集群:

redis 和memcached都支持集群

数据类型

Redis支持的数据类型要丰富得多,Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供String,List,Set,Hash,Sorted Set,pub/sub,Transactions数据结构的存储。其中Set是HashMap实现的,value永远为null而已
memcache支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对象 

持久性

redis支持数据落地持久化存储,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

memcache不支持数据持久存储

分布式存储

redis支持master-slave复制模式
memcache可以使用一致性hash做分布式
 
 

value大小不同

memcache是一个内存缓存,key的长度小于250字符,单个item存储要小于1M,不适合虚拟机使用
 

数据一致性不同

Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起Memcached,还是稍有逊色。 
redis使用的是单线程模型,保证了数据按顺序提交。
memcache需要使用cas保证数据一致性。CAS(Check and Set)是一个确保并发一致性的机制,属于“乐观锁”范畴;原理很简单:拿版本号,操作,对比版本号,如果一致就操作,不一致就放弃任何操作 

cpu利用

redis单线程模型只能使用一个cpu,可以开启多个redis进程
 
 

(1)什么是redis?

Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 ,Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个value的最大限制是1GB,不像 memcached只能保存1MB的数据,因此Redis可以用来实现很多有用的功能,比方说用他的List来做FIFO双向链表,实现一个轻量级的高性 能消息队列服务,用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间,因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

(3)Redis支持的数据类型

Redis通过Key-Value的单值不同类型来区分, 以下是支持的类型:
Strings
Lists
Sets 求交集、并集(通过HashMap实现,是个Value永远为空的HashMap)
Sorted Set (使用了HashMap 和SkipList,利用HashMap中的score进行排序)
hashes

(4)为什么redis需要把所有数据放到内存中?

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中,磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎。
如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。

(5)Redis是单进程单线程的

redis利用队列技术将并发访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销

(6)虚拟内存

当你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.因为这样节约的内存比较大.
当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value.
vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.

自己测试的时候发现用虚拟内存性能也不错。如果数据量很大,可以考虑分布式或者其他数据库

(7)分布式

redis支持主从的模式。原则:Master会将数据同步到slave,而slave不会将数据同步到master。Slave启动时会连接master来同步数据。

这是一个典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master来插入数据,slave提供检索服务。这样可以有效减少单个机器的并发访问数量

(8)读写分离模型

通过增加Slave DB的数量,读的性能可以线性增长。为了避免Master DB的单点故障,集群一般都会采用两台Master DB做双机热备,所以整个集群的读和写的可用性都非常高。
读写分离架构的缺陷在于,不管是Master还是Slave,每个节点都必须保存完整的数据,如果在数据量很大的情况下,集群的扩展能力还是受限于单个节点的存储能力,而且对于Write-intensive类型的应用,读写分离架构并不适合。

(9)数据分片模型

为了解决读写分离模型的缺陷,可以将数据分片模型应用进来。

可以将每个节点看成都是独立的master,然后通过业务实现数据分片。

结合上面两种模型,可以将每个master设计成由一个master和多个slave组成的模型。

 (10)Redis的回收策略

volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰

allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰

no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据

(11) redis 最适合的场景

Redis最适合所有数据in-momory的场景,虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,那么可能大家就会有疑问,似乎Redis更像一个加强版的Memcached,那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?

如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:

1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
     2 、Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
     3 、Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

(1)、会话缓存(Session Cache)

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache)。用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗?

幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

(2)、全页缓存(FPC)

除基本的会话token之外,Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题,即使重启了Redis实例,因为有磁盘的持久化,用户也不会看到页面加载速度的下降,这是一个极大改进,类似PHP本地FPC。

再次以Magento为例,Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端

此外,对WordPress的用户来说,Pantheon有一个非常好的插件  wp-redis,这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

(3)、队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作,这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作,就类似于本地程序语言(如Python)对 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”,你马上就能找到大量的开源项目,这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具,以满足各种队列需求。例如,Celery有一个后台就是使用Redis作为broker,你可以从这里去查看。

(4),排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单,Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以,我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”,我们只需要像下面一样执行即可:

当然,这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数,你需要这样执行:

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一个很好的例子,用Ruby实现的,它的排行榜就是使用Redis来存储数据的,你可以在这里看到。

(5)、发布/订阅

最后(但肯定不是最不重要的)是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用,还可作为基于发布/订阅的脚本触发器,甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统!(不,这是真的,你可以去核实)。

Redis提供的所有特性中,我感觉这个是喜欢的人最少的一个,虽然它为用户提供如果此多功能。

参考:Redis和Memcache的区别总结

参考:Redis 和 Memcached 的区别

参考:Redis与Memcached的区别

Redis和Memcache的区别总结-京东阿里面试的更多相关文章

  1. Redis与Memcache的区别

    Redis与Memcache的区别 数据类型:  redis数据类型丰富,支持set liset等类型          memcache支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对象 持久性: red ...

