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marshmallow -一个轻量级的库用于将复杂对象转成简单的Python数据类型。或从简单的Python数据类型转成复杂对象。

from datetime import date
from marshmallow import Schema, fields, pprint class ArtistSchema(Schema):
name = fields.Str() class AlbumSchema(Schema):
title = fields.Str()
release_date = fields.Date()
artist = fields.Nested(ArtistSchema) bowie = dict(name='David Bowie')
album = dict(artist=bowie, title='Hunky Dory', release_date=date(1971, 12, 17)) schema = AlbumSchema()
result = schema.dump(album)
pprint(result.data, indent=2)
# { 'artist': {'name': 'David Bowie'},
# 'release_date': '1971-12-17',
# 'title': 'Hunky Dory'}

In short, marshmallow schemas can be used to:

  • Validate input data.
  • Deserialize input data to app-level objects.
  • Serialize app-level objects to primitive Python types. The serialized objects can then be rendered to standard formats such as JSON for use in an HTTP API.

Get It Now

$ pip install -U marshmallow

Documentation

Full documentation is available athttp://marshmallow.readthedocs.org/ .

Requirements

  • Python >= 2.6 or >= 3.3

marshmallow has no external dependencies outside of the Python standard library, althoughpython-dateutil is recommended for robust datetime deserialization.

Ecosystem

A list of marshmallow-related libraries can be found at the GitHub wiki here:

https://github.com/marshmallow-code/marshmallow/wiki/Ecosystem

Project Links

License

MIT licensed. See the bundledLICENSE file for more details.

项目地址: https://github.com/marshmallow-code/marshmallow

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