lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:

def f(x):
return x**2
print f(4)

Python中使用lambda的话,写成这样

g = lambda x : x**2
print g(4)

lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现。比如C#:

var g = x => x**2
Console.WriteLine(g(4))

那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提出了质疑,lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。同时,使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。

回过头来想想,Python中的lambda真的没有用武之地吗?其实不是的,至少我能想到的点,主要有:

1.
使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

2.
对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3.
使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础

lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:

g = lambda x : x**2
print g
<function <lambda> at
0x00AFAAF0>

C#3.0开始,也有了lambda表达式,省去了使用delegate的麻烦写法。C#中的lambda表达式关键字是=>,看下面的一个例子:

var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};
var result = array.Where(n => n > 3);
// [5, 6, 9]

C#使用了扩展方法,才使得数组对象拥有了像Where,Sum之类方便的方法。Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,他们就是filter,
map, reduce。

>>> foo = [2, 18,
9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0,
foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10,
foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y,
foo)
139

非lambda不可?

上面例子中的map的作用,和C#的Where扩展方法一样,非常简单方便。但是,Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?fs[3](4)
13
>>> fs[4](4)
13
>>> fs[5](4)
13

结果并没有达到这位老兄的预期,预期的结果应该是:

>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9

问题其实出在变量i上。上面的代码换个简单的不使用lambda的缩减版本:

i = 1
def fs(n):
return n + i
print fs(1) # 2
i = 2
print fs(1) # 3

可见,上面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。修改一下:

fs = [(lambda n, i=i : i
+ n) for i in range(10)]
>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9

一、filter(function, sequence)
对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:

def f(x):
    return x % 2 != 0 and x % 3 != 0

print filter(f, range(2, 25))
#[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

def f1(x):
    return x != 'a'

print filter(f1, "abcdef") #bcdef

二、map(function, sequence)  
对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:

def cube(x):
    return x*x*x
print map(cube, range(1, 11))
#[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

def cube1(x):
    return x + x
print map(cube1 , "abcde")
#['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
 
另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
def add(x, y):
    return x+y
print map(add, range(8), range(8))
#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

status_ids = map(lambda x:x.get('status__id'), snaps)

三、reduce(function, sequence, starting_value)
对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:
def add(x,y):
    return x + y
print reduce(add, range(1, 11))
注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10

reduce(add, range(1, 11), 20)
注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20

四、lambda
这是Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方:
g = lambda x: x * 2
print g(3) #6

print (lambda x: x * 2)(3)  #6

五、sorted
aa = [
   {'name':'zhangsan', 'price':20.01, 'date':'2015-01-09T01:00:00Z'},
   {'name':'lisi', 'price':10.01, 'date':'2013-01-09T01:00:00Z'},
   {'name':'wangwu', 'price':0.01, 'date':'2012-01-09T01:00:00Z'}
]  
sorted(aa, key=lambda s:s.amount) #对list进行排序
sorted(aa, key=lambda s:s.amount, reverse=True)

aa = [<Symbol: Symbol object>, <Symbol: Symbol object>, <Symbol: Symbol object>]
sorted(aa, key=lambda s:s["date"]) #对Symbol对象进行排序,date为Symbol属性
sorted(aa, key=lambda s:s["date"], reverse=True)

六、for特殊用法
for i in range(4):
    print i

se=[x**2 for x in range(4)]
print se #[0, 1, 4, 9]

se=[x**2 for x in range(10) if not x%2]
print se #[0, 4, 16, 36, 64]

python几个特别函数map filter reduce lambda的更多相关文章

  1. python 内置函数 map filter reduce lambda

    map(函数名,可遍历迭代的对象) # 列组元素全加 10 # map(需要做什么的函数,遍历迭代对象)函数 map()遍历序列得到一个列表,列表的序号和个数和原来一样 l = [2,3,4,5,6, ...

