Python之路第八天，基础(10)-异常处理

异常处理

1. 异常基础

python3

try:

    pass

except Exception as ex:

    pass

while True:

    num1 = input('num1:')

    num2 = input('num2:')

    try:

        num1 = int(num1)

        num2 = int(num2)

        result = num1 + num2

        print(result)

    except Exception as e:

        print('出现异常，信息如下：')

        print(e)

2. 异常种类

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x

IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件

ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误

IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐

IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]

KeyError 试图访问字典里不存在的键

KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下

NameError 使用一个还未被赋予对象的变量

SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）

TypeError 传入对象类型与要求的不符合

UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，

导致你以为正在访问它

ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

更多异常：

ArithmeticError

AssertionError

AttributeError

BaseException

BufferError

BytesWarning

DeprecationWarning

EnvironmentError

EOFError

Exception

FloatingPointError

FutureWarning

GeneratorExit

ImportError

ImportWarning

IndentationError

IndexError

IOError

KeyboardInterrupt

KeyError

LookupError

MemoryError

NameError

NotImplementedError

OSError

OverflowError

PendingDeprecationWarning

ReferenceError

RuntimeError

RuntimeWarning

StandardError

StopIteration

SyntaxError

SyntaxWarning

SystemError

SystemExit

TabError

TypeError

UnboundLocalError

UnicodeDecodeError

UnicodeEncodeError

UnicodeError

UnicodeTranslateError

UnicodeWarning

UserWarning

ValueError

Warning

ZeroDivisionError

IndexError实例



li = ["wupeiqi", 'alex']

try:

    li[10]

except IndexError as e:

    print(e)

KeyError实例：

dic = {'k1':'v1'}

try:

    dic['k20']

except KeyError as e:

    print(e)

ValueError实例：

s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except ValueError as e:

    print(e)

对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。

# 未捕获到异常，程序直接报错

s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except IndexError as e:

    print(e)

所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：

s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except IndexError as e:

    print(e)

except KeyError as e:

    print(e)

except ValueError as e:

    print(e)

万能异常在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：

s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except Exception as e:

    print(e)

接下来你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以忽略了！

答：当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。

s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except KeyError as e:

    print('键错误')

except IndexError as e:

    print('索引错误')

except Exception as e:

    print('错误')

3. 异常其他结构

try:

    # 主代码块

    pass

except KeyError as e:

    # 异常时，执行该块

    pass

else:

    # 主代码块执行完，执行该块

    pass

finally:

    # 无论异常与否，最终执行该块

    pass

4.主动触发异常

try:

    raise Exception('错误了。。。')

except Exception as e:

    print(e)

5. 自定义异常

class MyException(Exception):

    def __init__(self, msg):

        self.message = msg

    def __str__(self):

        return self.message

try:

    raise MyException('我的异常')

except MyException as e:

    print(e)

6. 断言

# assert 条件

assert 1 == 1

assert 1 == 2

反射

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

class Foo(object):

    def __init__(self):

        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):

        return 'func'

obj = Foo()

# #### 检查是否含有成员 ####

hasattr(obj, 'name')

hasattr(obj, 'func')

# #### 获取成员 ####

getattr(obj, 'name')

getattr(obj, 'func')

# #### 设置成员 ####

setattr(obj, 'age', 18)

setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)

# #### 删除成员 ####

delattr(obj, 'name')

delattr(obj, 'func')

详细解析：

当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作：

class Foo(object):

    def __init__(self):

        self.name = 'alex'

    def func(self):

        return 'func'

obj = Foo()

# 访问字段

obj.name

# 执行方法

obj.func()

那么问题来了！

a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？

答：是变量名

b、obj.xxx 是什么意思？

答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。

c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”

class Foo(object):

    def __init__(self):

        self.name = 'alex'

# 不允许使用 obj.name

obj = Foo()

有两种方式，如下：

class Foo(object):

    def __init__(self):

        self.name = 'alex'

    def func(self):

        return 'func'

# 不允许使用 obj.name

obj = Foo()

print obj.__dict__['name']

class Foo(object):

    def __init__(self):

        self.name = 'alex'

    def func(self):

        return 'func'

# 不允许使用 obj.name

obj = Foo()

print(getattr(obj, 'name'))

结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！

反射当前模块成员

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import sys

def s1():

    print 's1'

def s2():

    print 's2'

this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, 's1')

getattr(this_module, 's2')

类也是对象

class Foo(object):

    staticField = "old boy"

    def __init__(self):

        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):

        return 'func'

    @staticmethod

    def bar():

        return 'bar'

print(getattr(Foo, 'staticField'))

print(getattr(Foo, 'func'))

print(getattr(Foo, 'bar'))

模块也是对象

#!/usr/bin/env python3

# home.py

def dev():

    return 'dev'

#!/usr/bin/env python3

"""

程序目录：

    home.py

    index.py

当前文件：

    index.py

"""

import home as obj

#obj.dev()

func = getattr(obj, 'dev')

func()