明显的,有$next[i] = i - pre[i]$

根据$next[i]$构造比根据$pre[i]$简单

如果$next[i] \neq 0$,那么我们可以直接取前面的结果

否则,我们可以暴力的寻找$next[i - 1], next[next[i - 1]] ...$后一位中最小没有出现过的字符

暴力的复杂度为$O(n)$

不妨考虑有一棵$next$树

最坏情况下,我们会从每个叶子节点走到根一遍

对于需要走的每个叶子节点$x$,都有$next[x + 1] = 0$

并且从叶子节点走到根的复杂度为$O(next[x])$

由于有$next[i] \leq next[i - 1] + 1$,因此对于满足$next[x + 1] = 0$的$next[x]$的和不会超过$n$

因此复杂度不超过$O(n)$

如果你闲的发慌,可以用可持久化线段树做到$O(n \log \sum)$而不是$O(n \sum)$

其中$\sum$为字符集大小

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
namespace remoon {
#define de double
#define le long double
#define ri register int
#define ll long long
#define tpr template <typename ra>
#define rep(iu, st, ed) for(ri iu = st; iu <= ed; iu ++)
#define drep(iu, ed, st) for(ri iu = ed; iu >= st; iu --)
#define gc getchar
inline int read() {
int p = , w = ; char c = gc();
while(c > '' || c < '') { if(c == '-') w = -; c = gc(); }
while(c >= '' && c <= '') p = p * + c - '', c = gc();
return p * w;
}
}
using namespace std;
using namespace remoon; const int sid = ; int n;
char s[sid];
int nxt[sid];
bool vis[]; int main() {
n = read();
rep(i, , n) {
nxt[i] = i - read();
if(nxt[i]) s[i] = s[nxt[i]];
else {
memset(vis, , sizeof(vis));
for(ri j = nxt[i]; j; j = nxt[j])
vis[s[j + ] - 'a'] = ;
vis[s[] - 'a'] = ;
for(ri j = 'a'; j <= 'z'; j ++)
if(!vis[j - 'a']) { s[i] = j; break; }
}
printf("%c", s[i]);
}
return ;
}

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