给定一个列表 accounts,每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表,其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name),其余元素是 emails 表示该帐户的邮箱地址。

现在,我们想合并这些帐户。如果两个帐户都有一些共同的邮件地址,则两个帐户必定属于同一个人。请注意,即使两个帐户具有相同的名称,它们也可能属于不同的人,因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的帐户,但其所有帐户都具有相同的名称。

合并帐户后,按以下格式返回帐户:每个帐户的第一个元素是名称,其余元素是按顺序排列的邮箱地址。accounts 本身可以以任意顺序返回。

例子 1:

Input:
accounts = [["John", "johnsmith@mail.com", "john00@mail.com"], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["John", "johnsmith@mail.com", "john_newyork@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
Output: [["John", 'john00@mail.com', 'john_newyork@mail.com', 'johnsmith@mail.com'], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
Explanation:
第一个和第三个 John 是同一个人,因为他们有共同的电子邮件 "johnsmith@mail.com"。
第二个 John 和 Mary 是不同的人,因为他们的电子邮件地址没有被其他帐户使用。
我们可以以任何顺序返回这些列表,例如答案[['Mary','mary@mail.com'],['John','johnnybravo@mail.com'],
['John','john00@mail.com','john_newyork@mail.com','johnsmith@mail.com']]仍然会被接受。

注意:

  • accounts的长度将在[1,1000]的范围内。
  • accounts[i]的长度将在[1,10]的范围内。
  • accounts[i][j]的长度将在[1,30]的范围内。

思路:这道题是并查集的考查。但是对于具体的实现方法,还是要多多想想。我一开始想的是,将列表中,每组的每个邮箱的父亲设为第一个元素,也就是accounts[i][0]。但是因为有重名的原因,这样的话没法进行合并,因为例子中,显然第一个和第三个的John是一个人,而第二个John是另外一个人,所以好像邮箱才是用来区分人的元素。

如何找到并查集中所谓的父亲节点是主要的问题,既然不能用名字,那么我们就用每组邮箱中的第一个邮箱来作为这一组的上级(父亲)。

首先我们需要初始化,每个邮箱的父亲是自己,而且还要存储一下每组的拥有者,就是accounts[i][0]。然后遍历,将每一组的邮箱的父亲都设为该组的第一个邮箱。接着利用map来操作(主要利用它的唯一性)map<string, set<string>>,第一个用来存祖宗,第二个用来存该祖宗下的所有子节点(即第一个存的是祖宗邮箱,第二个存的是祖宗是该邮箱的所有邮箱,包括它本身),遍历每个邮箱,将邮箱插入到map中。这里我们注意,虽然是个简单的插入过程,但是,实际的操作是:如果map中存在这个祖宗节点,那么将该邮箱直接插入到其后面的子集中,如果不存在,将该邮箱的祖宗以及自己本身放到map中。

为什么又出来个祖宗节点呢,因为每组的父亲只是第一个邮箱,如果该邮箱出现在其他组的子节点处,那么从整个局势上看,最后要以祖宗划山头的,自己不是祖宗,自己要带着自己的子节点,全部投奔祖宗去。所以每次放到map中时,同样要寻根。才能放入。

最后要将拥有者加进去才符合输出的规范。

string find(string s, map<string, string> &p)//递归寻根
{
return p[s] == s ? s : find(p[s], p);
}
vector<vector<string>> accountsMerge(vector<vector<string>>& accounts)
{
map<string, string> owner; // map from the 邮箱 to 名字
map<string, string> parents; // map from an 邮箱 to its 邮箱的父亲
map<string, set<string>> unions; // the unions of accounts 并查集string下的结点们
for (int i = 0; i < accounts.size(); ++i) { //初始化
for (int j = 1; j < accounts[i].size(); ++j) {
parents[accounts[i][j]] = accounts[i][j]; // 初始化自己是父亲
owner[accounts[i][j]] = accounts[i][0]; //保存一下每个邮箱的拥有者
}
}
for (int i = 0; i < accounts.size(); ++i) { // find and union 查找与合并
string ancestor = find(accounts[i][1], parents);
for (int j = 2; j < accounts[i].size(); ++j) {
parents[find(accounts[i][j], parents)] = ancestor;
}
}
for (int i = 0; i < accounts.size(); ++i) { //将每个邮箱结点放入它的根节点带领的并查集中
for (int j = 1; j < accounts[i].size(); ++j) {
unions[find(accounts[i][j], parents)].insert(accounts[i][j]);
}
}
vector<vector<string>> res;
map<string, set<string>>::iterator p=unions.begin();
for (;p!=unions.end();p++) { //取出每一个map对
vector<string> emails(p->second.begin(), p->second.end());
emails.insert(emails.begin(), owner[p->first]); //在emails.begin()前面插入owner[p.first]元素
res.push_back(emails);
}
return res;
}

还有一种方案,就是将每组邮箱的行号作为父亲,这样更加简洁。

vector<int> f;
vector<int> r;
int findF(int x)//找父亲节点
{
while (f[x] != x)
x = f[x];
return x;
}
void merge(int x, int y)//合并,如果两个节点的祖宗相同,返回,如果不同,要归入一个祖宗门下
{
int fx = findF(x);
int fy = findF(y); if (fx == fy)
return; if (r[fx] == r[fy])
r[fx]++; if (r[fx] > r[fy])
f[fy] = fx;
else
f[fx] = fy;
}
vector<vector<string>> accountsMerge(vector<vector<string>>& accounts)
{
int n = accounts.size();
for (int i = 0; i < n; i++)
{
f.push_back(i);//初始化每组的父亲为行号
r.push_back(1);
} map<string,int> m;//m 从邮箱到行号的映射
vector<vector<string>> ret;
if (n == 0)
return ret; for (int i = 1; i < accounts[0].size(); i++)
{
m[accounts[0][i]] = 0;
} for (int i = 1; i < n; i++)
{
for (int j = 1; j < accounts[i].size(); j++)
{
if (m.find(accounts[i][j]) != m.end())//如果m中存在这个邮箱
{
merge(m[accounts[i][j]], i);
}
else
m[accounts[i][j]] = i;//如果不存在,插入
}
}
map<string,int>::iterator it;
map<int, vector<string>> km;
for (it = m.begin(); it != m.end(); it++)
{
int k = findF(it->second);
if (km.find(k) == km.end())
km[k].push_back(accounts[k][0]);
km[k].push_back(it->first);
} map<int, vector<string>>::iterator it2;
for (it2 = km.begin(); it2 != km.end(); it2++)
{
ret.push_back(it2->second);
}
return ret;
}

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