Python写随机发红包的原理流程
首先来说说要用到的知识点,第一个要说的是扩展包random,random模块一般用来生成一个随机数
今天要用到ramdom中unifrom的方法用于生成一个指定范围的随机浮点数通过下面的图简单看下:
这里就打印了一个值范围是在10~20之间的浮点数。
在来说说lambda表达式是匿名函数,是函数的另一种表达方式,以下清晰了介绍了使用效果:
t函数有3个值,返回3个数之和,f是lambda表达式,作用同样是返回三个数只和,def 类似 lambda,t类似f, (x,y,z):类似x,y,z:, return x+y+z类似:x+y+z 最后都调用函数返回其和不过在此提醒函数可以写很复杂,lambda写复杂了就不容易理解,代码毕竟简单易懂为先。
进入红包思路主题
好了前面简单的介绍玩今天要使用的工具该进入正题说说红包的思路了,在你发红包的时候要填写两个重要参数就是红包的金额我命名为cash,人数person,在就要思考重要的一点就是红包的最大值和最小值,不会有点红包领到0吧,一般0.01为最小值,为什么会来说还有最大值,你想假如一个10块的红包6个人抢第一个能抢了9.99,那么第二个人只有剩下0.01,后面的人没得强,这不就有问题了。所以最大值应该就是红包总金额减去最小值乘以人数(10-0.01x6)这样才保证大家都有得抢当然最贪婪的写法是10-0.01x5有人会问为什么是5,已经把第一个人排除剩下五个最惨的结局都是0.01。基本你掌握这个思路就好写代码了看看如下:
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*- import random dic={}
lis = ['KeLan','Monkey','Dexter','Superman','Iron Man','Robin'] def redpacket(cash,person,index):
if cash>0 and person !=1:
n = round(random.uniform(0.01,cash-(0.01*person)),2)
dic[lis[index]] = n
print str(n).ljust(4,"0")
person-=1
cash-=n
index+=1
redpacket(cash,person,index)
else:
dic[lis[index]]=round(cash,2)
print str(cash).ljust(4,"0") redpacket(10,len(lis),0)
print dic
print "手气最佳:",max(dic.items(),key=lambda x:x[1])
我在这里用的是递减的方式来递归剩余的钱数与人数,加了个判断防止无限递归。只要钱cash大于0并且person剩余人数不是1那么继续往下走:n是随机浮点数,范围是从最小的0.01到当前的金额,round是取小数点后保留2位,这字典用来存放相应的人抢了多少红包金额,然后人数自减少1,金额自减当前抢走的金额index是从人名中顺序取值(当然实际不会按找顺序抢,这里只是掩饰介绍过程),然后递归调用自己把剩余的钱cash,剩余人数person,新位置的人重新传参,如果剩下最后一个人(测试了50次,没有发现金额小于0的情况所以这里只表述人)那么剩下的钱就都是他的并且添加到字典,打印输出,由于else内没调用自身递归自然结束最后打印字典的包含了人与抢红包金额对应,最后要答应手气最佳的人用max从列表中取最大值dic.items()返回以元组形式一一对应的列表[(person人,cash钱)],lambda写的是取每个元素的的1位置来做比较也是就是cash值来做比较,max拿出列表中最大的元组。
来看看最后打印效果如下
是不是简单清晰,最后大家可以多试试效果,我在此只是把自己的思路与大家分享了一下,当然大家有好的建议修改或者更优化的方式在后面留言,互相学习。感谢大家的观看。
Python写随机发红包的原理流程的更多相关文章
- python写红包的原理流程包含random,lambda其中的使用和见简单介绍
Python写红包的原理流程 首先来说说要用到的知识点,第一个要说的是扩展包random,random模块一般用来生成一个随机数 今天要用到ramdom中unifrom的方法用于生成一个指定范围的随机 ...
- flex布局中flex属性运用在随机发红包的算法上
flex布局是现在前端基本上都会运用的一种布局,基本上用到比较多的是父元素设置display:flex,两个子元素,一个设置固定宽度,另一个设置为flex:1(这里都指flex-direction为r ...
