基于Netty与RabbitMQ的消息服务
Netty作为一个高性能的异步网络开发框架,可以作为各种服务的开发框架。
前段时间的一个项目涉及到硬件设备实时数据的采集,采用Netty作为采集服务的实现框架,同时使用RabbitMQ作为采集服务和各个其他模块的通信消息队列,整个服务框架图如下:
将业务代码和实际协议解析部分的代码抽离,得到以上一个简单的设计图,代码开源在GitHub上,简单介绍下NettyMQServer采集服务涉及到的几个关键技术点:
1、设备TCP消息解析:
NettyMQServer和采集设备Device之间采用TCP通信,TCP消息的解析可以使用LengthFieldBasedFrameDecoder(消息头和消息体),可以有效的解决TCP消息“粘包”问题。
消息包解析图如下:bytes length field at offset 0, do not strip header, the length field represents the length of the whole message
lengthFieldOffset = 0
lengthFieldLength = 2
lengthAdjustment = -2 (= the length of the Length field)
initialBytesToStrip = 0 BEFORE DECODE (14 bytes) AFTER DECODE (14 bytes)
+--------+----------------+ +--------+----------------+
| Length | Actual Content |----->| Length | Actual Content |
| 0x000E | "HELLO, WORLD" | | 0x000E | "HELLO, WORLD" |
+--------+----------------+ +--------+----------------+
代码中消息长度的存储采用了4个字节,采用LengthFieldBasedFrameDecoder(65535,0,4,-4,0)解码,Netty会从接收的数据中头4个字节中得到消息的长度,进而得到一个TCP消息包。
2、给设备发消息:
首先在连接创建时,要保留TCP的连接:
static final ChannelGroup channels = new DefaultChannelGroup(
GlobalEventExecutor.INSTANCE); @Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
// A closed channel will be removed from ChannelGroup automatically
channels.add(ctx.channel());
}
在每次一个Channel Active(连接创建)的时候用ChannelGroup保存这个Channel连接,当需要给某个设备发消息的时候,可以遍历该ChannelGroup,找到对应的Channel,给该Channel发送消息:
for (io.netty.channel.Channel c : EchoServerHandler.channels) {
ByteBuf msg = Unpooled.copiedBuffer(message.getBytes());
c.writeAndFlush(msg);
}
这里是给所有的连接的设备都发。当连接断开的时候,ChannelGroup会自动remove掉这个连接,不需要我们手动管理。
3、心跳检测
当某个设备Device由于断电或是其他原因导致设备不正常无法采集数据,Netty服务端需要知道该设备是否在正常工作,可以使用Netty的IdleStateHandler,示例代码如下:
// 3 minutes for read idle
ch.pipeline().addLast(new IdleStateHandler(3*60,0,0));
ch.pipeline().addLast(new HeartBeatHandler()); /**
* Handler implementation for heart beating.
*/
public class HeartBeatHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter{ @Override
public void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt)
throws Exception {
if (evt instanceof IdleStateEvent) {
IdleStateEvent event = (IdleStateEvent) evt;
if (event.state() == IdleState.READER_IDLE) {
// Read timeout
System.out.println("READER_IDLE: read timeout from "+ctx.channel().remoteAddress());
//ctx.disconnect(); //Channel disconnect
}
}
}
}
上面设置3分钟没有读到数据,则触发一个READER_IDLE事件。
4、RabbitMQ消息接收与发送
NettyMQServer消息发送采用了Spring AMQP,只需要在配置文件中简单配置一下,就可以方便使用。
NettyMQServer消息接收同样可以采用Spring AMQP,但由于对Spring相关的配置不是很熟悉,为了更灵活的使用MQ,这里使用了RabbitMQ Client Java API来实现:
Connection connection = connnectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true, false, null);
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routeKey); // process the message one by one
channel.basicQos(1); QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
// auto-ack is false
channel.basicConsume(queueName, false, queueingConsumer);
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody()); log.debug("Mq Receiver get message");
// Send the message to all connected clients
// If you want to send to a specified client, just add
// your own logic and ack manually
// Be aware that ChannelGroup is thread safe
log.info(String.format("Conneted client number: %d",EchoServerHandler.channels.size()));
for (io.netty.channel.Channel c : EchoServerHandler.channels) {
ByteBuf msg = Unpooled.copiedBuffer(message.getBytes());
c.writeAndFlush(msg);
}
// manually ack to MQ server the message is consumed.
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
以上代码从一个Queue中读取数据,为了有效处理数据,防止异常数据丢失,使用了手动Ack。
RabbitMQ的使用方式:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/3918054.html
代码托管在GitHub上:https://github.com/luxiaoxun/Code4Java
参考:
http://netty.io/
http://netty.io/4.0/api/io/netty/handler/codec/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
http://netty.io/4.0/api/io/netty/handler/timeout/IdleStateHandler.html
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