题目链接:点我

问题:

给你n个点的坐标(x,y,z)。从点(a,b,c) 到另一个点 (p,q,r) 的距离是:|p−a|+|q−b|+max(0,r−c)

问你从一个点为起点,找一条能经过其他所有点的路径,最后回到起点(除了起点可以经过两次,其他所有点只能经过一次

问你这个环的长度最小是多少

问题求解:

假设从顶点s出发,令d(i, V)表示从顶点i出发经过V(是一个点的集合)中各个顶点一次且仅一次,最后回到出发点s的最短路径长度。

我们使用dist(i,j)表示从i点到j点的距离

1、当V是空集的时候,d(i,V)就表示直接从i点回到了s点,也就是dist(i,s)

2、当V不是空集的时候,那么就是对子问题的最优求解。你必须在V这个城市集合中,尝试每一个,并求出最优解。

d(i,V)=min(d(k,V-{k})+dist(i,k))     (V-{k}表示在V集合中把k点去掉

这也就是dp方程了

复杂度:

2n*n2

代码:

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <queue>
#include <set>
#include <ctime>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#define min(a,b) ((a>b)?b:a)
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 25 + 10;
const long long ll_INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL;
const long long INF=0x3f3f3f3f;
int n,w[maxn][maxn],dp[maxn][1<<20],m;
vector<int>path;
//dp[i][j]保存顶点i到状态j最后回到起始点的最小距离
struct Point
{
int x,y,z;
} point[maxn];
int dist(int i,int j)
{
return abs(point[i].x-point[j].x)+abs(point[i].y-point[j].y)+max(0,point[j].z-point[i].z);
}
void TSP()
{
//我们把起点看作0号节点
for(int i=0; i<n; ++i)
{
//初始化dp数组
dp[i][0]=w[i][0];
}
//按照dp方程求解
for(int j=1; j<m; ++j) //状态
{
for(int i=0; i<n; ++i)
{
dp[i][j]=INF;
if( ((j >> (i-1)) & 1) == 1) //这样判断而不是j>>i这样判断,是因为可以直接得到答案就在dp[n][m-1]
{
//要不然对于dp[n][m-1]的状态肯定每一位都是1,如果换成上面那个判断,那么这个状态的值就是
continue; //INF(因为continue掉了
}
for(int k=1; k<n; ++k)
{
if( ((j >> (k-1)) & 1) == 0)
{
continue;
}
if( dp[i][j] > w[i][k] + dp[k][j^(1<<(k-1))])
{
dp[i][j] = w[i][k] + dp[k][j^(1<<(k-1))];
}
}
}
}
}
//判断结点是否都以访问,不包括0号结点
bool isVisited(bool visited[])
{
for(int i = 1 ; i<n ; i++)
{
if(visited[i] == false)
{
return false;
}
}
return true;
}
//获取最优路径,保存在path中,根据动态规划公式反向找出最短路径结点
void getPath()
{
//标记访问数组
bool visited[n] = {false};
//前驱节点编号
int pioneer = 0,minn = INF, S = m - 1,temp ;
//把起点结点编号加入容器
path.push_back(0); while(!isVisited(visited))
{
for(int i=1; i<n; i++)
{
if(visited[i] == false && (S&(1<<(i-1))) != 0)
{
if(minn > w[i][pioneer] + dp[i][(S^(1<<(i-1)))])
{
minn = w[i][pioneer] + dp[i][(S^(1<<(i-1)))] ;
temp = i;
}
}
}
pioneer = temp;
path.push_back(pioneer);
visited[pioneer] = true;
S = S ^ (1<<(pioneer - 1));
minn = INF;
}
}
//输出路径
void printPath()
{
cout<<"最小路径为:";
vector<int>::iterator it = path.begin();
for(it ; it != path.end(); it++)
{
cout<<*it<<"--->";
}
//单独输出起点编号
cout<<0;
}
int main()
{
//printf("%d\n",(3>>(-1))); 6
scanf("%d",&n);
m=(1<<(n-1));
for(int i=0; i<n; ++i)
{
scanf("%d%d%d",&point[i].x,&point[i].y,&point[i].z);
}
for(int i=0; i<n; ++i)
{
for(int j=0; j<n; ++j)
{
if(i==j) w[i][j]=0;
else
w[i][j]=dist(i,j);
}
}
TSP();
printf("%d\n",dp[0][m-1]);
//下面用于输出路径
// getPath();
// printPath();
return 0;
}

Traveling Salesman among Aerial Cities 旅行商(TSP)问题的更多相关文章

  1. 遗传算法的简单应用-巡回旅行商(TSP)问题的求解

    上篇我们用遗传算法求解了方程,其中用到的编码方式是二进制的编码,实现起来相对简单很多, 就连交配和变异等操作也是比较简单,但是对于TSP问题,就稍微复杂一点,需要有一定的策略, 才能较好的实现. 这次 ...

