显然最优走法是先一直停在初始位置然后一次性走完一圈。将序列倍长后,相当于找一个长度为n的区间[l,l+n),使其中ti+l+n-1-i的最大值最小。容易发现ti-i>ti+n-(i+n),所以也就相当于是后缀最大值最小。设ti-i=ai,即要求min{l+max{al..2n}}+n-1 (l=1..n)。如果没有修改的话只要扫一遍就行了。

  线段树看起来很难维护,考虑分块。每一块求出仅考虑该块的ai时上述值的前缀min和ai的后缀max。对于查询,从后往前考虑所选区间左端点在哪一块。如果该块某个位置出现了整个序列的后缀最大值,序列后面的部分就不会对该块之前位置的答案产生影响,可以直接使用之前求出的答案。于是根据后缀最大值将该块划分成两部分,后一部分由于max{ai}被固定为后缀最大值,当然选择尽量左的点时最优。修改时暴力重构块即可。块大小取sqrt(nlogn)时最优,为O(msqrt(nlogn))。没有卡常也在慢如狗的bzoj上只跑了11s。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
#define N 200010
#define inf 2000000010
char getc(){char c=getchar();while ((c<'A'||c>'Z')&&(c<'a'||c>'z')&&(c<''||c>'')) c=getchar();return c;}
int gcd(int n,int m){return m==?n:gcd(m,n%m);}
int read()
{
int x=,f=;char c=getchar();
while (c<''||c>'') {if (c=='-') f=-;c=getchar();}
while (c>=''&&c<='') x=(x<<)+(x<<)+(c^),c=getchar();
return x*f;
}
int n,m,op,a[N],L[N],R[N],pos[N],mx[N],mn[N],block,num,ans=inf;
void build(int x)
{
mx[R[x]]=a[R[x]];mn[R[x]]=R[x]+a[R[x]];
for (int i=R[x]-;i>=L[x];i--)
mn[i]=i+(mx[i]=max(mx[i+],a[i]));
for (int i=L[x]+;i<=R[x];i++)
mn[i]=min(mn[i-],mn[i]);
}
int query()
{
int u=-inf,ans=inf;
for (int i=*num;i>num;i--) u=max(u,mx[L[i]]);
for (int i=num;i>=;i--)
{
int l=L[i],r=R[i],x=R[i]+;
while (l<=r)
{
int mid=l+r>>;
if (mx[mid]<=u) x=mid,r=mid-;
else l=mid+;
}
ans=min(ans,x+u);if (x>L[i]) ans=min(ans,mn[x-]);
u=max(u,mx[L[i]]);
}
return ans;
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("bzoj5286.in","r",stdin);
freopen("bzoj5286.out","w",stdout);
const char LL[]="%I64d\n";
#else
const char LL[]="%lld\n";
#endif
n=read(),m=read(),op=read();block=sqrt(n*log(n+));num=(n-)/block+;
for (int i=;i<=n;i++) a[i]=a[i+n]=read();
for (int i=;i<=n*;i++) a[i]-=i;
for (int i=;i<=num;i++)
{
L[i]=R[i-]+,R[i]=min(n,L[i]+block-);
for (int j=L[i];j<=R[i];j++)
pos[j]=i;
build(i);
}
for (int i=num+;i<=*num;i++)
{
L[i]=R[i-]+,R[i]=min(*n,L[i]+block-);
for (int j=L[i];j<=R[i];j++)
pos[j]=i;
build(i);
}
ans=query()+n-;cout<<ans<<endl;
while (m--)
{
int x=read()^ans*op,y=read()^ans*op;
a[x]=y-x,a[x+n]=y-x-n;build(pos[x]),build(pos[x+n]);
printf("%d\n",ans=query()+n-);
}
return ;
}

  事实上这个做法可以扩展到线段树上(其实完全没有任何相似的地方吧?)。考虑每个节点维护该区间的最大值和仅考虑该区间ai时左半部分的最优答案。只要解决如何合并两个区间就可以了。类似的,右边的区间可以直接返回答案,然后考虑左节点的右半部分和右节点最大值的大小,如果左节点较大,直接返回左节点的左半部分答案并递归右节点,否则递归左节点。于是复杂度即为O(nlog2n)。鬼知道我在干什么莫名其妙写了一晚上。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
#define N 200010
#define inf 2000000010
char getc(){char c=getchar();while ((c<'A'||c>'Z')&&(c<'a'||c>'z')&&(c<''||c>'')) c=getchar();return c;}
int gcd(int n,int m){return m==?n:gcd(m,n%m);}
int read()
{
int x=,f=;char c=getchar();
while (c<''||c>'') {if (c=='-') f=-;c=getchar();}
while (c>=''&&c<='') x=(x<<)+(x<<)+(c^),c=getchar();
return x*f;
}
int n,m,op,a[N],ans=inf;
struct data{int l,r,max,ans;
}tree[N<<];
int query(int k,int mx)
{
if (tree[k].l==tree[k].r) return tree[k].l+max(mx,tree[k].max);
if (tree[k<<|].max>=mx) return min(tree[k].ans,query(k<<|,mx));
else return min((tree[k].l+tree[k].r>>)++mx,query(k<<,mx));
}
void build(int k,int l,int r)
{
tree[k].l=l,tree[k].r=r;
if (l==r) {tree[k].max=a[l];return;}
int mid=l+r>>;
build(k<<,l,mid);
build(k<<|,mid+,r);
tree[k].max=max(tree[k<<].max,tree[k<<|].max);
tree[k].ans=query(k<<,tree[k<<|].max);
}
void modify(int k,int p,int x)
{
if (tree[k].l==tree[k].r) {tree[k].max=x;return;}
int mid=tree[k].l+tree[k].r>>;
if (p<=mid) modify(k<<,p,x);
else modify(k<<|,p,x);
tree[k].max=max(tree[k<<].max,tree[k<<|].max);
tree[k].ans=query(k<<,tree[k<<|].max);
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("bzoj5286.in","r",stdin);
freopen("bzoj5286.out","w",stdout);
const char LL[]="%I64d\n";
#else
const char LL[]="%lld\n";
#endif
n=read(),m=read(),op=read();
for (int i=;i<=n;i++) a[i]=a[i+n]=read();
for (int i=;i<=n*;i++) a[i]-=i;
build(,,*n);
ans=tree[].ans+n-;cout<<ans<<endl;
while (m--)
{
int x=read()^ans*op,y=read()^ans*op;
modify(,x,y-x),modify(,x+n,y-x-n);
printf("%d\n",ans=tree[].ans+n-);
}
return ;
}

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