  2. python之高阶函数--map()和reduce()

    以下为学习笔记:来自廖雪峰的官方网站 1.高阶函数:简单来说是一个函数里面嵌入另一个函数 2.python内建的了map()和reduce()函数 map()函数接收两参数,一个是函数,一个是Iter ...

  3. python的高阶函数(map,filter,sorted,reduce)

    高阶函数 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.MapReduce MapReduce主要应用于分布式中. 大数据实际上是在15年下半年开始火起来的. 分布式思想:将一个连续的字 ...

  4. python之内置函数:map ,filter ,reduce总结

    map函数: #处理序列中的每个元素,得到的结果是一个'列表',该列表元素个数及位置与原来一样 filter函数: #遍历序列中的每个元素,判断每个元素得到一个布尔值,如果是true,则留下来 peo ...

  5. 高阶函数map(),filter(),reduce()

    接受函数作为参数,或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数,官方叫做 Higher-order functions. map()和filter()是内置函数.在python3中,reduce()已不再是 ...

  6. 高阶函数-map/filter/reduce

    什么样的函数叫高阶函数: 条件:1.函数接受函数作为参数 2.函数的返回值中包含函数 高阶函数之----map函数 map(func, *iterables) --> map objectnum ...

  7. [ Python - 9 ] 高阶函数map和reduce连用实例

    1. 利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456: from functools import reduce def str2num( ...

  8. 高阶函数map,filter,reduce的用法

    1.filter filter函数的主要用途是对数组元素进行过滤,并返回一个符合条件的元素的数组 let nums = [10,20,30,111,222,333] 选出nums中小于100的数: l ...

  9. python常用函数进阶(2)之map,filter,reduce,zip

    Basic Python : Map, Filter, Reduce, Zip 1-Map() 1.1 Syntax # fun : a function applying to the iterab ...

随机推荐

  1. JSP 9 大内置对象详解

    内置对象特点: 1.            由JSP规范提供,不用编写者实例化. 2.            通过Web容器实现和管理 3.            所有JSP页面均可使用 4.     ...

  2. JS中onload的各种使用

    1.最简单的调用方式 直接写到html的body标签里面,如: <html> <body onload="func()"> </body> &l ...

  3. #, about:blank,javascript:路径比较

    试了一下在<a>,<img>,<iframe>中用#,about:blank和javascript: 代码如下: <!Doctype html> < ...

  4. photoshop使用注意事项

    CMYK 与 RGB 任何网络图片都会以RGB模式显示图片: 数码图片以RGB模式被捕捉,因此应在RGB模式下编辑: 大部分工具和滤镜只能在RGB模式下使用: RGB模式和CMYK模式之间不能实现无损 ...

  5. 「OC」类的深入研究、description方法和sel

    一.类的深入研究 (一)类的本质 类本身也是一个对象,是class类型的对象,简称“类对象”. Class类型的定义: Typedef struct obj class *class; 类名就代表着类 ...

  6. js 完成单继承

    //1.使用prototype完成单继承. //定义一个A类 function A(){ } //为A类动态调用属性color,与方法sayColor A.prototype.color = &quo ...

  7. Web性能优化方案

    第一章 打开网站慢现状分析 在公司访问部署在IDC机房的VIP网站时会感觉很慢.是什么原因造成的?为了缩短页面的响应时间,改进我们的用户体验,我们需要知道用户的时间花在等待什么东西上. 可以跟踪一下我 ...

  8. C语言选择法排序

    #include <stdio.h> int main() { int i, j, p, n, q; ] = {, , , , }; //对无序数组进行排序 ; i<; i++) { ...

  9. Spring读书笔记-----部署我的第一个Spring项目

    一.Spring介绍 Spring是一个轻量级的Java EE容器,它也是一种从实际需求出发,着眼于轻便,灵活,易于开发,易测试和易部署的轻量级开发框架.Spring它完成了大量开发中的通用步骤,留给 ...

  10. sortable.js 华丽丽的排序

    首先导入这几个资源 <link href="/css/jquery-ui-1.10.3.custom.css" rel="stylesheet" type ...