被产品经理怼了，线上出Bug为啥你不知道

前言

前几天跟读者聊天，他说被产品经理给怼了。原因是线上出 Bug 了，最后是客户反馈才知道的。

我就问他：你们是不是没做监控？

读者：我们是刚成立的创业团队，目前最重要的就是堆功能，很多基础设施都没时间做。

正所谓有多大的碗吃多少的饭，不要盲目追求规模大，很牛的那种方案，合适的就可以。监控亦是如此，小方案只要够用，能解决问题，也是非常不错的选择。

下面给大家介绍一些常用的异常监控方式：

最小成本化

如果是刚成立的创业团队，可以用最小的实现成本来对系统的异常进行实时监控。所谓最小的实现成本，就是可以不用依赖任何三方的框架就可以实现。

可以采用手动埋点的方式将异常进行告警，这种方式最好是在全局异常处理的地方进行告警，才能统一管理。

如代码所示：

@ExceptionHandler(value = Exception.class)

@ResponseBody

public ResponseData<Object> defaultErrorHandler(HttpServletRequest req, Exception e) {

   // 记录异常

   // 钉钉或者短信告警

}

当我们的项目中有了全局异常处理，当底层报错的时候，异常都会进入到 ExceptionHandler 进行处理，在 ExceptionHandler 中我们可以通过 HttpServletRequest 来获取响应的请求信息和异常信息，然后进行告警。

异常告警信息

异常告警信息一定要详细，当线上出现异常后，第一时间要去修复这个问题。如果没有详细的信息根本就无法复现这个问题，就不好去定位和解决了。

告警信息需要有下面的内容：

告警服务：mobile-gateway

负责人：yinjihuan

请求地址：http://xxx.com/xxx/xxx?id=xxx

请求体：{ "name": "xxx" }

请求头：key=value

异常码：500

异常类型：RuntimeException

异常堆栈：java.lang.RuntimeException: com.xxx.exception.ApplicationException: 获取XXX信息失败！

最重要的就是请求参数了，有了参数才能复现错误。需要注意的是通过 HttpServletRequest 获取请求体的时候会报错，因为流只能读取一次。

等到了全局异常处理类的时候已经被读取过了，所以我们需要特殊处理一下，写个过滤器将请求体的值缓存起来，可以 org.springframework.web.util.ContentCachingRequestWrapper 对 HttpServletRequest 进行装饰，然后通过 ContentCachingRequestWrapper 获取请求体。

最小成本化+兼顾性能

手动埋点的方式对异常进行实时告警，然后直接发送短信等告警信息，这个过程是同步的，或多或少会加大响应的时间，不过请求进入到异常处理这里的话就证明这个请求已经失败了，影响不大。

虽然影响不大，但还是可以稍微优化一下。最常见的优化方式就是将同步转成异步操作，比如丢到单独的线程池中进行告警，丢到内存队列中，单独用一个线程去获取进行告警。

本地异步可能出现丢失的情况，对于这类监控的信息丢失几条问题也不大，如果不想丢失，可以使用外部的消息队列来存储告警信息，有单独的消费者进行消费，告警操作。

统一日志监控

最小化成本的方式，只需要稍微写几十行代码就可以搞定。不好的点在于每个项目中都要有这样一份代码，告警的逻辑也是耦合在了代码中。。

什么 EFK，ELK 相信大家都听过，将日志统一进行收集，集中管理。每个系统中在出错的时候需要往本地日志中写入异常信息即可，不需要单独对异常进行告警，告警的动作可以由单独的告警系统来做，告警系统根据收集过来的日志进行判断，是否需要告警，告警频次等。

统一日志监控需要搭建日志平台，成本相对来说高一点。当然也可以用开源的方案，也有商业的方案。

商业的可以用云服务，使用简单，快速接入，支持各种维度的告警规则，就是有点费钱。

如果只是想对异常进行监控，我推荐一款开源的错误追踪系统，Sentry 是一个开源的实时错误追踪系统，可以帮助开发者实时监控并修复异常问题，当然 Sentry 也有商业版。

APM 监控

apm(Application Performance Management) 除了对服务的调用链，性能进行详情的监控，同时对异常信息也有较好的监控。

常见的 apm 有 skywalking，pinpoint，cat 等，以 cat 来举例，problem 报表中展示的就是应用的错误信息，而且在 cat 的首页大盘中会按分钟展示各个应用的错误情况，如果有大量错误，大盘的颜色的就是红色，当你看到一片飘红的时候，那就是异常太多了。

当然 cat 也具备告警功能，靠人为的定时去看大盘不现实，当有错误后，及时的告警才有意义。想要详细了解 cat 的可以看下我这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/3mqmySr2nv4Xpd6nZlfsVg

总结

做一个最小成本化的异常监控，估计也就一天搞定了。如果你不做，那就只能等着被怼啦。要控制不出 bug 几乎不可能，是程序就肯定会有 bug。我们需要做的就是在出 bug 的第一时间内及时发现这个 bug，然后消灭它。

码字不易，可以的话来个三连击，感谢！

关于作者： 尹吉欢，简单的技术爱好者，《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud微服务入门实战与进阶》作者, 公众号 猿天地 发起人。

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