Python之路第八天,基础(10)-异常处理
异常处理
1. 异常基础
python3
try:
pass
except Exception as ex:
pass
while True:
num1 = input('num1:')
num2 = input('num2:')
try:
num1 = int(num1)
num2 = int(num2)
result = num1 + num2
print(result)
except Exception as e:
print('出现异常,信息如下:')
print(e)
2. 异常种类
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
更多异常:
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
IndexError实例
li = ["wupeiqi", 'alex']
try:
li[10]
except IndexError as e:
print(e)
KeyError实例:
dic = {'k1':'v1'}
try:
dic['k20']
except KeyError as e:
print(e)
ValueError实例:
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except ValueError as e:
print(e)
对于上述实例,异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常,程序直接报错
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
所以,写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
接下来你可能要问了,既然有这个万能异常,其他异常是不是就可以忽略了!
答:当然不是,对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,最后定义Exception来确保程序正常运行。
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except KeyError as e:
print('键错误')
except IndexError as e:
print('索引错误')
except Exception as e:
print('错误')
3. 异常其他结构
try:
# 主代码块
pass
except KeyError as e:
# 异常时,执行该块
pass
else:
# 主代码块执行完,执行该块
pass
finally:
# 无论异常与否,最终执行该块
pass
4.主动触发异常
try:
raise Exception('错误了。。。')
except Exception as e:
print(e)
5. 自定义异常
class MyException(Exception):
def __init__(self, msg):
self.message = msg
def __str__(self):
return self.message
try:
raise MyException('我的异常')
except MyException as e:
print(e)
6. 断言
# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2
反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
obj = Foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')
详细解析:
当我们要访问一个对象的成员时,应该是这样操作:
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
def func(self):
return 'func'
obj = Foo()
# 访问字段
obj.name
# 执行方法
obj.func()
那么问题来了!
a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么?
答:是变量名
b、obj.xxx 是什么意思?
答:obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx,并获取对应内存地址中的内容。
c、需求:请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()
有两种方式,如下:
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
def func(self):
return 'func'
# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()
print obj.__dict__['name']
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
def func(self):
return 'func'
# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()
print(getattr(obj, 'name'))
结论:反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象!!!
反射当前模块成员
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
def s1():
print 's1'
def s2():
print 's2'
this_module = sys.modules[__name__]
hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')
类也是对象
class Foo(object):
staticField = "old boy"
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
@staticmethod
def bar():
return 'bar'
print(getattr(Foo, 'staticField'))
print(getattr(Foo, 'func'))
print(getattr(Foo, 'bar'))
模块也是对象
#!/usr/bin/env python3
# home.py
def dev():
return 'dev'
#!/usr/bin/env python3
"""
程序目录:
home.py
index.py
当前文件:
index.py
"""
import home as obj
#obj.dev()
func = getattr(obj, 'dev')
func()
Python之路第八天,基础(10)-异常处理的更多相关文章
- Python之路第八天,基础(9)-面向对象(下)
类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和属性 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段.而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的 ...
- Python之路 day2 文件基础操作
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:ersa ''' #f,文件句柄;模式 a : append 追加文件内容 f = open( ...
- Python之路,day12-Python基础
Mysql数据库操作 数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据 ...
- Python之路,day11-Python基础
回顾:进程一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里至少有一个线程进程里可以有多个线程线程数据是共享的一个进程的多个线 6程可以充分利用多核cpumultiprocessing p ...
- Python之路,day8-Python基础
***面向对象的好处*** 更容易扩展.提高代码使用效率,使你的代码组织性更强,更清晰 更适合复杂项目的开发 封装 把功能的实现细节封装起来,只暴露调用接口 继承 多态 接口继承 定义 类----&g ...
- Python之路,day7-Python基础
os.system 输出命令结果到屏幕,返回命令执行状态os.popen("dir").read()#会保存命令的执行结果输出py2.7commandscommands.getst ...
- Python之路,day5-Python基础
for#列表生成式 data = [1,2,3,4,5,6,7] #####列表生成式 #data = [i+1 for i in data] data = [i*2 if i>5 else i ...
- Python之路,day4-Python基础
1.集合2.元组 只读列表,只有count,index2个方法3.字典key-value对 1.特性 2.查询速度快,比列表快python中的hash在同一程序下值相同python字典中的hash只有 ...
- Python之路,day3-Python基础
三级菜单 menu = { '北京':{ '海淀':{ '五道口':{ 'soho':{}, '网易':{}, 'google':{} }, '中关村':{ '爱奇艺':{}, '汽车之家':{}, ...
随机推荐
- 禁用物料不允许BOM
应用 Oracle Bill Of Materiel 层 Level Function 函数名 Funcgtion Name BOM_BOMFDBOM 表单名 Form Name BOMFDBOM ...
- 巧用Graphviz和pvtrace等工具可视化C函数调用
http://guiquanz.github.io/2012/10/15/linux_c_call_trace/
- 【其他】IT公司的企业文化与竞争力
一直觉得三流企业靠成本竞争,二流企业靠体制竞争,一流企业靠文化竞争. 企业在竞争时候,总会提到一个词:核心竞争力.对于IT企业来说,核心竞争是什么?无论是技术也好,销售也罢,归根到底还是人才的竞争,优 ...
- linux usb 驱动详解
linux usb 驱动详解 USB 设备驱动代码通过urb和所有的 USB 设备通讯.urb用 struct urb 结构描述(include/linux/usb.h ). urb 以一种异步的方式 ...
- UESTC_The Most Wonderful Competition CDOJ 56
The Most Wonderful Competition Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB ...
- linux下mysql数据库的操作
本文主要针对linux下mysql数据库的安装,以及数据库的创建和简单的数据库操作进行说明. ①.Mysql数据库的安装: 数据库的安装分为源码安装和rpm安装. 当然对于老手来说需要进行一些自定义的 ...
- OpenStack Keystone v3 API新特性
原连接 http://blog.chinaunix.net/uid-21335514-id-3497996.html keystone的v3 API与v2.0相比有很大的不同,从API的请求格式到re ...
- Hibernate绑定参数
使用绑定参数的优势: 我们为什么要使用绑定命名参数?任何一个事物的存在都是有其价值的,具体到绑定参数对于HQL查询来说,主要有以下两个主要优势:①. 可以利用数据库实施性能优化 因为对Hibernat ...
- 怎样使用jetty
一直都听说jetty跟Tomcat一样,是一个web容器.之前做项目的时候,也使用过jetty,只是当时jetty是作为一个插件,跟maven集成使用的.那个时候,因为是第一次使用jetty,感觉je ...
- 第四章 Linux环境
程序参数 main函数声明: int main(int argc, char *argv[]) 其中argc是接受到的参数个数,argv是存储参数的字符串数组. 或者声明为: main() 这样也 ...