  2. Redis和Memcache的区别

    Redis和Memcache的区别 总结一: 1.数据类型 redis数据类型丰富,支持set liset等类型 memcache支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对象 2.持久性 redis支 ...

  3. 转:Redis和Memcache的区别分析

    Redis和Memcache的区别分析  原文链接:http://blog.csdn.net/u013474436/article/details/48632665 简单区别: 1. Redis中,并 ...

  4. Redis和Memcache的区别分析 [转]

    1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别. 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构 ...

  5. redis和memcache的区别(总结)

    1.Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库.不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片.视频等等: 2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供lis ...

  6. redis与memcache的区别2

    总结一: memcache官方定义 Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system ...

  7. Redis和Memcache的区别分析

    1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别. 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构 ...

  8. Java == ,equals 和 hashcode 的区别和联系(阿里面试)

    今天阿里的人问我 equals 与hashcode的区别,我答不上来, 仔细查了一下,做了总结: (1) == 这是Java 比较内存地址,就是内存中的对象: java中的==是比较两个对象在JVM中 ...

  9. Tomcat Jboss Apache WebLogic区别与比较(阿里面试)

    1. Tomcat是Apache鼎力支持的Java Web应用服务器,只能做JSP和Servlet的Container,不支持EJB,由于它优秀的稳定性以及丰富的文档资料,广泛的使用人群,从而在开源领 ...

随机推荐

  1. codeforces 914 D 线段树+数学

    题意 给出一个长度为\(n\)的数列\(a\),两种询问,第一种给出三个数\(l,r,x\),区间\([l,r]\)的\(gcd\)值是否和\(x\)相似,若最多改变区间\([l,r]\)中的一个数使 ...

  2. Spring boot jpa @Column命名大小写问题

    一.问题 驼峰命名会被自动转成数据库下划线命名,指定@Column的name也不起作用 举例: @Column(nullable = false,name = "resolvedDate&q ...

  3. linux安装anaconda3

    1,查看系统的版本  Uname –r 2,安装git 等依赖库 yum install git yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel nc ...

  4. [Lua] try catch实现

    参考了https://blog.csdn.net/waruqi/article/details/53649634这里的代码,但实际使用时还有些问题,修改后在此记录一下. -- 异常捕获 functio ...

  5. Java子类初始化调用父类无参构造

    实在是服了自己,子类初始化调用父类无参构造这种初学者都应该知道的事,我给忘了. 记得当初看书的时候各种概念抄在笔记本上,再上机实践,以为一辈子都不会忘,还是给忘了. 这件事说明了两个问题: 1.我没有 ...

  6. 通过iLO进行Zabbix监控——针对HP服务器集成

    iLO 全名是 Integrated Lights-out,它是惠普某些型号的服务器上集成的远程管理端口,它能够允许用户基于不同的操作系统从远端管理服务器,实现了虚拟存在和控制,从而进行智能型基础构架 ...

  7. AtCoder | ARC103 | 瞎讲报告

    目录 ARC 103 A.//// B.Robot Arms C.Tr/ee D.Distance Sums ARC 103 窝是传送门QwQ A.//// 题意 : 给你\(n\)(\(n\)为偶数 ...

  8. [持久更新] 剑指offer题目Python做题记录

    第一题 题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路:先快速定位到 ...

  9. Android NDK 工具链的使用方法(Standalone Toolchain)

    转载:http://blog.csdn.net/smfwuxiao/article/details/6587709 首先需要确定目标机器的指令集. 如果是 x86 的机器,用 x86-4.4.3 版本 ...

  10. Vue 入门之数据绑定

    什么是双向绑定? Vue 框架很核心的功能就是双向的数据绑定. 双向是指:HTML 标签数据 绑定到 Vue 对象,另外反方向数据也是绑定的.通俗点说就是,Vue 对象的改变会直接影响到 HTML 的 ...