Python练习-内置函数的应用

说真的,我感觉这几天egon没有睡好,或者是egon心里有事儿,练习给留的太过简单了

 # 编辑者：闫龙
 # 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
 #name=['alex','wupeiqi','yuanhao'] 既然都Somebody了,那么请给我一个不用egon的理由
 name=['egon','lin','hai','feng']
 print(list(map(lambda newname : newname+"_sb",name)))
 #以下为解读代码
 #将name列表传递给lambda匿名函数进行遍历,返回newname变量
 # 然后让newname变量中的值逐个+"_sb",最终将返回值传递给m
 m = map(lambda newname : newname+"_sb",name)
 print(m)#<map object at 0x0000028FA3BA46A0>
 l = list(m)#将m由map类型转为list类型,用于print打印
 print(l)#['egon_sb', 'lin_sb', 'hai_sb', 'feng_sb']

 #用map来处理下述l，然后用list得到一个新的列表，列表中每个人的名字都是sb结尾
 #l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}]既然都Somebody了,那么请给我一个不用egon的理由
 l=[{'name':'linhaifeng'},{'name':'egon'}]
 print(list(map(lambda newname:{"name":newname["name"]+"_sb"}, l)))
 #以下为解读代码
 #将l列表传递给lambda匿名函数进行遍历,返回newname变量
 # newname变量是({"name":"linhaifeng"},{"name":"egon"})
 # 让newname逐个提取name对应的value逐个+"_sb",最终将返回值传递给m
 m=map(lambda newname:{"name":newname["name"]+"_sb"},l)
 print(m)#<map object at 0x000001B7B24D4898>
 l = list(m)#将m由map类型转为list类型,用于print打印
 print(l)#['linhaifeng_sb', 'egon_sb']

map函数练习

来回来去,练了好几遍,一开始还可以

 # 编辑者：闫龙
 #用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字
 shares={
     'IBM':36.6,
     'Lenovo':23.2,
     'oldboy':21.2,
     'ocean':10.2,
 }
 #代码解读:
 #变量fi接受filter筛选出来的结果
 #匿名函数中price得到的是shares中的keys
 # 也就是说如果要提取shares中的value,就必须要shares[price]
 #大于20的全部返回给fi
 fi=filter(lambda price:shares[price] > 20,shares)
 print(list(fi))#将fi转型为list类型,打印
 #['oldboy', 'Lenovo', 'IBM']

filter函数练习

然后发现,越来越无聊,越来越无聊,Somebody你要振作啊

 # 编辑者：闫龙
 #如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
 portfolio = [
     {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
     {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
     {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
     {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
     {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
     {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
 ]
 #1:map来得出一个包含数字的迭代器，数字指的是：购买每支股票的总价格
 m = map(lambda sumprice:{sumprice["name"]:sumprice["price"]*sumprice["shares"]},portfolio)
 print(list(m))

 #2:基于1的结果，用reduce来计算，购买这些股票总共花了多少钱
 from functools import reduce
 m = map(lambda sumprice:sumprice["price"]*sumprice["shares"],portfolio)
 r = reduce(lambda x,y:x+y,m)
 print(r)

 #3：用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些
 fi = filter(lambda por:por["price"]>100,portfolio)
 print(list(fi))

map/reduce/filter函数练习

完事儿了,自己搞吧!