank,ntile详解

    1.Row_Number函数 row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号 例如: select S ...

  4. PCB MS SQL 排序应用(row_number rank dense_rank NTILE PARTITION)

    一.排序前,准备数据 --表变量 ),流程数 int) insert into @table union all union all union all union all --查看一下 select ...

  5. 大数据学习day29-----spark09-------1. 练习: 统计店铺按月份的销售额和累计到该月的总销售额(SQL, DSL,RDD) 2. 分组topN的实现(row_number(), rank(), dense_rank()方法的区别)3. spark自定义函数-UDF

    1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(mone ...

  6. sql server 2000 和 sql server 2005 数据库连接字符串区别

    //sql server 2000 <add name="Connection" connectionString="Data Source=.;Initial C ...

  7. 加载MySQL、Oracle、SQL Server 2000、SQL Server 2005及以上版本 的加载数据库驱动程序

    2018-11-04  20:00:59 开始 //getConnection(String url, String user, String password) //url:连接数据库的URL 3 ...

  8. SQL Server 2000向SQL Server 2008 R2推送数据

    [文章摘要]最近做的一个项目要获取存在于其他服务器的一些数据,为了安全起见,采用由其他“服务器”向我们服务器推送的方式实现.我们服务器使用的是SQL Server 2008 R2,其他“服务器”使用的 ...

  9. sql server 学习笔记 ( row_number, rank, dense_rank over partition by order by )

    refer : https://blog.csdn.net/winer2008/article/details/4283539 https://www.cnblogs.com/linJie193090 ...

随机推荐

  1. REST和JAX-RS相关知识介绍

    REST REpresentational State Transfer:代表性状态传输.具象状态传输 REST定义了应该如何正确地使用Web标准,例如HTTP和URI.REST并非标准,而是一种开发 ...

  2. iOS图片模糊效果

    增加  CoreImage.framework  CoreGraphic.framework 等库 在使用时引入:#import <Accelerate/Accelerate.h> ,支持 ...

  3. Mysql----浅入浅出之视图、存储过程、触发器

    一.视图 VIEW 视图是虚拟的表,本身不存储不论什么数据.仅仅有执行时,才包括动态检索出来的数据. eg:SELECT sid, name, sex, s_num FROM  student, sc ...

  4. 小猪的Android入门之路 Day 7 part 2

    小猪的Android入门之路 Day 7 part 2 Android的数据存储与訪问之--SharedPreferences(保存偏好參数) ---转载请注明出处:coder-pig 本节引言: 在 ...

  5. $(this) 和 this

    在使用 jQuery 时,$(this) 和 this 具体指: this :是当前 DOM 对象: $(this) 是jQuery对象: 例子: <input type="text& ...

  6. ORA-01652 错误中报出的不是Temp表空间的情况。

    ORA-01652  unable to extend temp segment by %s in tablespace %s 注意这里的temp segment并不一定就是指临时表空间, 也可能是其 ...

  7. java中int和Integer的区别

    Integer与int的种种比较你知道多少?  转载自http://www.cnblogs.com/liuling/archive/2013/05/05/intAndInteger.html 如果面试 ...

  8. [C++]KMP算法实现

    KMP算法说明:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%8B%E5%8A%AA%E6%96%AF-%E8%8E%AB%E9%87%8C%E6%96%AF-%E6%99% ...

  9. leetcode Linked List Cycle python

    # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = ...

  10. MySQL数据库mysqlcheck的使用方法

    MySQL数据库mysqlcheck的使用方法的相关知识是本文我们主要要介绍的内容,我们知道,mysqlcheck,是mysql自带的可以检查和修复MyISAM表,并且它还可以优化和分析表,mysql ...