- 用Python编写简单的发红包程序和计算器原理
用Python编写简单的发红包程序: 第一种解法:数轴方法解决 import random def red_packet(money,num): money = money * 100 #将钱数转换成 ...
- Python写各大聊天系统的屏蔽脏话功能原理
Python写各大聊天系统的屏蔽脏话功能原理 突然想到一个视频里面弹幕被和谐的一满屏的*号觉得很有趣,然后就想用python来试试写写看,结果还真玩出了点效果,思路是首先你得有一个脏话存放的仓库好到时 ...
- Python写地铁的到站的原理简易版
Python地铁的到站流程及原理(个人理解) 今天坐地铁看着站牌就莫名的想如果用Python写其工作原理 是不是很简单就小试牛刀了下大佬们勿喷纯属小弟个人理解 首先来看看地铁上显示的站牌如下: 就想这 ...
- php简单随机实现发红包程序
前言: 使用PHP发红包,当我们输入红包数量和总金额后,PHP会根据这两个值进行随机分配每个金额,保证每个人都能领取到一个红包,每个红包金额不等,就是要求红包金额要有差异,所有红包金额总额应该等于总金 ...
- python写机器人玩僵尸骰子
python写机器人玩僵尸骰子由Al Sweigart用python发布注意:我正在为我的僵尸骰子模拟器寻找反馈,以及这一套指令.如果你觉得有什么地方可以改进,请发邮件到al@inventwithpy ...
- PHP+Ajax手机移动端发红包实例
基本流程:当输入完红包数量和总金额后,PHP会根据这两个值进行随机分配每个金额,保证每个人都能领取到一个红包,且每个红包金额不等,并且所有红包金额总额等于总金额. 实现原理:设定总金额为10元,有N个 ...
- Python学习day36-并发编程(2)
figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max- ...
随机推荐
- Kafka迁移与扩容工具用法
1.迁移topic到新增的node上 假如现在一个kafka集群运行三个broker,broker.id依次为101,102,103,后来由于业务数据突然暴增,需要新增三个broker,broker. ...
- jvm(2)类的初始化(二)和实例化
深入理解Java对象的创建过程:类的初始化与实例化 对象实例化内存分析: 对内存分配情况分析最常见的示例便是对象实例化: Object obj = new Object(); 这段代码的执行会涉及ja ...
- leetcode-64-最小路径和
题目描述: 给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小. 说明:每次只能向下或者向右移动一步. 示例: 输入: [ [1,3,1], [1 ...
- 【bzoj2789】 Letters 树状数组
又是一道树状数组求逆序对的题目. 这一题我们可以将第二个串中的每一个字母,与第一个串中的字母做两两匹配,令第二个串第i个字母的值id[i]为该字母与第一个串中的字母匹配到的位置. 然后考虑到所求答案为 ...
- ubuntu 镜像站部署
定时任务 #mirror web */5 * * * * cd /mirror && git pull #mysql mirror 0 */3 * * * rsync -av --de ...
- sqlCAST使用详解
(1).CAST()函数的参数是一个表达式,它包括用AS关键字分隔的源值和目标数据类型.以下例子用于将文本字符串'12'转换为整型: SELECT CAST('12' AS int) (2).返回值是 ...
- C++运算符重载三种形式(成员函数,友元函数,普通函数)详解
首先,介绍三种重载方式: //作为成员函数重载(常见) class Person{ Private: string name; int age; public: Person(const char* ...
- 【链表】Linked List Cycle II
题目: Given a linked list, return the node where the cycle begins. If there is no cycle, return null. ...
- 根据屏幕尺寸计算rem
!(function (doc, win) { var docEle = doc.documentElement, evt = "onorientationchange" in w ...
- CUBA China 最新进展
各位关注CUBA平台的朋友,你们好! 距上次发布动态我们又沉默了大概两个月时间,这期间我们一直在翻译CUBA平台的文档.CUBA平台的开发文档相当丰富,所以这需要耗费较多的时间,至少比我们预想的时间要 ...