  2. 二进制状态压缩dp(旅行商TSP)POJ3311

    http://poj.org/problem?id=3311 Hie with the Pie Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Subm ...

  3. Hamilton回路 旅行商TSP问题 /// dp oj1964

    题目大意: 给出一个n个顶点的无向图,请寻找一条从顶点0出发,遍历其余顶点一次且仅一次.最后回到顶点0的回路——即Hamilton回路. Input 多测试用例.每个测试用例: 第一行,两个正整数 n ...

  4. 【C#代码实战】群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法

    若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样 ...

  5. ACM/ICPC 之 数据结构-邻接表+DP+队列+拓扑排序(TSH OJ-旅行商TSP)

    做这道题感觉异常激动,因为在下第一次接触拓扑排序啊= =,而且看了看解释,猛然发现此题可以用DP优化,然后一次A掉所有样例,整个人激动坏了,哇咔咔咔咔咔咔咔~ 咔咔~哎呀,笑岔了- -|| 旅行商(T ...

  6. 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的+Leapms线性规划模型及c++调用

    知识点 旅行商问题的线性规划模型旅行商问题的+Leapms模型及CPLEX求解C++调用+Leapms 旅行商问题 旅行商问题是一个重要的NP-难问题.一个旅行商人目前在城市1,他必须对其余n-1个城 ...

  7. 【智能算法】用模拟退火(SA, Simulated Annealing)算法解决旅行商问题 (TSP, Traveling Salesman Problem)

    喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 文章声明 此文章部分资料和代码整合自网上,来源太多已经无法查明出处,如侵犯您的权利,请联系我删除. 01 什么是旅行商问题(TS ...

  8. 洛谷【P1523】旅行商的背包(算法导论 15-1) 题解

    P1523 旅行商简化版 题目背景 欧几里德旅行商\((Euclidean Traveling Salesman)\)问题也就是货郎担问题一直是困扰全世界数学家.计算机学家的著名问题.现有的算法都没有 ...

  9. Speeding Up The Traveling Salesman Using Dynamic Programming

    Copied From:https://medium.com/basecs/speeding-up-the-traveling-salesman-using-dynamic-programming-b ...

随机推荐

  1. 记一次Goroutine与wg导致的问题

    前言 今天发现了一个问题是之前一直没有注意到的,这里记一下 正文 Send Closed Chan 问题概述 代码逻辑是启动时启动多个 channel, channel1 获取数据监听数据处理后发送给 ...

  2. 比较Power BI和Tableau,好比用奔驰对比奥迪

    经常会有人问Power BI和Tableau的区别,好吧,为了非IT专业的能看懂,咱们就用车,奔驰和奥迪来对比一下.因为他们确实有太多相似之处. 所以Power BI VS Tableau,就相当于国 ...

  3. 【MySQL】一台服务器上搭建两个mysql节点

    环境: CentOS 6.8  memory:1G Mysql 5.7 二进制安装包 1.安装相关的环境包 yum -y install gcc glibc libaio libstdc++ libs ...

  4. Linux下Too many open files问题排查与解决

    作者: Grey 原文地址: Github 语雀 博客园 Too many open files是Linux系统中常见的错误,从字面意思上看就是说程序打开的文件数过多,不过这里的files不单是文件的 ...

  5. kubernets之就绪探针

    一 介绍就绪探针 1.1  开始介绍就绪探针之前,让我们来提问几个问题?第一,在sevice这章我们了解到, 当流量从Ingress被转发到服务,然后服务从其维护当Endponits 里面列表查找到任 ...

  6. P2986 [USACO10MAR]伟大的奶牛聚集(思维,dp)

    题目描述 Bessie is planning the annual Great Cow Gathering for cows all across the country and, of cours ...

  7. dmp文件导入抽取方法

    一.确认dmp文件.oracle客户端和服务端的字符集 (1)dmp文件字符集确认: 使用UE打开dmp文件查看文件第2个和第3个字节内容,这两个字节记录了dmp文件的字符集.如0354,然后用以下s ...

  8. windows下部署Grafana +prometheus平台监控

      1.Prometheus简介 Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台包,解压并且添加基本的配置即可正常启Prometheus S ...

  9. webapi Swagger 配置 services.BuildServiceProvider() 报警 ASP0000 问题处理

    问题起源 网上的常见配置 Swagger 配置 在Startup类的 ConfigureServices 使用 services.BuildServiceProvider() ,其中有段代码如下: v ...

  10. VBA调用数独求解器

    我开发了一个用于求解数独的dll文件,只需要双击一下注册表文件,就可以在VBA中调用这个功能了.具体步骤如下: 下载:https://share.weiyun.com/5dpcNqx 找到ExcelS ...