建立博客的第一天,将以前记录的一些东西存档下,方便查看。

1安装anaconda 2pycharm破解 配置环境变量3虚拟环境推荐是python3.5或3.6版本 4.安装numpy tensorflow pytorch keras opencv等包 装不了不急 以后都要装

https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82119201
https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/90646020
https://www.cnblogs.com/mlgjb/p/8022280.html
https://blog.csdn.net/weixin_42718092/article/details/84952046
https://www.jianshu.com/p/e15e0b7c818a
https://blog.csdn.net/weixin_38145317/article/details/89354863

关于深度学习配置的一些tips的更多相关文章

  1. 深度学习模型训练技巧 Tips for Deep Learning

    一.深度学习建模与调试流程 先看训练集上的结果怎么样(有些机器学习模型没必要这么做,比如决策树.KNN.Adaboost 啥的,理论上在训练集上一定能做到完全正确,没啥好检查的) Deep Learn ...

  2. 深度学习菜鸟的信仰地︱Supervessel超能云服务器、深度学习环境全配置

    并非广告~实在是太良心了,所以费时间给他们点赞一下~ SuperVessel云平台是IBM中国研究院和中国系统与技术中心基于POWER架构和OpenStack技术共同构建的, 支持开发者远程开发的免费 ...

  3. 【微软大法好】VS Tools for AI全攻略(3):低配置虚拟机也能玩转深度学习,无需NC/NV系列

    接着上文,现在我们需要一种穷人的方法来搭建好Azure虚拟机. 思路很简单,因为AI组件的原理其实是传送了script文件和命令上去,那么我们这个虚拟机只要做好了所有的配置,那么我们就可以将它当作深度 ...

  4. A Full Hardware Guide to Deep Learning深度学习电脑配置

     https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149( 欢迎关注博 ...

  5. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

    深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直 ...

  6. (转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

      深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX10 ...

  7. 64位Win7下安装并配置Python3的深度学习库:Theano

    注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 这两天在安装Python的深度学习库:Theano.尝试了好多遍,CMake.MinGW ...

  8. win10+anaconda+cuda配置dlib,使用GPU对dlib的深度学习算法进行加速(以人脸检测为例)

    在计算机视觉和机器学习方向有一个特别好用但是比较低调的库,也就是dlib,与opencv相比其包含了很多最新的算法,尤其是深度学习方面的,因此很有必要学习一下.恰好最近换了一台笔记本,内含一块GTX1 ...

  9. 深度学习python的配置(Windows)

    Windows下深度学习python的配置 1.安装包的下载 (1)anaconda (2)pycharm 2.安装教程 (1)anaconda a.降版本 b.换源 (2)pycharm a.修改h ...

随机推荐

  1. Leetcode(877)-石子游戏

    亚历克斯和李用几堆石子在做游戏.偶数堆石子排成一行,每堆都有正整数颗石子 piles[i] . 游戏以谁手中的石子最多来决出胜负.石子的总数是奇数,所以没有平局. 亚历克斯和李轮流进行,亚历克斯先开始 ...

  2. 考研最路径dijkstra和floyd

    先来讲个段子:为什么 Dijkstra 不能提出 floyd 算法?因为他的名字是 ijk 而不是 kij. get不到点没有关系.我们今天的任务是看懂这个笑话. dijkstra 的效率是n^2.处 ...

  3. bzoj4695 最假女选手(势能线段树/吉司机线段树)题解

    题意: 已知\(n\)个数字,进行以下操作: \(1.\)给一个区间\([L,R]\) 加上一个数\(x\) \(2.\)把一个区间\([L,R]\) 里小于\(x\) 的数变成\(x\) \(3.\ ...

  4. 概率分析方法与推断统计(来自我写的python书)

    在数据分析统计的场景里,常用的方法除了描述性统计方法外,还有推断统计方法,如果再从工作性质上来划分,推断统计包含了参数估计和假设验证这两方面的内容.而推断统计用到了很多概率统计方法,所以本小节在介绍推 ...

  5. flex & align-content & justify-items

    flex & align-content & justify-items align-content 多行 align-items 的对其方式 https://developer.mo ...

  6. js & document.execCommand

    js & document.execCommand click copy document.execCommand 已废弃 过时的 此功能已过时.尽管它可能在某些浏览器中仍然可以使用,但不建议 ...

  7. Promise nested then execute order All In One

    Promise nested then execute order All In One Promise nested then nested Promise not return new Promi ...

  8. HTML5 dataset All In One

    HTML5 dataset All In One dataset https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/HTMLOrForeignEleme ...

  9. 算法的时间复杂度 & 性能对比

    算法的时间复杂度 & 性能对比 累加算法性能对比 // js 累加算法性能对比测试 const n = 10**6; (() => { console.time(`for`); let ...

  10. HTML Custom Elements & valid name

    HTML Custom Elements & valid name valid custom element name https://html.spec.whatwg.org/multipa ...